(国网山东省电力公司淄博供电公司 山东 255000)
摘要：随着我国经济不断发展，科学技术不断的进步，在不知不觉中改变了人们的生活方式及生活理念，电力事业的发展给人们的生活带来的巨大的影响，人们对电力的需求不断增加，这也对电力调度自动化系统有了更高的标准与要求。现代信息技术的不断进步，在电力自动化系统中发挥了越来越重要的作用，对于人工智能技术的运用，使得电力调度自动化系统越来越高效。文章主要阐述了人工智能技术在电力调度自动化系统的运行技术指标，并对电力调度自动化系统进行了深入研究。
关键词：人工智能技术；电力系统；应用
引言：社会的发展，人类不断的进步，使得电力在各个领域广泛的应用，对电力大量的需求对电力系统来讲是更高的挑战，电力系统的运行需要较多的数据信息，这些数据不能只单纯的依靠传统的人工管理，而是需要采用人工智能技术。采用该项技术可以提高工作效率，增强电力系统运行的更稳定性，更好的促进电力系统的
一、人工智能技术的发展方向及应用方式
人工智能已经广泛的应用于各个领域，已经取得了非常好的效果。该项技术涉及很多领域，在科学、神经学、信息技术等多个方面，究其本质是借助现代的信息技术将大脑的信息与行为转化为机器自动化，这样的处理过程包含了找出问题，分析问题、解决问题等思维过程。在现阶段，人工智能已经运用在工业化生产的过程中，并且发挥了很大的优势。这项技术的内部是有很多个简单的处理单元组成的。各种看似简易的小单元具有很强的处理能力，许多小单元之间互相联系，并且具有并行性，具备较强的处理信息能力。对于人工智能的优势是在“人工”方向进行处理，它通过记忆信息的方式将全部信息存储到权值当中。全面的对这些信息进行特征提取，进而更加高效准确的完成行业工作。
在电力系统中，对于人工智能技术的应用已经取得了非常好的效果，该项技术是利用了人工智能的这一特征将电力系统中全部的数据信息，分门别类的归置管理，取代的耗时耗力的传统人工操作方法，降低了电力系统的运行成本，提高了电力系统工作的效率。
根据目前的人工智能技术的应用情况可以看出，在社会上各个行业领域的应用主要包含人工神经网络的应用、遗传算法的应用、混合技术的应用三大类型。遗传算法主要以数学模式作为理论依据，采用了自然遗传机制中的随机搜索算法原理，更好的实现了个体信息与群体信息之间的交换，其中电力系统中比较常见的非线难题也是运用了遗传算法的原理解决的。对于智能模糊逻辑在人工智能技术的应用范围是很广的，它的使用原理是需要建立在模糊理论之上的，通过变量的输入形式了数学的模式，采用这一技术原理可以保持对电力系统的合理规划，并且对电力系统中产生的系统故障作出了及时处理。目前，对于智能模糊逻辑在人工智能技术中的运用已经有了较好的运作模式。对于人工神经网络涉及道德非线性问题，是比较有难度的一点，该项技术主要运用在机电保护层面，它的工作原理是建立在对人的神经系统的模拟上，主要优势在于具有比较快的反应能力，当电力系统遇到运行故障情况时能够做出探测分析，这也是该项技术在继电保护领域能够得到重视的主要原因。
二、人工智能技术如何有效的运用到电力调度系统
我国的电力调度系统相比较发达国家，起步稍晚，根据目前的发展情况来看，属于初级阶段，对于人工智能技术的应用也很难达到国际标准。究其本质，电力系统还属于一个非线性的整体，当中存在很多比较复杂的工程计算及非线性优化问题，这些情况的处理可以采用人工智能技术来完成，该技术相比于传统的智能技术具有排除不确定性因素的优点，通过提升自身性能来调整数据分析的状态，一些领域里可以达到语音操控的能力。对于人工智能技术在电力系统中应用，具有非常广泛的实用性，可以有效的提高电力系统的运行能力。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.1专家系统的应用技术
