我国区域民用航空市场发展差异分析
杨省贵1,2，高 阳1，陈 南3
（1. 中国民用航空飞行学院，机场工程与运输管理学院，四川广汉 618307；2. 中国民用航空飞行学院，航空经济与管理研究所，四川广汉 618307；3. 广州民航职业技术学院，民航经营管理学院，广州 510403）
摘 要：在分析我国区域民用航空市场发展现状的基础上，利用线性加权和法计算出我国31个省区市民用航空市场发展得分。然后从横向角度，利用聚类分析法分析我国区域民用航空市场的发展差异，将其划分为发达区域、较发达区域、欠发达区域和不发达区域四个等级。并进一步从纵向角度分析了四个等级区域民用航空市场的发展差异，得出以下结论：发达区域民用航空市场与其他区域民用航空市场之间的差异在加速缩小；较发达区域、欠发达区域、不发达区域之间的差异在加速增大。
关键词：民用航空；运输航空；通用航空；区域；发展差异
0 引 言
民航业是我国经济社会发展重要的战略性产业，而区域民用航空市场是我国民航运输市场的重要组成部分。2012年7月国务院发布《关于促进民航业发展的若干意见》（国发[2012]24号）明确指出：当前民航业发展中不平衡、不协调的问题仍较为突出；在促进民航业发展时，要做到各区域间协调发展。2016年12月，中国民用航空局、国家发展和改革委、交通运输部联合印发了《中国民用航空发展第十三个五年规划》，规划指出：自“十二五”以来，我国民航业发展质量稳步提升、保障能力不断增强、战略地位日益凸显、国际影响力逐步扩大、行业管理能力不断提升，但同时也存在行业发展中不平衡、不协调、不可持续等突出问题。
目前，关于区域民用航空，国内外研究者的研究重点主要集中在：
（1）区域航空与区域经济的关系[1,2]；
（2）区域航空枢纽的构建或机场布局[3-6]；
除了物质上支持，教师在观察语言区的基础上，还应该起到指导作用，给幼儿必要的支持和引导[2,3]。第一，教师结合实际的情况，特别是对于不会自主阅读、看书时间短以及去语言区频率少的幼儿进行辅导，鼓励他们进行有意识的阅读，并在仔细观察的基础上进行故事情节的讨论；第二，在幼儿进行故事表演的基础上，教师应该予以必要的赞许，并及时给出鼓掌、点头等鼓励。通过这样方式，不仅能提升幼儿的自信心，也会教给幼儿学会专注的倾听能力。
（3）区域航空运输市场现状及对策[7-12]；
由此可得出：
（5）区域航空收益管理[19, 20]等。同时，杨省贵等[21]、陈南[22]和刘光才，赖汪湾[23]等对我国民航发展水平进行了相关的评价研究，但我国区域民用航空市场发展差异研究的成果相对缺乏。
1 我国区域民用航空市场发展现状分析
民用航空包括了运输航空和通用航空两大部分[24,25]。区域民用航空市场是一个相对的概念，是相对于整个民航业而言的，不仅具有地理边界的空间范围，而且具有自身的结构特性。本文以我国省级行政区域划分为依据，将探讨的区域民用航空市场界定为我国的31个省区市的民用航空市场。
在进行数据传输和信息资源分配时，要有一定的合理性，如果不能进行有效的信息分配，会造成系统资源的浪费，阻碍了系统的性能，甚至会影响到数据的传输，对广播电视节目的安全性无法有效保障，影响观众的体验。
1.1 区域运输航空市场发展现状分析
为研究我国区域运输航空市场发展现状，选取旅客吞吐量、货邮吞吐量、飞机起降架次以及机场数量4个指标，具体数据见表1。
2015～2017年，国家下达的乌鲁木齐市单位GDP能耗、化学需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物下降率3年累计目标分别为9.88%、5.21%、5.21%、12.17%、10.79%，实际下降率分别为13.68%，6.53%、6.63%、14.26%和13.41%，均超过目标值。乌鲁木齐市3年示范期5项节能减排指标目标值与完成值如表1所示。
在熔炼过程中，炉渣中的ZnO与Fe2O3直接结合形成铁酸锌ZnFe2O4，铁酸锌也成为锌铁尖晶石，其稳定性强，熔点高，使炉渣粘度增大，渣流动性降低，不易被还原分解，炉渣中氧化铅这种渣环境下的还原烟化难度增大，不利于降低炉渣含铅量。
（2）从货邮吞吐量来看，区域之间的差异比旅客吞吐量还大，北京、上海、广东3省市货邮吞吐量占全国货邮吞吐量的比例高达57.47%，其余28个省区市仅占42.53%，不足全国的一半；而在31个省区市中，尚有河北、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、湖南、广西、贵州、西藏、甘肃、青海、宁夏等14个省区货邮吞吐量占比没有达到1%。
表1 2017年我国各区域运输航空市场相关数据
