摘要：智能化运检是未来电网运输检测发展的方向。同时，还需要积极适应“互联网+”智能能源的发展要求。作为电网公司的核心业务单位之一，运行维护检修对保障电网设备的安全和健康，支持大电网安全运行起着重要作用。近年来，随着电力技术的发展，尤其是特高压电网带来的智能化电气连接和智能电网带来的智能化互动，电力的结构，运行特性和物理形态发生了深刻的变化格。电网检查工作将在未来逐步展开，智能化发展趋势。
关键词：智能运检；互联网+
2016年3月，国家发展和改革委员会和能源局发布了“关于推进”互联网+“智能能源发展的指导意见”（发改能源[2016]392号），以下简称“意见”。“意见”提出了推进能源信息通信基础设施深度整合，能源大数据服务应用开发，建立开放共享能源互联网生态系统的任务，进一步明确了未来智能交通的发展方向检查。从“意见”提出的发展目标和具体任务来看，未来能源互联网的建设具有鲜明的层次特征：一是能源物联网等基础设施的建设和准入；第二个层面是能源和融合信息，实现信息系统和物理系统的高效整合和智能控制。第三层次是构建应用平台，推动大数据服务应用，开展信息挖掘和智能预测服务，创新和完善能源大数据服务。四是建立完整的生态体系，重点鼓励上下游利益相关方积极参与产业链，积极推动能源互联网下的商业模式创新。
1.“互联网+”的智能运检面临的形势与挑战
1.1“互联网+”的智能运检面临的形势
围绕推动全球能源互联网和交通运输检测专业人才的发展，应对“互联网+”智能能源需求，笔者认为未来智能交通检测需要积极适应“互联网+”和智能电网发展，深化智能交通检测的发展模式。推进现代信息通信技术，新兴智能技术和电网公司维护与修护的高度融合，重点推进设备状态信息的实时感知，离散数据采集与传输，大规模数据挖掘并进行维修大修数据挖掘，从而实现运输检验资源的优化配置，进一步加强上下游供应商与专业服务商等信息的对接，搭建相关的生态系统。在“十三五”期间，协调发送端电网和接收端电网的协调发展是电网企业面临的一项重点任务。未来几年，我们将重点建设东北，西北，西南等同步电网和东北，西北，西南地区的接收站，全面加强配电网建设，促进各级电网协调发展，加快智能电网升级。
1.2“互联网+”的智能运检面临的挑战
在特高压交直流混合电网施工期间，电网的运行特性以及输电网与输电网之间的相互影响将对电网的运行构成重大威胁。同时，随着与邻国互联互通项目的建设，与传统电网相比，未来电网运行环境也更加复杂多变，电网运行风险可能性大幅增加。为保证大电网安全稳定运行，对维护和维护提出了更高的要求。在下一阶段，需要先进的通信，信息技术和控制技术来构建具有信息，自动化和交互特征的新型运输检验模型。实现电网运行状态智能监测和故障诊断的智能化目标。与此同时，新兴技术的快速发展为智能交通检测的发展提供了新的机遇。一方面，新兴技术的应用将有利于加快装运检验技术的创新。云计算，物联网，大数据，移动平台等新兴技术具有智能化和互动性等特点，有助于维护和维护信息与运营之间的互动，增强设备控制的全过程，渠道环境管理，智能检测和电网运输。智能运检平台的使用。另一方面，新兴技术的发展将带来运输检验管理模式的变革。例如，云计算平台可以实现硬件和软件资源以及业务应用的集中管理和统一服务。
在这样的背景下，电网公司智能化和信息化水平还有待进一步提高。一些最先进的电网设备的感知状态信息水平不足，一些关键设备状态信息无法实时获取；状态检测智能化水平有待提高，在线监测系统数据的准确性和稳定性不足；采矿应用水平还有待提高，海量数据的分析，应用和诊断仍然可以加强。
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2、“互联网+”的智能运检的发展目标
