主成分分析法建模论文怎么写

问：主成分分析在数学建模中的应用及详细的步骤

1. 答：分析步骤：
   数据标准化;求相关系数矩阵;
   一系列正交变换，使非对角线上的数置0，加到主对角上;
   得特征根系（即相应那个主成分引起变异的方差),并按照从大到小的顺序把特征根排列;
   求各个特征根对应的特征向量;
   用下式计算每个特征根的贡献率Vi;Vi=xi/(x1+x2+........)
   根据特征根及其特征向量解释主成分物理意义。
   主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在实际问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太 多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。
   参考：
2. 答：主成分分析的指标体系的建立和选取各位仁兄请帮忙，主要是主成分分析法在数学有些公式没法帖出来，你如果把分给我的话我可以给你写一个完整的计算。不过

问：数学建模论文中的推广怎么写

1. 答：如果是A题，一般是有定解的，解决的问题一般也比较单一，这类推广比较有限，比如去年的储油罐标定，而且这个也不是非要写，可以重点评价一下模型的优缺点以及改进方向。要是B题，一般较开放，建的模型一般比较有通用性，可以重点讲一下推广，比如去年的上海世博会影响力评估，其实就是一个定量评估，当然也可以做成预测，不管是哪个都可以推广，定量评估，这类现行多以定性评价的问题，比较好的做法（个人意见）模糊综合评价，权重用层次分析法、主成分分析法，更建议主成分分析法，因为有时候各指标间的相互影响会很影响结果，而层次分析法是默认各指标间相互独立的。这类模型建好后横向你可以和其它活动，比如奥运会、世界杯之类的比较，竖向可以和上海市以往年份比较。。还可以用到其他问题的评价，比如节能减排的定量评估，还有一些资质机构的排名评估比如律师事务所等等，也就是综合排名。。你可以参考一下国赛的一等奖

问：数学建模论文范文怎么写

1. 答：你的问题问的太宽泛了，我就是搞建模的，都不到从何开始回答你，想要进一步讨论的话可以hi
   我。论文七大部分肯定是必不可少的:问题重述，模型假设，问题分析，模型建立，模型求解，结果分析及检验，(包括灵敏度分析，如果需要的话)模型推广，当然还得有目录和摘要以及参考文献了