Tab. 1 Relevant data on China’s regional commercial aviation market in 2017
地 区旅客运输 货邮运输 飞机起降机场数量 吞吐量/（人次）占比/（%） 吞吐量/（t）占比/（%） 架次占比/（%） 北京101 740 1798.86 2 052 788.512.69 638 5996.232 天津21 005 0011.83 268 283.51.66 169 5851.651 河北11 862 2761.03 43 609.70.27 148 4491.456 山西15 834 1351.38 54 620.10.34 178 0671.747 内蒙古23 381 2592.04 76 799.20.47 324 6403.1721 辽宁35 821 6353.12 326 243.52.02 348 3813.408 吉林13 861 5901.21 95 381.40.59 107 0981.046 黑龙江21 156 3521.84 124 377.50.77 163 0551.5912 上海111 885 2969.75 4 231 741.026.16 760 3607.422 江苏44 461 1653.87 570 951.53.53 463 1324.529 浙江57 589 0785.02 799 951.54.94 460 3034.497
续表1
地 区旅客运输 货邮运输 飞机起降机场数量 吞吐量/（人次）占比/（%） 吞吐量/（t）占比/（%） 架次占比/（%） 安徽11 417 4770.99 68 241.70.42 111 6291.095 福建43 129 6863.76 524 962.03.25 338 8193.316 江西14 789 7341.29 65 035.10.40 131 5071.287 山东50 236 1104.38 410 286.02.54 489 3904.789 河南25 960 8892.26 505 141.03.12 438 1274.273 湖北28 050 3542.44 193 339.11.20 380 3813.716 湖南26 830 9542.34 141 154.50.87 291 6202.857 广东129 402 20611.27 3 012 686.318.62 972 4359.498 广西24 776 2532.16 146 063.20.90 300 4682.937 海南42 340 8073.69 243 674.31.51 288 3322.814 重庆39 660 1483.46 368 900.52.28 314 7043.073 四川57 134 8314.97 660 205.84.08 597 9715.8312 贵州24 576 5072.14 107 015.20.66 233 8812.2811 云南62 788 4475.47 462 673.42.86 512 8785.0015 西藏4 548 3450.40 35 368.30.22 41 7360.415 陕西44 376 5043.87 265 027.41.64 370 6433.625 甘肃14 584 1761.27 63 371.90.39 135 2931.327 青海6 255 0980.54 29 592.10.18 55 8940.556 宁夏8 253 3720.72 42 323.40.26 122 6211.203 新疆30 157 0242.63 187 537.21.16 358 8613.5019 合计1 147 866 788100.00 16 177 345.4100.00 10 248 859100.00229
（数据来源：（1）2018年各省、自治区、直辖市统计年鉴；（2）从统计看民航（2018））
从表1的数据可以得到以下几点结论：
（1）2017年全年我国民用航空旅客吞吐量突破了11亿人次，但我国区域民用航空市场之间的旅客吞吐量差异非常明显。北京、上海和广东3省市旅客吞吐量占到了全国旅客吞吐量的29.88%，而在31个省、自治区、直辖市中，旅客吞吐量占比低于1%的省区就有4个（安徽、西藏、青海、宁夏），4省区占比之和仅为全国的2.65%，尚不足北京市的1/3。
第三，大力加强服务水利的基础能力建设。重视水利科技推广工作，加强水利重大先进技术装备的引进研制和示范。强化水利机械设备质量监督能力建设，提高水利现代化水平，确保水利工程安全运行。加大水利人才培训开发力度，充分发挥水利部党校等阵地作用，落实全国万名县市水利局长培训计划，统筹推动各类水利人才队伍协调发展。