从发展目标来看，未来智能交通检测需要适应“互联网+”智能能源的发展方向，实现数字化，智能化，维护化的生态化。可以从以下几个方面入手：（1）推动物联网，云计算，大数据，智能控制，运输检测等先进技术的融合，构建三维智能交通检测系统，实现实时网格设备感知，在线监测，科学预警，智能诊断。（2）搭建动态，交互，智能的交通检测，控制和控制决策平台，实现交通巡检资源和要素的优化配置和快速响应。（3）促进电网企业内部设备从源头到终端的数据集成，安全共享和业务协作，充分利用大数据分析技术，深入开发电网设备改造和故障等数据，95598营销数据以及材料采购中的设备供应商业信息，产品批次和其他数据信息。（4）推动主要设备供应商，专业服务商，中介服务商，租赁服务商等生态系统的形成，加快各种形式商业模式的创新。
发展的重点方向：
2.1围绕数据信息源的访问，基于物联网技术实现智能设备信息的互联和接入。推动物联网技术和设备智能的深度融合，为智能交通检测提供设备识别和状态感知，通过对网格信息物理融合系统的研究，最终促进网格设备的计算，通信和控制能力的整合。其关键技术是网络物理设备系统，实现基于电子标签的设备状态信息管理。使用RFID卡，智能芯片和其他技术生产电子身份标签可以实现设备和电子标签的集成和生命周期，从而实现在设备生命周期内及时，准确和全面地访问账户信息。
2.2着眼于数据信息的采集，有必要促进信息系统和物理系统的高效整合，实现设备状态和信道环境的实时感知和在线监测。针对电网设备，实现了设备状态的在线监测和实时感知，促进了信息系统和物理系统在测量，计算，控制等多功能环节中的高效整合，并且提高了各类关键状态参数主要设备被实时监控。围绕重要传输渠道，努力完善传输通道环境监测预警智能监测。
2.3针对数据信息的处理和应用，通过智能数据挖掘分析，智能决策控制。全面利用大数据，云计算等新兴技术，实现各类交通巡检相关系统信息和数据的深度整合，搭建智能化的电网运输检测管控系统，促进检验运输资源的优化配置，实现智能交通检查管理和生产指挥决策。在深入分析海量视频，图像，设备和环境状况数据以及智能挖掘的基础上，构建了交通检测智能管理和控制系统，最终实现状态分析，监测预警，故障诊断，辅助决策以及运输检查信息的风险管理和控制。高级应用功能，如资源的智能部署，生产和命令。
2.4采用新兴技术实现智能运维工作，提高运维效率。广泛推广现场检测，智能检测，智能穿戴设备，移动终端等新技术的应用，优化交通检测资源整合，实现设备状态的实时诊断，可视化和遥感。进一步利用机器人，直升机，无人机推进检测技术的智能化；开发智能穿戴设备，为检验人员提供实时后台数据自动关联显示，查询和大数据服务功能；另外，进一步推进可视化运行维护，加强变电站三维可视化，实现变电站变电站场景的动态可视化。
2.5围绕生态系统建设，运输检查将被用作构建生态系统的枢纽，其中包括多方利益相关者的参与和促进商业模式创新。在电网企业内实现物资采购，设备运行维护，客户服务等环节的数据连接。例如结合智能监控，故障诊断，状态运行维护，不断积累大数据进行独立机器学习，进一步追溯到源头，指导设备选型，实现闭环资产管理资产的开发，维护和使用。面向电网企业以外，打造包容，开放的生态系统，促进各类商业模式的创新。
结论：
“互联网+”的智能运检体系的全面建设，旨在突破传统交通巡检模式信息获取，状态意识，人力化运行模式瓶颈，全面提升设备状态意识能力，积极预测预警能力，并协助诊断决策和集约运输。检查和控制水平将提高检查的效率和效果。为了实现这个目标，我们需要走得更远。
参考文献：
[1]面向业务的基于模糊关联规则挖掘的网络故障诊断[D].吴简.电子科技大学2012
[2]基于数据挖掘的通信网告警相关性分析研究[D].李彤岩.电子科技大学2010
论文作者:廖来新,方科,侯冰,房钢
论文发表刊物:《电力设备》2018年第7期
论文发表时间:2018/6/25
标签：电网论文; 智能论文; 互联网论文; 设备论文; 数据论文; 信息论文; 状态论文; 《电力设备》2018年第7期论文;