基于文献计量的交通运输安全管理研究发展态势分析
刘 雨 周 群
（大连海事大学，辽宁 大连 116026）
[摘 要] 为提高交通运输安全管理效能，文章基于文献计量可视化技术，对Web of Science（WOS）核心数据库中收录的1106篇交通运输安全管理研究相关的期刊文献进行研究现状的可视化分析，绘制出研究现状知识图谱和统计表格，分析得出：研究热点为影响因素研究、技术方法研究和体系建设研究；研究前沿包括危险品运输安全、风险降低策略和高速公路安全。
[关键词] 交通运输；安全管理；CiteSpace；可视化分析
交通运输是指通过运输载体，实现旅客和货物有目的的空间位移。交通运输具备较强的公众参与性、网络复杂性及正外部性，因而始终是世界各国政府监管的主要领域之一。《道路安全全球现状报告2013：支持行动十年》指出每年全世界约有124万人死于道路交通事故。虽然全球各国积极采取多种措施极力改善交通运输安全水平，仍不足以遏制或扭转事故的上升趋势，全球交通运输安全形势依然十分严峻，因此研究交通运输安全管理问题具有重要意义。
现阶段，交通运输安全管理的研究主要包括定性分析和定量评价。在定性分析研究方面，沈小燕等在分析危货运输事故案例基础上,分析导致事故发生的原因[1]；卜全民等在分析国外危险化学品道路运输管理的基础上,提出符合我国国情的道路运输安全管理对策[2]；郑琪基于WSR方法建立了道路客运企业安全管理框架体系[3]。在定量评价方面，Melo M T提出了一个混合整数线性规划模型解决了在过去重复设计的多级物流运输网络问题[4]； Akyuz将分析网络过程(ANP)方法与人为因素分析与分类系统(HFACS)相结合，调查分析了海上安全事故风险管理中人为失误的权重[5]。然而，迄今为止，鲜有运用知识图谱的可视化方法对国内外交通运输安全管理进行系统分析。
因此，本文以WOS核心库中1996～2018年间收录主题为transportation safety management的文献为基础，应用CiteSpace、SATI等可视化软件综合分析文献数据，试图把握交通运输安全管理研究的发展脉络、当前研究热点以及未来的发展趋势，希望能够为相关研究提供借鉴。
一、样本来源和研究方法
本文以WOS核心数据库为文献来源，检索时间段为1996～2018年，设置TS=transportation AND TS=safety management，共检索出1 925篇文献，为保证研究结果的可信度，通过人工核验的方式，排除关联度相对较弱的文献以及剔除声明、卷首语等非学术论文，获取有效文献1106篇次，作为本项研究的样本文献。
令dY/dt=0,y1*=0,y2*=1,X*=(B3-B2-C1-C2)/(B3-B2-C2)，如果激励超出了政府的承受范围，政府是不会釆取相应激励措施的，所以B3>B2+C1+C2。
交通运输安全管理体系旨在维护交通运输安全，作为一种措施体系，强调对交通运输发展的安全性建设，减少风险性因素，保障交通运输安全、稳定的发展。研究热点的第三类包括system（体系）、safety management system（安全管理体系）、intelligent transportation system（智能交通系统）等。结合国内外现有的研究发现交通运输安全管理体系建设主要包括：一是交通运输安全保障体系。保障体系主要包括体制机制、法规制度、资金管理3个方面，交通运输安全保障体系建设是交通运输安全管理的基础和前提；二是交通运输应急管理体系。应急管理体系主要包括科学的应急预案、有效的应急管理机制体制和专业的应急救援队伍，从日本、德国等发达国家经验来看，积极开展交通运输应急管理工作可以有效降低安全风险、提升交通运输安全管理能力；三是交通运输新型安全技术应用体系。新型安全技术是近年来交通运输领域的研究热点，智能交通系统、车载自组网等新技术的应用为交通运输安全管理带来积极影响。
二、研究的可视化分析
（一）时间分布
