赵洁楠[1]2018年在《美国在缔结伊朗核问题协议上的推特外交》文中研究指明随着互联网通信技术和社交媒体平台的发展,越来越多的学者关注互联网上的公共外交。数字外交也被称为公共外交2.0,囊括了在互联网上的公共外交活动。本文研究了公共外交,数字外交,推特外交的概念,伊朗核问题和美国公共外交的历史,并试图分析美国政府,美国智库和美国政治名人运作的数字外交。推特是一个广泛传播的社交媒体平台,有着来自全球的用户。伊朗核问题历史悠久,但是在奥巴马总统任期内达成伊朗核问题协议。本论文研究了10个推特账户的上有关伊朗核问题的推文,以了解美国人如何操作数字外交以及其有效性。本文认为,美国的推特外交更多地针对美国人,而不是外国人,而且几乎所有的推特帐户都受到党派的影响。本文认为个人和其他非政府行为体在数字外交中将发挥越来越重要的作用,而政府仍然是数字外交的主要参与者。
钟嫣然[2]2016年在《标准必要专利许可中RAND许可费的司法确定》文中研究指明具有锁定效应的标准与具有合法垄断性的专利权的融合必然引发强烈利益冲击,专利大战因此爆发升级。RAND原则的提出,就是旨在解决专利纳入标准所引发的利益冲突、实现标准必要专利权人与专利实施者双方的利益平衡,其核心价值在于既保证标准的广泛采用,又保证标准必要专利权人基于技术贡献获得足以鼓励创新、鼓励其将专利植入标准的应有回报。但因其内涵的模糊性使其在适用时面临重重障碍,因此饱受诟病。标准必要专利许可中RAND许可费的确定,是RAND原则之有效适用的核心,本文就旨在通过分析我国RAND许可费之司法确定的现行规则及其障碍,探索司法确定RAND许可费的规则体系之完善路径,以期通过司法干预倒逼标准必要专利权人遵守RAND原则,以实现RAND原则之核心价值、稳定市场竞争秩序。本文全篇分为四章:第一章分析了专利纳入标准的危机及对RAND许可费进行司法干预的必要性。专利与标准的融合造成了专利挟持、许可费堆叠现象,这也是约定的许可费背离RAND原则的主要动因。RAND许可费的司法干预有一定必然性,但应依据法律规定、按照法定程序审慎地进行介入。第二章介绍了确定RAND许可费的制度背景及现行司法裁量规则。现行规则体系下,对于RAND内涵停留于原则性解释,四种参考因素体现了比例原则、反专利挟持及反许可费堆叠的思想但未贯穿于确定过程始终,比较方法适用的参照对象条件不明。另,标准制定组织不负责审查专利的必要性,这提高了司法确定RAND许可费的难度。第三章则分析了国外对RAND许可费的确定规则,具体包括美国早期的两端之间取值法、现期的假想谈判法与Georgia-Pacific因素、“自上而下”的比例法、日本的产品基础与累积最高许可费率、欧盟市场可比技术的比较法,以期借此归纳确定RAND许可费的可借鉴性经验。第四章以前面章节为基础,从基本原则、确定方法与配套制度三个方面提出完善我国RAND许可费的司法确定体系之路径:确定RAND许可费的基本原则在于进一步明晰RAND之内涵并构建多元化的参考因素体系;RAND许可费的计价基础是产品利润,比例原则与要素分配法、比较原则与基础调整法相结合可用于RAND许可费的司法确定;标准制定机构在制定标准时应对其中所涉及专利的必要性承担审查义务,标准必要专利权人对已达成的RAND许可制许可费率应承担披露义务,除此之外,应当将RAND许可费纠纷案件与反垄断诉讼程序连接以节约司法成本、提高司法效率。
陆峰, 郑康锋, 钮心忻, 杨义先, 李忠献[3]2010年在《3GPP认证与密钥协商协议安全性分析》文中研究指明通用移动通信系统采用3GPP认证与密钥协商协议作为其安全框架,该协议对GSM存在的安全隐患作了有效的改进.对3GPP认证与密钥协商协议进行安全性研究,分析其容易遭受4种类型攻击方式.为了解决上述存在的安全隐患,提出在位置更新与位置不变两种情况下的基于公钥密码学的认证与密钥协商协议,采用形式化的分析方式证明了所提出算法的安全性,并将该协议与已有协议在安全性方面进行了比较.结果显示,所提出的协议算法能够极大地增强3GPP认证与密钥协商协议的安全性.