1.借助单位圆推到诱导公式二，特别是学习从单位圆的对称性与任意角终边的对称性中，发现问题，提出研究方法；
区域民用航空市场发展差异的横向比较是指根据同一年的数据对不同区域民用航空市场发展的差异进行比较分析，也称为区域民用航空市场之间的绝对差异比较，该比较方法能够简明扼要地描述不同区域民用航空市场之间的差异状况。
同理，可得其他区域之间的相对差异关系。
（4）从机场数量来看，内蒙古、新疆、云南、四川等区域机场数量较多，但是这些区域的飞机起降架次远不及北京、上海、广东等区域。一方面，机场布局不均衡，差异巨大；另一方面，机场利用程度不高，区域之间差异明显。
可得根据公式（2）并查三维 数值表，可求得判断矩阵 的，通过了一致性检验，所以可以认为判断矩阵 具有一致性，计算求得的权重向量是可以被接受的。依据同样的方式计算各个判断矩阵的值。经计算，各个判断矩阵的值均小于0.1，说明各个矩阵均通过了一致性检验，所以计算求得的各个权重向量都是可以被接受的。各个单层次权重向量如表2所示。
1.2 区域通用航空市场发展现状分析
为研究我国区域通用航空市场发展现状，选取通用航空企业数和通航作业小时数两个指标，具体数据见表2。
表2 2017年我国各区域通用航空市场相关数据
Tab. 2 Relevant data on China’s regional general aviation market in 2017
区域通用航空企业数/个通航作业小时数/h 北京4667 104 天津830 791 河北1812 482 山西61 740 内蒙古94 929 辽宁145 574 吉林96 769 黑龙江1231 343 上海1812 607 江苏2116 578 浙江143 972 安徽41 530 福建22 622 江西5767 山东2066 337 河南199 445 湖北1352 498 湖南92 674 广东3189 289 广西51 123 海南643 434 重庆64 509 四川15299 726 贵州41 583 云南115 532 西藏2208 陕西1724 615 甘肃43 250 青海3273 宁夏3904 新疆1133 288 合计365837 496
（数据来源：（1）2018年各省、自治区、直辖市统计年鉴；（2）从统计看民航（2018））
从表2数据可以看出：
（1）我国通用航空业规模非常小，通用航空运营服务非常薄弱，与经济社会发展和新兴航空消费需求存在巨大的差距。2017年美国的通用航空企业有十万多家，通航作业小时数超过2700万h，而我国通用航空企业只有365家，通航作业小时数仅有837 496 h，这两个指标尚不及美国的零头。
（2）从我国通用航空企业分布方面看，虽然我国所有的省区市均有通航企业，但其中通航企业数量超过20个的区域仅有北京（46个）、广东（31个）、江苏（21个）和山东（20个），低于10个的省区市有天津、山西、内蒙古等16个区域，福建和西藏分别只有2个。因此，在通航企业数量本身非常少的情况下，我国各区域之间的通航企业数量依然存在巨大的差异。
（3）从通航作业小时数来看，四川处在我国前列，达到了29万h以上，占了我国通航作业小时数总量的35.78%（主要是由于该省有全球规模最大的飞行员培训机构——中国民用航空飞行学院，一方面，该校的通航作业小时数很高，另一方面，由于该校的存在也大大地促进了四川省通用航空业的发展）；而江西、西藏、青海、宁夏4个区域的通航作业小时数不足1 000，与其他区域相比差异巨大，在全国处于非常低的水平。
2 我国区域民用航空市场发展差异测评
2.1 测评指标选取和权重确定
为了对我国区域民用航空市场发展的差异进行测评，首先需要选取一套科学合理的、可以对区域民用航空市场进行描述分析的指标体系。本文以《从统计看民航》、《民航业发展统计公报》、《中国统计年鉴》等相关资料为参考，遵循指标选取的科学性、可操作性等原则，选取运输航空和通用航空为一级指标，旅客吞吐量、货邮吞吐量、飞机起降架次3个运输航空指标，以及通航作业小时数1个通用航空指标共4个指标为二级指标。
本文利用层次分析法计算指标权重。权重实际上是各种指标的重要性按顺序排列的一种体现，运输航空和通用航空作为民用航空的两翼，虽然运输航空目前整体发展比通用航空更好，但二者的协调发展对实现民航业整体的健康发展意义重大，具有同等重要的地位和作用，因此，对于一级评价指标运输航空和通用航空确定相应的权重为
。区域民用航空市场二级评价指标（旅客吞吐量、货邮吞吐量、飞机起降架次以及通航作业小时数）利用层次分析法计算得出相应的权重为
