摘要：近些年，随着我国科技领域的不断发展，尤其以人工智能技术的发展为主要发展核心，作为我国目前最先进的科研成果，人工智能技术在社会的各行各业的应用已经非常广泛，如自动化计算机、智能手机、智能生活家具等各种各样的智能应用市场已经非常成熟，而在工业制造的领域中，机械电子工程通过对人工智能技术的应用，能够实现制造业的自动化生产控制、故障分析以及诊断，不仅能够有效地提高生产效率，而且在一定程度上控制了企业的运营成本，本文通过针对机械电子工程对先进技术的应用研究，全面了解人工智能技术的作用，以及人工智能技术在故障诊断、自动化控制等工作特征展开了一系列的分析探讨，得出的结论希望能够为我国的机械电子工程领域的发展提供一定的参考作用。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；领域；应用
引言
我国自改革开放以来，社会各个领域发展迅速，特别是科技的发展领域，国家给予高度的重视，在政策支持的方针之下，不断地促进了机械电子工程的发展，相对来说，机械电子工程传统机械工程的不同点在于各自发展的时间不一致，机械电子是新时代的产物。而随着科技的不断进步，科技创新的理念逐渐融入到的社会经济的发展中。人工智能技术领域的发展通过机械电子工程领域的应用，改变了传统的机械工程的制造模式，人工智能技术已经被广泛地应用到现代社会各行各业的领域中；人工智能技术是新兴技术，它的技术作用覆盖范围非常广，受到社会各界的高度关注，它的发展空间是不可估量的，目前已经成为我国社会经济发展的重要战略之一。本文主要介绍了人工智能和机械电子工程的特征、阐述了人工智能技术在机械电子工程方面的应用以及对人工智能技术在机械电子工程方面的调整进行了探讨。
1机械电子工程和人工智能的内涵和特点分析
1.1机械电子工程的内涵和特点
机械电子工程中结合了自动化、机械化、电子信息工程等多门学科，其是一门以机械化工程为基础的，结合电子信息、电子工程等多门学科优以及计算机技术的研究科目。科学技术的发展以及经济的腾飞，使得机械电子工程的应用越来越广泛，当前机械电子工程已经被广泛的应用到工业企业中。从机械电子工程的发展情况来看，具体可以分为三个阶段，第一阶段为机械电子工程技术当前还处于萌芽时期，主要的生产方式还依靠人工和手工；第二阶段开始逐渐出现机械化生产，一些机械化产品逐渐被大型工业企业所接受；第三阶段中互联网发展得到普及，电子信息化时代到来，在这个阶段中，机械化电子工程被广泛的应用到社会生活中，同时开启人工智能化也逐渐的被应用到机械电子工程领域中。
1.2人工智能的发展及特点
1.2.1人工智能的发展历程
总结人工智能的发展历程可以划分为以下3个阶段：首先，人工智能发展的初始阶段。1956年人工智能概念首次提出，但是由于技术不完善导致人工智能并没有真正意义上取得进一步发展。其次，人工智能得以突破发展的阶段。在1997年5月，人工智能经过长达41年的沉淀和发展迎来了第一次突破，由美国IBM公司所生产的“深蓝”电脑击败了世界国际象棋冠军，这是人工智能首次亮相并击败了人类智慧。最后，人工智能完善并大力发展阶段。互联网技术和科技水平的不断进步使得人工智能得以更好的发展。已经将人工智能正式投入到部分行业领域之中，且都取得了令人满意的效果。现阶段借助人工智能不仅可以实现取缔部分人力操作，同时还能够进行信息交互。在2016年人工智能机器人AlphaGo在围棋比赛中再次战胜了世界围棋冠军李世石。这也表明如今人工智能技术已经逐渐趋于完善和成熟，并且人工智能的智慧力量已经突破了人脑计算。
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1.2.2人工智能的特点