廖景亮[4]2016年在《差分演化算法中个体选择机制的研究》文中提出在各种科学研究和工程领域中,经常会遇到大量的优化问题。而且随着现实社会的快速发展,许多优化问题变得越来越复杂,传统的优化算法已经很难能满足各种科学和工程需求。因此,设计能有效处理高复杂问题的优化算法,具有深刻的科学研究意义和巨大工程应用价值。在此背景下,演化算法因为其具有自适应、隐并行、容易实现等特点,以及对所求解的问题不需要连续、可导、单峰等要求,而受到广泛的关注,并得到极大的发展。作为演化算法中的一种,差分演化算法通过维持一个种群的演化来求解优化问题,具有结构简单、实现容易、鲁棒性强等特点,并被成功应用于解决许多领域问题,如数据挖掘、路径规划、工程设计等。但是,现阶段差分演化算法还存在一些不足之处,主要可总结为三个方面:1)已有的变异策略具有各自的搜索特点,如何针对问题选择合适的变异策略还缺乏有效指导;2)传统的差分演化算法对控制参数的设置非常敏感,如何根据问题的不同情况设置合适的参数尚缺乏较好的解决方案;3)差分演化算法的局部勘探能力较弱,导致算法后期的收敛速度较慢。针对差分演化算法现有的这些不足,本文考虑了算法两个方面的性质。一方面,差分演化算法属于典型的群体智能优化算法,其良好的优化性能主要依赖于种群中个体之间的交互行为。而在种群中个体的交互对象以及交互方式,又主要取决于个体对种群信息的利用。因此,对种群信息的提取和利用就基本决定了差分演化算法的优化能力。另一方面,差分演化算法中,变异算子起着引导算法进行搜索的重要作用,如何设计个体的选择机制直接影响到算法的优化性能。基于以上考虑,本文的主要研究目标是:提取种群信息并用于指导变异算子中个体的选择,进而提升差分演化算法的优化性能。首先,本文对差分演化算法中的种群信息进行了研究和分析,并将其分为主要的四大类,即拓扑信息、适应值信息、距离信息和历史信息,在此基础上便得到对应的四种个体选择机制。然后,对每一种个体选择机制进行了研究,分析了现有工作的优点和不足,并分别提出了一种能有效利用种群信息的算法框架。接着,通过充分的实验验证了其良好的优化性能。最后,对这四种算法框架进行相互比较,分析了各自的优点和不足,为科学研究和工程应用提供了有效的参考信息。
林冬豫[5]2015年在《标准必要专利许可中的F/RAND原则及其适用》文中指出标准化对产业市场产生的积极效益使近几年来各产业领域频频开展标准制定活动,并有过度活跃之虞。期间,技术标准吸收专利并产生标准必要专利这一结合物,而许可则是实现效益转换的一个关键环节。但专利的排他性和技术标准的公共性共存使标准必要专利自内产生了矛盾,这种矛盾逐渐外化并引发了冲突,并集中爆发于专利权人与标准实施人之间。F/RAND原则被普遍认为可以调节这种冲突,平衡各利害关系人的利益,从而修复这种矛盾。为此,本文将从理论和实践两个维度对F/RAND原则进行研究,以把握其中的运作机制,使该原则的价值得到充分实现。本文主体包含以下五部分:第一部分分析了F/RAND原则产生的动因。为使技术标准和专利的合力最大化,市场主体试图利用F/RAND原则对标准必要专利许可进行调节。F/RAND原则不仅实现了其原始目标,还在实践中产生了新的价值。第二部分以“公平、合理、非歧视”的文义为起点深入挖掘F/RAND原则的内涵,并从利益平衡的角度解释了F/RAND原则的运作机理,同时也指出了F/RAND原则的模糊性正逐渐成为其价值实现的障碍。第三部分运用实证分析的方法探讨了许可实务中的F/RAND原则。F/RAND原则对标准必要专利的许可提出了特殊的规则,并通过标准化组织的知识产权政策落实到许可实务中。第四部分对Microsoft诉Motorola和华为诉IDC两个典型案例进行了评析,总结了中美两国司法实践中F/RAND原则的作用方式,并集中探究其在确定合理许可费时的贡献。第五部分重申了新形势下F/RAND原则存在的必要性,并提出了在F/RAND原则基础上进一步完善标准必要专利许可制度的几个渠道和方式。