。
横向差异比较分析是在计算出各区域民用航空市场发展得分的基础上，利用聚类分析方法将我国31个省区市聚类成发达区域、较发达区域、欠发达区域和不发达区域4个等级，从而体现出我国区域民用航空市场发展的横向差异。聚类分析是利用SPSS软件进行的，将31个省区市的发展得分数据（见表4）导入SPSS中，使用分析中的分类功能完成我国区域民用航空市场的等级划分，具体聚类结果及等级划分见表5（最终聚类中心）、表6（各区域聚类结果）。
2.2 区域民用航空市场发展测评模型
为了进行各区域民用航空市场多指标的综合比较，使用线性加权和法，用每一个指标乘以相应的权重，计算出各区域民用航空市场发展得分，然后按照得分的多少进行等级划分，最后进行差异分析。线性加权和法是多指标综合评价合成方法中一种简便且被广泛使用的方法，能够突出权数的重要性、各指标在综合评价中的重要程度，完全可以通过权数反映出来，而且可以突出权数大的指标的作用。
据此，得出区域民用航空市场发展综合评价公式：
（1）
式中，
表示第
个区域民用航空市场发展得分，
；
表示一级指标的权重值，
，其中
表示区域运输航空市场，
表示区域通用航空市场；
表示二级指标的权重值，文中
、
、
、
分别代表旅客吞吐量、货邮吞吐量、飞机起降架次、通航作业小时数；
表示某指标标准化后的数据。
2.3 区域民用航空市场发展测评结果
本文首先利用SPSS软件对表1和表2的相关数据进行标准化处理（处理结果见表3）；然后利用式（1）的区域民用航空市场发展综合评价公式计算各区域民用航空市场发展得分（具体结果见表4）。
表3 各指标标准化处理结果
Tab.3 Standardized results of each index
区 域旅客吞吐量货邮吞吐量飞机起降架次通航作业小时数 北京0.7780.4810.6410.223 天津0.1320.0570.1370.102 河北0.0590.0030.1150.041 山西0.0900.0030.1460.005 内蒙古0.1510.0110.3040.016 辽宁0.2500.0710.3290.018 吉林0.0750.0160.0700.022 黑龙江0.1330.0230.1300.104 上海0.8601.0000.7720.041 江苏0.3200.1290.4530.055 浙江0.4250.1830.4500.013 安徽0.0550.0090.0750.004 福建0.3090.1180.3190.008 江西0.0820.0080.0960.002 山东0.3660.0910.4810.221 河南0.1720.1130.4260.031 湖北0.1880.0390.3640.175 湖南0.1780.0270.2680.008 广东1.0000.7101.0000.297 广西0.1620.0280.2780.003 海南0.3030.0510.2650.144 重庆0.2810.0810.2930.014 四川0.4210.1500.5981.000 贵州0.1600.0180.2060.005 云南0.4660.1030.5060.018 西藏0.0000.0010.1000.000 陕西0.3190.0560.3530.081 甘肃0.0800.0080.1010.010 青海0.0140.0000.0150.000 宁夏0.0300.0030.0870.002 新疆0.2050.0380.3410.110
表4 各区域民用航空市场发展得分表
Tab.4 Development score table of regional civil aviation market
地 区得分地 区得分 北京65.78河南21.6 天津12.04湖北21.01 河北6.37湖南16.58 山西8.5广东90.32 内蒙古15.89广西15.95 辽宁22.61海南24.55 新疆20.8重庆23.46 吉林6.13四川47.36 黑龙江11.45贵州13.92 上海79.21云南38.93 江苏30.53西藏2.52 浙江36.44陕西27.16 安徽4.95甘肃6.96 福建26.07青海1.12 江西6.87宁夏3.82 山东34.47
3 我国区域民用航空市场发展差异比较
区域之间出现差异是在经济发展中不可避免的一个难题，不同发展水平区域共同存在于同一空间，事实存在的差异造成区域发展的不平衡。这种不平衡使得不同发展水平区域发生相互作用，由此出现两种不同的结果：一种结果是区域之间的配置失衡加剧，区域间差异不断扩大，此为回波效应；第二种结果是区域之间资源配置趋于合理，使区域之间的差异逐渐缩小，此为扩散效应。