人工智能集成了多项科学技术，其中包括计算机技术、信息技术、心理学、控制技术等。其最为显著的特点就是可以取缔传统模式的人力操作。人工智能在应用期间可以实现信息交互，促使信息快速传递。同时其还具有极强的数据计算能力，人工智能可以根据指令将庞大的数据信息资源进行快速整合与计算，若投入到生产行业当中还可以实现不同型号产品的智能化排序分类。除此之外，人工智能技术目前虽已取得一定的成就，但是其仍有发展突破的空间，在未来的发展中相信可以展现出更多特点。
2人工智能技术在机械电子工程中的应用
2.1对于人工智能和机械电子工程的关系
机械电子工程技术领域一般都是通过电子信息系统中的输入和输出模式来进行电子过程的监控和有效信息的传递。然而，在这一输入和输出的过程当中，难免会出现信息的泄露和输出错误，导致了机械电子工程工作的无法正常运行，特别是在输入和输出一些大工程数据的信息时，失误率会比正常工序高，进而给机械电子工程造成难以弥补的损失。人工智能技术恰好能够有效地防御电子信息输入和输出过程当中出现的失误，在机械电子工程信息出现的不稳定现象以及轻微错数据输入时会有一定的反馈和响应，从而给技术施工人员及时修正的机会，能够更好、更精确的处理电子信息，使机械电子工程中的电子信息得以控制。
2.2对于人工智能应用于机械电子工程领域
在人工智能技术中，神经网络系统的广泛应用无疑给机械电子工程提供了巨大的福利。其中人工神经系统作为神经网络的重要组成部分，它主要是通过模仿人类大脑神经的构造形成的一种电子信息系统，其信息储存单位为神经元，神经元的存在使得整个系统变得更智能自动化。对于神经元应用于机械电子工程的主要流程：在电子信息系统进行数据检验的时候，需要按照相关的流程进行，并且要运用灵活辅助神经网络中的技术技能。另外，在相关工作人员输入有效的数据数值之后，计算机后台在一定的时间内需选择出合理的型号和规格，这样之后才能形成一套完整的智能自动化系统。同时，在输入的过程当中技术施工人员必须按照精修慎检的法则工作，比如说，要求相关工作人员一定要仔细认真，确保输入的数据数值都是正确的。另一种比较普遍应用的是模糊推理系统，它与神经系统有着很大的差异，例如，神经系统是点到点的映射，而模糊系统是域对域的映射；模糊系统以基本的理论为指导，而神经系统则以神经元模仿人的神经系统而应用。基于以上两种的比较，模糊系统相较于神经系统，不具备精确性，智能自动化方面略显不足，应加强模糊系统中相关元素模拟人脑的功能给予机械电子工程更好的辅助。
结语
综上所述，人工智能技术因为它的全自动化和优良的性能已经在人们社会生活中得以普及，并且随着经济的进步和科技的进一步发展，机械化电子工程也在大企业工业生产中广泛使用，存在于人们的视线当中且逐渐被认可。通过上文的分析与阐述，人工智能技术的性能优势已经完全取代了过去传统的机械技术，智能自动化的设计理念以及性能的突破，通过社会广泛的应用，其优势性能已经完全实现了突破性的发展，目前国家正在进行相关的科学技术研究，以及高度的重视该领域的发展，随着经济的高速发展和科技的不断创新，智能电子技术以及机械自动化电子工程将普及到社会各行各业的发展中，在实现不断的创新优势过程中，也逐渐得到了大型企业的认可与应用，由此看出，其发展趋势非常可观。本文主要针对人工智能技术和机械电子自动化技术的具体应用特征开展了一系列的分析与探讨，得出本人的一些浅见，希望能够为技术工程的发展提供参考的作用。
参考文献：
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[3]李向栋，胡方同.机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程，2017（14）.
论文作者:姜亦宾
论文发表刊物:《基层建设》2019年第9期
论文发表时间:2019/7/2
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 技术论文; 领域论文; 神经系统论文; 神经元论文; 《基层建设》2019年第9期论文;