文献数量的变化是衡量一个领域发展的重要指标，对其文献分布做历史的、全面的统计，绘制相应的分布图，为评价该领域所处的阶段，预测发展趋势和动态具有重要意义。以3年为间隔，对1106篇样本文献进行数量统计并绘制区间发文柱状图，如图1所示。不难看出，进入21世纪后该领域的研究文献数量稳步上升，自2011年开始呈现爆发性增长，且中间未出现升降反复现象，2017～2018年发文数量已超过该领域研究起初10年的文献产出总量，初步显示该学科领域研究经历了从稳定增长到快速突破的发展过程。因此，未来交通运输安全管理依然是研究热点，全球范围内有关交通运输安全管理的论文将呈高速增长的态势。
图1 样本文献量增长态势
第二类研究主题涵盖了risk management（风险管理）、simulation（仿真）、Bayesian network（贝叶斯网络）等，聚焦于风险管理及其技术方法的研究。现有的安全理论提出，安全是相对的，风险是绝对的。因此，进行风险管理是提升交通运输安全管理能力的必然要求，进行技术方法研究对提升交通运输安全水平具有根本性作用。风险管理主要包括对影响交通运输安全管理的要素进行风险识别、风险分析、风险控制和事后评价四个环节，国内外学者多采用建立模型框架等技术方法协助研究交通运输安全风险管理。
图2 样本文献被引频次
（二）学科分布
基于CiteSpace软件，将node types设置为“category”，进行分类聚合处理，发现样本文献涉及98个学科领域。如图3所示，圆圈的大小代表了各学科领域的发文量，连接线则表示了学科间的联系。发文量最多的前10个学科（发文量≥80篇）如表1所列，可以看出，在engineering（工程学）领域发文数量最多，达到577篇；同时，交通运输安全管理作为交通运输领域面临的重要问题，因而在transportation（交通运输学）领域发文量位居第二；运输科学与技术领域发文量紧随其后。
图3 交通运输安全管理学科分布图
表1 交通运输安全管理研究学科分布前10位
（三）地域分布
在CiteSpace平台下，将node types设置为country，可以得到交通运输安全管理领域研究实力的地域分布，如图4所示，每个圆圈代表一个国家或地区，圆圈的大小代表其发文量；圆圈间的连线代表地域间的合作关系，连线的粗细代表地域间的合作程度，连线越粗，则地域间的合作越密切，地域名称的大小代表其中心度，中心度越高代表测度节点在网络的重要性越高。本文样本文献的作者共分布于41个国家或地区，发文量前10的国家或地区如表2所列，美国和中国分别以486篇和139篇位居前两位；最早开始该领域研究工作的是美国、澳大利亚、加拿大、中国台湾、意大利这5个较为发达的国家或地区，中国大陆自2009年开始从事该领域研究且发文量已经达到139篇，说明我国关注交通运输安全管理问题的时间晚，但发展较为迅速。
1.发展脉络分析
图4 交通运输安全管理研究地域分布图
表2 交通运输安全管理研究发文量前10位
三、研究热点及发展趋势
（一）研究热点
关键词是作者对文章内容的高度概括与凝练。通过关键词分析可以得到关键词共现网络，在网络图谱中关键词的聚类可以反映出某一领域在该阶段的研究热点。运用文献分析软件SATI3.2对样本文献的关键词进行统计，整理排名前30位的关键词（频次≥10）如表3所列，不难发现，出现频次最高的关键词是management（管理），共191次；出现频率第二高的词是safety（安全），为123次；此外，risk（风险）、risk assessment（风险评估）、risk management（风险管理）等词的出现频次也较高，说明目前该领域围绕管理、安全、风险开展的研究居多。
由图4可知，随着亚硝酸盐浓度的增加，鲁氏酵母菌的生长受到不同程度的抑制。当亚硝酸盐浓度为0.005%时，鲁氏酵母菌的吸光度值骤然下降，生长速度明显迟缓；亚硝酸盐浓度达到0.015%时，鲁氏酵母菌仍保持一定程度的生长；当亚硝酸盐浓度升高至0.020%时，吸光度值明显小于0.6，处于生长滞缓阶段。由此说明，鲁氏酵母菌具有较高的耐受亚硝酸盐能力，可作为发酵香肠的发酵剂使用。