3.1 区域民用航空市场发展差异的横向比较
习近平总书记在党的十九大报告中指出：“坚持富国和强军相统一，强化统一领导、顶层设计、改革创新和重大项目落实，深化国防科技工业改革，形成军民融合深度发展格局，构建一体化的国家战略体系和能力。”这是以习近平同志为核心的党中央着眼新时代坚持和发展中国特色社会主义，着眼国家发展和安全全局作出的重大战略部署。
那么，作为一线教师是该将Let’s spell部分进行快乐教学，还是应该被试卷牵着鼻子走展开专门的音标教学呢？音标本身即是一个枯燥无味的名词，对于天性好动注意力易分散的小学生来说，如果一味地讲嘴型、讲舌位等发音方式或是讲诸如爆破音、摩擦音等之类的专业名词，课堂绝对是失败的。但如果浮于语音的表面仅作语感教学又不足以应付考试，且为以后深一层的英语学习留下隐患。
表5 最终聚类中心
Tab.5 Final clustering center
方 法聚 类 1234 Zscore（VAR00001）2.801.230.00-0.78
表6 各区域聚类结果
Tab.6 Clustering results of each region
地区发展水平得分发展水平得分标准化数据类别划分与聚类中心距离 北京65.782.0310.77 天津12.04-0.5540.23 河北6.37-0.8140.03 山西8.50-0.7140.07 内蒙古15.89-0.3730.37 辽宁22.61-0.0630.06 吉林6.13-0.8240.04 黑龙江11.45-0.5840.2 上海79.212.5510.25 江苏30.530.3030.30 浙江36.440.5730.57 安徽4.95-0.8840.10 福建26.070.1030.10 江西6.87-0.7940.01 山东34.470.4830.48 河南21.60-0.1130.11 湖北21.01-0.1430.14 湖南16.58-0.3430.34 广东90.323.0610.26
续表6
地区发展水平得分发展水平得分标准化数据类别划分与聚类中心距离 广西15.95-0.3730.37 海南24.550.0330.03 重庆23.46-0.0230.02 四川47.361.0820.15 贵州13.92-0.4640.32 云南38.930.6920.54 西藏2.52-0.9940.21 陕西27.160.1530.15 甘肃6.96-0.7840.00 青海1.12-1.0540.27 宁夏3.82-0.9340.15 新疆20.80-0.1530.15
（注：1—发达区域，2—较发达区域，3—欠发达区域，4—不发达区域）
从横向比较的角度得出：北京、上海和广东3省市为我国民用航空市场发展最快、发展水平最高的发达区域；四川、云南2省位列我国民用航空发展的较发达区域；辽宁、江苏、福建等14省市为我国民用航空发展欠发达区域。民用航空不发达区域则包括了天津、河北、山西等12省区市。
其次，培养学生勤于记录的习惯。俗话说“好记性不如烂笔头”，学生在阅读的时候不仅动口还要动手动脑。指导学生边读编写，可以对所读的文章批注圈点，也可以摘抄佳句名言，还要鼓励学生写出读后感受、书评等，阅读笔记不受形式限制，把自己喜欢的名句佳篇积累起来，整理到集锦本上，作为写作素材，以备查阅，构筑自己知识的殿堂。
3.2 区域民用航空市场发展差异的纵向比较
区域民用航空市场发展差异的纵向比较是在横向比较的基础上，研究四个不同发展等级区域民用航空市场不同年份或时点之间发展差异的变化趋势，也称之为相对差异比较。该比较方法是一种动态比较方法，能够比较区域及区域间不同年份或时点差异的变化趋势。
相对差异的计算公式为：
（2）
式中：、
、
、
取值为1，2，3，…；
表示区域和由
年份或时点到
年份或时点的相对差异；
表示年份或时点区域和之间的绝对差异，
；
表示年份或时点区域和之间的绝对差异，
。
（4）区域航空客货运市场的差异分析及预测[13-18]；
（3）
根据公式（2）或（3），如果考虑两个年份或时点和：当
时，表明区域和之间的相对差异在增大；当
时，表明区域和之间的相对差异保持不变；当
时，则说明区域之间的相对差异在减小。
由于上文中已经对各区域民用航空市场进行了等级划分，每一个等级中的区域民用航空市场水平比较接近且具有很强的相似性，所以在进行纵向差异分析时，从每一类的区域民用航空市场中选出一个代表性区域进行纵向差异分析。发达区域选择北京，较发达区域选择四川，欠发达区域选择福建，不发达区域选择西藏。
根据式（1），计算2011、2014和2017年三个时间截面四类代表区域民用航空市场发展得分，如表7所示。