人工智能技术中专家系统是其重要的一个分支，其工作运行的原理是在已经具有的事实基础上，建立一个庞大的知识库。专家系统从本质上而言，按照一定规则基础，将专家性知识形成整体控制系统。一些国外发达国家较早的开始了专家系统的相关研究，随着研究的深入，已经从基础的理论研究阶段进入到了有效的实践应用阶段。虽然我国的研究起步较晚，但是在研究人员的不断探索之下，多个领域和行业的都取得了丰硕的研究成果，突破了原有知识框架的局限，建立了更加先进的知识框架体系，从而对行业发展起到指导作用。例如，专家系统在中医诊断中的应用，和专家系统在汽车调度系统中的应用等。专家系统很好的运用了信息技术的先进性，将原有的专家知识和积累的行业经验，通过信息技术呈现出来，建立庞大的数据库和网络模拟专家，以信息技术强大的数据分析运算能力和网络模拟专家的研判能力进行结果分析，对程序发现的问题情况进行判断处理，进而提供合理的解决方案。这个技术的先进性就是，能够快速高效的帮助调度工作者，对工作中出现的问题作出最快速准确的分析，还能提供有效的解决应对方法。
专家系统中数据库是其中的核心组成部分之一，也是当前专家系统在电力系统应用中的一个难点问题，数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。电网系统运行本身受到多种因素的影响，存在较多的复杂问题，而随着社会的不断进步，电力运行系统也将面临更多新的挑战，不同地区、不同条件按下的电力调度也存在一定的差异性，这也在一定程度上增加了电力调度工作的难度[4]。在电力调度自动化系统中，故障是其中必须要考虑到的一个方面，需要丰富的工作经验来解决的问题，自动化系统中的一般软件是不能实现这一点，而专家系统的应用对故障诊断和处理有大的实用价值。
2.2可视化技术的应用
社会生产生活对电力需求的增加的同时也增加了电力系统内部信息量，在电力系统内部信息多样化和海量化的发展趋势下，电力调度的自动化发展在一定程度增加了调度操作人员在故障处理工程中工作难度和工作压力，调度操作人员要在海量的信息处理中快速准确地找到需要的信息，是一个较为枯燥繁琐的过程，会消耗掉较长的时间和较多的精力，可视化技术的应用在一定程度上缓解了这个问题，它将海量的数据信息以图片、图形等形式展示出来，对提高电力调度工作效率有很大的帮助[5]。可视化技术通过二维可视化、三维可视化技术手段绘制出直观的电力信息数据图像，将原本繁杂的数据信息以更为形象直观的图片、图像等形式呈现出来，方便了调度操作人员观察分析，及时发现电力故障问题，及时作出应对解决措施，有效提升了电力调度工作效率。
结语：本文主要研究了电力调度自动化系统中的人工智能技术应用方法，分析了采用人工智能的重要意义，并对人工智能运用到电力调度系统中的具体方法进行了阐述，详细解读了人工智能技术如何有效的运用到电力调度系统，为电力调度自动化系统的进一步发展提供了详细的理论支持。
参考文献:
[1]朱维佳,曹坚.电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J].电气时代,2015(7):108-111.
[2]张白林,姚亮,邵宁张,等.电网调度自动化系统中的数据挖掘技术探讨[J].科学与信息化,2017(25).
[3]陈峰.分析电力系统调度自动化技术及其优化[J].工程技术:全文版,2016(9):00212.
[4]朱法顺,郑涛,林德力,等.智能电网调度自动化相关技术浅析[J].数字化用户,2016,22(41).
论文作者:张辰,商涛,王昭璇
论文发表刊物:《电力设备》2018年第10期
论文发表时间:2018/7/26
标签：人工智能论文; 电力论文; 技术论文; 电力系统论文; 专家系统论文; 自动化系统论文; 信息论文; 《电力设备》2018年第10期论文;