表3 交通运输安全管理研究关键词
1.交通运输安全管理的影响因素
图5 交通运输安全管理研究热点知识图谱
基于此，采用SPSS对30个高频关键词进行多维尺度分析。stress=0.103，RSQ=0.954，表明此分析过程可信，且效果显著，最终生成交通运输安全管理研究热点知识图谱如下页图5所示。根据关键词在图谱中的坐标位置和与其它关键词的紧密程度，关键词聚类可划分为3个热点研究主题，涉及影响因素、风险管理及技术方法、体系建设。
第一类包括humanfactors（人为因素）、management 1（管理）、hazardous materials transportation（危险品运输）等关键词，研究主题聚焦于影响交通运输安全管理的因素。当前研究通常将影响交通运输安全管理的因素概括为：一是人为因素。人为因素因其复杂性、不确定性且难以预防控制，被认为是造成交通运输事故的首要因素。驾驶员安全意识淡薄、操作不当、心理及身体素质不达标都将直接影响交通运输的安全；二是机的因素。机是指交通运输中的各类运输载体，是导致事故的主要因素之一。首先机体自身故障是事故直接原因，此外机体装载超重、危险品运输等也会影响运输安全；三是环境因素。首先是气象环境如大风、浓雾、雨雪等恶劣天气将严重影响交通运输安全，此外运输环境如狭窄航道、崎岖陡坡等将对交通运输安全造成阻碍，大多数事故都是在恶劣环境下发生的；四是管理因素。管理是指对人、机、环境等的综合管理，此外还包括资源分配、管理制度的制定与执行、监管力度等。管理因素是组织协调交通运输安全管理各类资源的关键。
从20世纪30年代开始国内外学者工程师就对负摩阻力进行试验和理论研究，取得了很多成果。研究主要集中在：理论研究方面，利用线性协调[1]、力的平衡[2-3]、弹性理论[4-5]等方法计算摩阻力的分布；利用荷载传递法预测单桩负摩阻力分布；试验方面主要通过桩摩阻力现场试验[6-10]和室内模拟试验[11-12]两种方式测出中性点的位置和摩阻力的分布；利用有限元方法计算摩阻力的分布[13-14]。上述方法中现场原位试验法费工费时、耗资巨大。而有限元法需要确定很多的参数，计算起来不方便。
评价一个领域的研究成果及进展的重要指标包括学术论文的数量及其被引情况。基于WOS数据库自带的分析功能对检索结果进行分析，如图2所示，反映了交通运输安全管理领域的文章年度被引情况，在1 106个样本文献中，被引频次总计11 892次，且该研究领域起初10年的文献被引频率并不高，自2011年开始，被引频率骤然增长。通过和图1对比可以发现，对交通运输安全管理研究的学术论文的发表数量与文献的被引数量呈正相关。
3.交通运输安全管理体系建设
2.交通运输安全风险管理及技术方法
本文采用当前文献研究的主流方法——文献计量分析，对交通运输安全管理研究发展态势展开分析。文献计量法的常用工具有CiteSpace、Bib Excel、Pajek等。其中CiteSpace因其简便易学的操作、良好的可视化效果，已成为国内外文献计量研究的重要工具。CiteSpace可导入目标文献的数据并输出关键词、主题词等的共现知识图谱。本文以Web of Science核心数据库为来源，利用Citespace软件可视化呈现交通运输安全管理研究的时间、地域以及学科分布，并具体分析了交通运输安全管理研究近20年以来的发展脉络和研究前沿；同时，以SATI3.2和SPSS软件为辅，对交通运输安全管理研究的热点进行主题分类描述。
（二）研究趋势分析
综上所述，当前互联网金融财务风险存在的问题包括制度建设不全面、信息管理存在漏洞以及定价功能发挥不完全。在企业今后的发展中，可通过完善规章制度、提高工作人员素质、强化信息保护力度等措施提高对金融财务风险的规避能力，最终让企业能够更好运行与发展。