张广良[6]2014年在《F/RAND规则及反垄断规制研究:以华为公司诉数字交互集团案为样本(英文)》文中研究说明标准必要专利的"公平、合理、无歧视规则"(规则)设计的目的是为了消除专利纳入标准所带来的挟持效应,并使专利持有人获得充分回报。由于F/RAND含义的模糊性,有关F/RAND许可的诉讼在各主要法域均有发生。华为公司诉数字交互集团案(华为案),作为世界上首例通过判决确定F/RAND许可费率及专利持有人因违反F/RAND规则而承担反垄断法责任的案件,在国内外产生了重大影响。本文通过对华为案的介绍,并结合美、日、欧等法域的相关最新判例,研究了F/RAND规则含义、价值、F/RAND许可费率的确定及其反垄断规制等重要问题,并就F/RAND规则及违反该规则的损害赔偿数额的计算等提出了完善建议。
龚雯怡[7]2013年在《MICROSOFT CORPORATION,Plaintiff,v. MOTOROLA,INC.,et al.,Defendants. Motorola Mobility,Inc.,et al.,Plaintiffs,v. Microsoft Corporation,Defendant》文中研究表明美国西雅图华盛顿地区法院案号:C10-1823JLR,2013年4月25日阅读提示在本案中,地区法院解决了微软与摩托罗拉关于合理、无歧视(RAND)使用费价格与范围的争议。这是法院首次在涉及标准必要专利(SEPs)的纠纷中计算RAND使用费。法院认为在RAND的前提下,SEPs的价值需根据以下情况来判断:(1)独立于加入标准后该专利技术的价值;(2)涉及专利技术对于标准的贡献程度,以及对被许可人及其产品的贡献度;(3)与不涉及符合标准的产品的许可协议无关;
孙旭[8]2016年在《理性·自我·利己—安·兰德伦理思想研究》文中研究说明安?兰德,俄裔美籍小说家,客观主义哲学的开创者,极具争议性的公共知识分子。纵观兰德的客观主义哲学,伦理思想无疑是其整个哲学思想体系的核心和关键,也是最具争议性的部分。争议性的存在一方面说明了兰德的伦理思想有其合理性,值得争议;另一方面也说明了目前关于这一话题的研究不是一潭死水,还有继续争议的空间。而且,伦理思想往往对现实生活中人们的行为有一定的规范作用。因此,研究兰德的伦理思想理论意义与现实意义兼存。结合目前的研究现状,本研究拟从其体现出的理性、自我、利己这三大特征出发,从自我、自我与他者、自我与国家三个方面对兰德的伦理思想进行全面深入的分析。除去绪论和结论,本研究的主体部分由五章构成。诸论部分是对本研究的选题缘起、意义、研究现状、研究思路与方法、研究内容以及可能的创新之处的简要介绍。第一章,兰德伦理思想的文化渊源、哲学基础与基本特征。文化渊源部分分析犹太文化、俄国-苏联文化以及美国文化对兰德伦理思想形成和发展的影响;哲学基础部分分析亚里士多德和尼采对兰德哲学思想的影响,以及作为其伦理思想哲学基础的客观主义哲学在本体论上对“存在存在着”这一原则的强调、认识论上对理性的强调;在此基础上结合客观主义伦理思想的内容,分析其理性、自我以及利己的三大基本特征。第二章,自我论。