（山西省阳泉市市政工程管理局 山西 阳泉 045000）
【摘 要】文章对工程造价信息资源共享应用进行了主要分析，同时指出了其中的不足之处；在此背景和研究方向下，指出了大数据信息资源共享未来的发展趋势和方向，工程造价最主要的资源来自于互联网的共享平台，在这个平台中，资源按照来源和用途被划分为不同的板块，主要按照国家和行业进行不同区域的分享和发布。在此过程中，形成了对资源的合理共享和分配。
【关键词】工程造价；资源共享；BIM&云；数据挖掘
【中图分类号】TU723.3 【文献标识码】A 【文章编号】1002-8544（2017）22-0165-02
1.前言
随着时代的不断发展和信息化的不断进步，大数据、云计算以及BIM等新技术在建筑行业中屡见不鲜，工程造价的信息化，对于工程成本的合理化控制，从而提升企业的自身地位，帮助建筑行业快速发展都有着极为重要的意义。造价的信息中，主要包括了一下几个方面，政策法规、招投标信息、计价依据、社会公益部分以及一些实际的情况进行了阐述，发现数据量比较庞大，可以归属于大数据的情况。
2.工程造价的概念
工程造价的定义是按照国家标准和相关法律法规，对工程的价格预算、定额套用等进行提前审核，在这些操作进行的过程中，需要严格依照相关法律法规进行操作，也要结合与工程实际相关的文件、和工作记录等相关资料。[1]
3.工程造价工作的基本内容
3.1 确定工程的范围
在此施工操作的过程中，要结合与工程实际相关的文件、和工作记录等相关资料来开展工作，所有的工作人员需要考虑到施工单位的具体界限划分，使得施工单位的内容不会出现重复情况。[2]
3.2 审核工程量
明确工程量对于造价的预算是基础的项目。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这一项工作所需要处理的事项比较多，所涉及的内容十分广泛，所耗时间一般也是比较长的，所以相关的工作人员需要提前对工程进行一个精密的计算和预估。这一项工程预算对于工程的造价预结算的准确性有着至关重要的作用，工程量的计算一般是可以出现小误差的，但是误差要在可以接受的范围之内；此外，在进行计算的过程中，一定要保证图纸设计的合理性和规范性。如果工程的实际情况出现特殊改动，相关审核人员也要及时按照情况作出整改。[3]
4.工程造价信息资源共享应用的主要方面
项目价值管理的发展来自于社会经济学的起源和应用。我们所说的资源化进行管理，实际上就是将整个工程各个阶段所用到的资源和成本、所涉及到的项目利益进行一个整合与共享，将其中所涉及到的功能、成本、环境指标等结合后，达成一个具体的公示，从而实现低成本高效益的最终目标。这一项技术的核心就在于对项目的决策和后期的管理。在决策过程中，类似的情况及技术经济指标，企业、产业和评估新的信息，结合工程的环境和技术方案和建成后的生产和管理方案的比较和分析，以确保的科学性和可行性的新项目。[4]在工程设计中，首先，将利益相关者的信息需求，并通过工程造价信息交流的平台整合；第二，参与项目的价值，作为一个功能从成本、质量、时间的要求结合环境的标准，对信息管理系统中的项目价值进行分析，最后利用视觉模型BIM，分析结构和功能的模拟，维修的过程等，施工建设和运营需要相互结合，反馈到设计阶段，及时进行的优化设计、工程建设、运行和维护系统、物业管理、空间管理、设备管理、能源管理等。从控制的审查，开展节约项目成本的工作。成本的管理和项目的控制过程中，一般会涉及一下几点：第一是现在还没有一个完善的可发布资源的平台；第二，BIM系统软件的设备配置费用比较高，硬件的要求也比较高，一些规模不大的企业比较难控制此类问题。[5]
5.工程造价信息资源共享的研究方向
5.1 大数据挖掘技术
工程造价BIM和云信息共享中的应用框架，其核心是基础设施层对BIM的信息质量成本数据库的数据提取，转换和形成工程造价的信息共享平台，对工程造价信息云进行合理化分析与研究。数据挖掘技术可以解决大量的工程造价信息共享应用中的标准化问题和数据结构的不足之处，如数据挖掘和可视化。[6]
5.2 数据挖掘与可视化
数据挖掘的步骤一般有3层：首先是对数据的预处理，保障数据的标准化；其次是对数据进行挖掘；最后是对数据进行合理化的分析，也是最关键的一个环节。数据挖掘，主要根据分类标准，对特定的项目，按照时间，类似的项目，在某些地区对成本信息数据的统计分析，在此过程中，寻找成本项目的内部规则，完成工程造价与成本结构相同的部分，涉及的有主要人员、材料、机械、设备等。（所占的成本，安装成本，技术经济指标和消耗量指标，类似项目的成本偏差。根据数据分析和数据的变化规律，预测工程成本的后期工作。对方案进行合理化分析或者进行组合预算，是提高泛化能力的预测精度和突破。）可视化数据的最大优势就在于可以快速发觉数据并对其分析，并且以图标的样式清晰的展示出结果。不同类的工程也可以进行较好的比较，从而分析出最优的方案。
6.结语
随着时代的不断发展和信息化的不断进步，大数据、云计算以及BIM等新技术在建筑行业中屡见不鲜，工程造价的信息化，对于工程成本的合理化控制，从而提升企业的自身地位，帮助建筑行业快速发展都有着极为重要的意义。文章对工程造价信息资源共享应用进行了主要分析，同时指出了其中的不足之处；在此背景和研究方向下，指出了大数据信息资源共享未来的发展趋势和方向。
参考文献
[1]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2014（5）.
[2]刘贵文，李杰.基于价值管理的建筑业效率提升：海外经验及借鉴[J].现代管理科学，2016（3）：24-26.
[3]彭大敏，王罕.大数据环境下工程造价管理对策分析[J].建筑经济，2014（11）：69-71.
[4]李爱民，谭献海.基于XML技术的非结构化数据到结构化数据转换的研究[J].铁路计算机应用，2015，21（10）：12-15.
[5]郭项男.建筑项目施工阶段工程造价影响因素及控制措施分析[J].科技创新与应用，2017，10:279.
[6]陈志伟.建筑工程全过程造价管理现状及完善对策分析[J].四川建材，2017，03:192-193.
论文作者:谢延安
论文发表刊物:《建筑知识》2017年22期
论文发表时间:2017/12/29
标签：工程造价论文; 数据论文; 成本论文; 工程论文; 项目论文; 信息资源论文; 在此论文; 《建筑知识》2017年22期论文;