基于关键词的高度概括性、可计量性、直接相关性的特点，它能从一定程度上反映某一领域的研究方向与发展趋势，高频关键词的演化规律可以展示交通运输安全管理研究的发展轨迹。为了揭示交通运输安全管理的研究发展脉络，在关键词共现图谱的基础上构建关键词时序图谱如图6所示。
图6 交通运输安全管理发展脉络时序视图
鉴于此，结合时间轴的方式分析，可以较好地呈现交通运输安全管理研究的演进情况。1998年出现第一个热点词management（管理），表明学界和业界对于交通运输安全管理的研究是从方法及手段开始的；随后在2002年出现了safety（安全）、accident以（事故）等词，表明研究者的关注点开始从方法转向问题的研究，开始关注交通运输安全相关问题，且安全问题的主要致因是交通运输事故；2004～2006年期间出现了risk management（风险管理）、model（模型）等词，关注点从事故转向风险管理是研究范围的扩大和研究层次的提高，同时也表明学者开始使用相应的技术方法来研究交通运输安全管理，预示着相关定量分析模型的出现和使用，学者们通过数值统计分析、模型设计对交通运输安全管理进行研究，逐步将单一的事故研究转向复杂的风险管理研究；2008～2010年期间出现了network（网络）、intelligent transportation system（智能交通系统）等词，表明交通运输安全管理领域引入了网络、智能科技等手段，通过科技创新提升安全管理水平，如利用网络实时监控、智能导航等；2014年至今出现了framework（框架）、infrastructure（基础设施）等词，表明研究者的关注点开始转向了交通运输安全管理的保障体系建设方面。一系列研究热点的变化表明交通运输安全管理的研究重点由事故分析的事后治理方向转为保障体系建设的事前预防控制方向；由简单的事故分析到借助技术模型综合分析，由单一的事故研究转向复杂风险管理研究的演进过程。
表4 引文聚类标签
2.研究前沿分析
陈超美指出一个领域的研究前沿强调学科发展新趋势，文献的引文构成了研究前沿。因此，借助CiteSpace软件对文献进行内容分析，高度概括文本内容的主题词，全部来源于WOS数据库中的Title和Abstract。鉴于此，文章将node types设定为reference进行聚类分析，CiteSpace提供的算法有3个，名称分别是：LSI浅语义索引、LLR对数极大似然率、MI互信息。选择term，运用以上算法，对引文的主题词聚类信息进行详细查询，通过聚类可以得出反映研究前沿领域的聚类标签，运行CiteSpace得到两大聚类，去除重复信息得到聚类标签如表4所列。
目前，对于钢铁生产运营层面的研究主要集中在炼钢—连铸生产调度和热轧生产计划两方面。对于前者，大部分文献将其归结为混合流水车间调度问题，对于后者，多将其归结为带奖金收集的车辆路径问题。关于这两类问题的研究，一部分文献致力于算法的设计，包括运筹学中的精确算法(如分枝定价[14-15]、拉格朗日松弛[16])、智能算法(如遗传算法[17]、蜂群算法[18-19]、文化基因算法[20])等；另一部分文献专注于模型的构建，旨在建立可以高效求解的混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming, MILP)模型。MILP建模方法主要有两种
对聚类标签进行分类分析可以得出，与交通运输安全管理影响因素相关的研究前沿聚类标签有crash frequency（碰撞频率）、hazardous materials（危险货物）、hazardous materials transportation safety（危险品运输安全）、freight-train derailments（货运火车脱轨），以危险品运输安全研究为核心，强调事故发生频率的影响因素研究是影响交通运输安全管理的关键要素的研究前沿。