表7 四类代表性区域不同年份民用航空市场发展得分
Tab.7 Civil aviation market development scores of four representative regions in different years
代表性区域不同年份发展得分 2017（）2014（）2011（） 北京65.7876.7098.83 四川47.3642.6134.61 福建26.0723.5319.64 西藏2.522.501.40
以2011年作为起始年，2011到2014为第一发展阶段，2014到2017为第二发展阶段，利用表7的数据，结合相对差异计算公式（3），可进行区域民用航空市场发展差异的纵向比较。
（1）北京与四川：
2011年到2014年的相对差异为：
2014年到2017年的相对差异为：
（3）从飞机起降架次来看，差异虽没有客运和货运那么明显，但所占比例变动范围依然很大，最低的西藏只占0.41%，而最高的广东占比达到了9.49%，西藏只有广东的1/23。
虽然我们准备了一系列的Rotolight摄影灯可供使用，但是Craig还是带上了自己的闪光灯和反光伞，在拍摄这幅作品时它们就派上用场了。通过打光，这幅作品的情绪得到了凸显。他说：“我希望呈现出Dylan强有力的形象，所以决定拍摄他身着gi的样子，他身后的综合格斗八角笼作为若隐若现的背景。”
（2）北京与福建：
，
，
（3）北京与西藏：
，
，
（4）四川与福建：
，
，
（5）四川与西藏：
建构良好国家形象是时代发展的需要。国家形象是一个国家在人们头脑中的存在，是大多数人认识这个国家的起点，这些认识一旦形成普遍共识又会转化为这个国家的国家形象本身。全球化时代，一个国家的发展是在与越来越多的国家、组织、个人的交往中实现的，而国家形象在很大程度上决定着交往的可能性、广泛性和合意性。国家形象已经成为影响国际关系和交往的重要因素，成为国家利益的重要内容。建构良好的国家形象，对于促进国家发展、维护国家安全、增强综合国力和国际竞争力意义重大。
，，
（6）福建与西藏：
，
，
北京与四川、福建、西藏的计算结果反映了发达区域与较发达区域、欠发达区域以及不发达区域之间的发展关系，可以看出，以北京为代表的民用航空市场发达区域与较发达区域、欠发达区域和不发达区域之间的相对差异一直在减小（
和
均小于1），但相对差异减小的速度在变慢（
）。
四川与福建、四川与西藏、福建与西藏的计算结果反映了较发达区域、欠发达区域和不发达区域之间的发展关系，它们之间的相对差异一直在增大（和均大于1），但相对差异增大的速度在变慢（
）。
视频资料在节目制作和查询查考中，起着不可替代的作用，而价值甄别更是一件复杂而系统的工作，要研究这一工作，需要先发了解视频资料价值甄别的意义、视频资料的价值取向、内容价值的判断标准等方面，最为关键的是编目员需要具备的审视角度和价值敏感性等综合素质才能做好视频资料的价值甄别。
综上可知，从纵向角度比较不同等级区域之间的相对差异，可以看出：北京作为发达的区域民用航空市场，与较发达区域、欠发达区域和不发达区域民用航空市场之间发展的差异在缩小，意即存在着扩散效应，但缩小的速度在减慢，说明发达区域在较长一段时间内依然保持着比较强的绝对优势，其他三类区域要赶上发达区域还有很长的路要走；四川、福建、西藏作为其他三大类区域的代表，反映出较发达区域、欠发达区域、不发达区域之间民用航空市场发展的差异在增大，呈现出强者愈强，弱者愈弱的趋势，意即存在着回波效应，但相对差异扩大的速度在减慢。
4 研究结论
我国区域民用航空市场之间的差异巨大，通过构建区域民用航空市场发展测评模型，并借助聚类分析法，将我国区域民用航空市场划分为了发达区域、较发达区域、欠发达区域和不发达区域四大类。
发达区域民用航空市场与其他区域民用航空市场之间的差异在缩小。这是因为我国的发达区域民用航空市场在某种程度上已经达到了上限，比如北京，由于航班时刻稀缺、空域资源饱和等问题无法满足更高的航空运输需求，所以这些区域的民用航空市场发展速度开始减缓，而其他区域依然有较大的上升空间，仍处在快速发展阶段，所以它们之间的差异在缩小。
较发达区域、欠发达区域、不发达区域之间的差异在增大。这是由于区域自身的结构特点使得各区域间的发展速度不同，一般来讲，处于较发达区域的民用航空市场比欠发达、不发达区域的民用航空市场无论是运输需求还是发展环境方面都更具有优势，这就会使得较发达区域的发展速度高于欠发达、不发达区域，从而导致这几类区域之间的差异增大。