与交通运输安全风险管理及技术方法相关的研究前沿聚类标签有manual crash prediction algorithm（人工碰撞预测算法）、negative binomial model（负二项模型）、random parameters models 1（随机参数模型）、modeling（建模）、risk reduction strategies（风险降低策略）、integrated risk reduction framework（综合降低风险框架）等，说明近年来交通运输安全管理研究不断在技术方法上提高和创新，并针对风险管理提出综合降低风险框架研究和风险降低策略研究，交通运输安全风险管理及技术方法的研究前沿是研究方法的创新和风险管理对策研究；与交通运输安全管理体系建设相关的研究前沿聚类标签有Integrated safety effectiveness（综合安全效益）、hot spot identification（热点识别）、accident black spots（意外事故多发点），说明随着交通运输安全管理体系的建设和完善，各子系统之间有了更多的交叉和渗透，因为综合性的安全管理成为交通运输安全管理体系建设的必要条件，综合安全效益的研究将成为研究前沿。此外，还有Chinese freeway Study（中国高速公路的研究）、highway safety（高速公路安全）、railway（铁路）、rail transport（铁路运输）代表了交通运输领域中未来将备受关注的研究方向。
网络用语“A了(嘞)个B”违反了现代汉语中的逻辑和语法习惯等常规的表达规则，但这种表达我们上文作了分析，虽然违反了语法规则但又不至于让语言接收者听不懂，这是为什么？
四、结论
（1）从时间分布来看，交通运输安全管理研究领域的相关文献自2011年开始呈现爆发式增长，随着交通运输安全问题逐步得到重视，该研究未来在全球范围内的文献数量将保持高速增长的态势；从地域分布来说，交通运输安全管理研究主要集中在美国、中国、加拿大、法国、英国、韩国等，美国以486篇发文量位居第一，中国虽然起步较晚，但研究的发展速度迅猛，取得了发文量排名第二的好成绩；涉及的研究学科也实现了从简单到复杂，从单一到多层次、多领域、多方位的转变。
（2）利用关键词词频分析得出交通运输安全管理研究领域的热点词汇主要有资源分配、人为因素、危险品运输、管理、交通安全等，这代表了影响交通运输安全管理的关键要素；模型、贝叶斯网络、供应链管理、风险管理等词汇代表了交通运输安全风险管理及技术方法；安全管理、安全管理体系、交通运输、智能交通系统等词汇则体现了交通运输安全管理体系建设。
（3）通过对聚类的关键词和主题词的探测和算法分析，考察其变动发展趋势，可知随着交通运输安全问题逐步受到重视，对于交通运输安全管理的研究也由早期的对安全问题本身的研究转向管理手段和方法模式的研究；由铁路运输、海上安全转向高速公路安全问题的研究；由事后治理转向事前预防保障措施的研究，如危险品运输安全、风险降低策略和高速公路安全等是近年来交通运输安全管理研究的前沿领域，代表着未来的发展趋势，或对以后的研究有参考借鉴之价值。
值得注意的是，信息可视化软件CiteSpace虽然为某一领域研究现状的可视化呈现提供了便利，但是该软件本身也具有一定的局限性，诸如软件中的节点值（Nodes）与实际数量不一致、数据库中各期刊论文的著录格式不同、少量一人多名的现象等，这些缺陷使得文章的研究结果与实际研究现状存在些许误差、但不会影响最终的研究结论。
鄂麦398田间综合抗病性较好，但抗性鉴定结果表明该品种高感条锈病和纹枯病、中感赤霉病和白粉病，生产中应注意防治条锈病、纹枯病、赤霉病和白粉病，搞好“一喷三防”。
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[中图分类号] F512
[文献标识码] A
[文章编号] 2095-4263（2019）03-0020-06
收稿日期： 2019-09-18
标签：交通运输论文; 安全管理论文; citespace论文; 可视化分析论文; 大连海事大学论文;