民航业的发展在初始阶段要优先发展区域条件优、资源禀赋丰富、基础条件好的区域，但是发展到一定的阶段也要防止各区域民航业发展差异过大，要注意发挥后发区域的优势，实现区域民航业的梯次提升，协调发展，最终实现我国民航业整体的健康良性发展。
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Analysis of the Differences in the Development of Regional Civil Aviation Markets in China
YANG Sheng-gui1,2，GAO Yang1，CHEN Nan3
(1. School of Airport Engineering and Aviation Transportation Management, Civil Aviation Flight University of China, Guanghan 618307, China;2. Institute of Economics and Management of Civil Aviation Transportation, Civil Aviation Flight University of China, Guanghan 618307, China;3. Department of Civil Aviation Management, Guangzhou Civil Aviation College, Guangzhou 510403, China)
Abstract:This study analyzes the current development situation of the regional civil aviation market in China. The linear weighted sum method is used to evaluate the status of the development of the civil aviation market in 31 provinces, autonomous regions, and municipalities in China. The clustering analysis method is used conduct horizontal analysis of the differences in development of the regional civil aviation market. That is, it is divided into developed, less developed, underdeveloped, and backward regions in four grades. Furthermore, the study compares the differences in regional civil aviation markets from vertical angle and concludes that the difference between developed and other regional civil aviation markets is decreasing at an accelerated rate, and the difference among less developed, underdeveloped, and backward regions is increasing at an accelerated rate.
Key words:civil aviation; commercial aviation; general aviation; regional; difference of development
中图分类号：F560
文献标志码：A
DOI：10.3969/j.issn.1672-4747.2019.04.005
文章编号：1672-4747（2019）04-0034-09
收稿日期：2018-09-06
基金项目：中国民用航空飞行学院科研基金面上项目“我国区域通用航空市场比较研究”（J2016-34）
作者简介：杨省贵（1971—），男，四川隆昌人，中国民用航空飞行学院教授，硕士生导师。主要研究领域：民航运输管理，创新管理。
引文格式：杨省贵，高阳，陈南. 我国区域民用航空市场发展差异分析[J]. 交通运输工程与信息学报，2019, 17（4）: 34-42.
（责任编辑：刘娉婷）
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