对自我的强调是兰德伦理思想的基本特征之一。本章要在兰德的自我论中寻找如下几个问题的答案:为何需要自我(why)?怎样实现自我(how)?自我的终极目标是什么(what)?对于如上问题,本章分为三节来论述。生命观:生命是实现自我的基础,自我只有对活着的人才有意义;价值论:价值是体现自我的方式,实现自我的过程也就是创造价值的过程;幸福论:实现自我的幸福是人最高的道德目标,也是实现自我的意义所在。第三章,自我与他者。自我总是处于与他人的关系之中,兰德对自我与他者关系的具体论述体现在三个方面。普遍的他者:友爱论。强调友爱的基础是自爱,友爱的本质是另一个自我,友爱的人之间没有责任和冲突;互为他者:爱情观。认为爱情的本质是双方价值的趋同,体现方式是价值的互换,强调爱情的自私性;性别的他者:女性观。兰德对性的态度充满悖论,一方面认为女人和男人一样优秀,另一方面又认为女性的本质是男性崇拜。这一思想突出体现在她对女性性别、性以及身份的独特认识上。第四章,自我与乌托邦。超越个体之间的相互关系,本章是对兰德政治伦理思想的系统研究。政治伦理思想是兰德整个伦理思想的重镇,她一再强调自己的伦理思想就是要为自由资本主义建立合理的道德体系。自由资本主义作为一种经济学上的概念,上与它的上层建筑即政治制度相连,下又与社会分配体系的各方面相关。因此本章分别从政府论、自由资本主义、正义论三个方面,探讨兰德对政府职能,自由资本主义的经济制度,以及社会体系下自由与平等、权利与公平、慈善与福利问题的态度和看法。第五章,悖论与反讽:兰德伦理思想的合理性之思。本章是在前四章具体分析其伦理思想内容的基础上,对兰德整个伦理思想是否具备合理性的批判性思考。本章拟从如下三个方面全面考察兰德及其伦理思想的合理性:作为兰德伦理思想理论之维的自我、理性、利己三大基本特征批判;作为兰德政治理想的乌托邦之城“高尔特峡谷”的意识形态批判;以及兰德及其伦理思想在现实中的影响和接受也可以从另一个方面说明其思想是否具备合理性。通过对这三个方面的具体分析,认识兰德伦理思想的悖论和反讽之处。结论,安?兰德:单向度的“荒原狼”。本研究认为,兰德试图以一种二元对立的方式,建立一种一元论的思想,创造一个没有矛盾和冲突的世界。生活在这个世界中的人都是单向度的人,信奉一种单向度的思想。兰德有意掩盖人的“荒原狼”本质,否定人的灵魂和思想的多元性。这恰恰说明了她自己的“荒原狼”本质:不顾一切寻找确定性的努力。然而不幸的是,兰德本人的生活经历证明了其思想的试验田缺乏现实的土壤。但是,客观而言,在某些具体的观点上,兰德的伦理思想并不乏合理性。而且,作为一个勇于创立自己伦理思想体系的人,兰德本人及其思想值得我们的认真对待和尊重。
赵朦[9]2017年在《基于向量智能选择技术的差分演化算法研究》文中研究说明在科技领域中,经常会出现一些的全局优化问题,而且这些优化问题往往具有大规模、强约束、非线性、多目标、建模困难等特点,这使得在使用传统的优化技术(如牛顿法、共轭梯度法等)进行计算时,效率十分低下,甚至无法求解。上个世纪中叶,专家学者从仿生学中得到灵感,进而产生了模拟生物特性的智能算法,而演化算法正是仿生“种群智能”的智能算法之一。差分演化算法作为演化算法中的一员,其具有简单高效的特点,尤其擅长连续型数值优化。因此,差分演化算法目前应用于解决各类工程问题。然而,差分演化算法同其他演化算法一样,在优化高维函数时,仍存在早熟、容易陷入局部解、难以设定控制参数等问题,其原因主要在于:(1)缺乏局部搜索能力,因此会导致后期收敛速度变慢,不能在较少适应度函数评价次数下快速收敛出问题最优解。(2)对缩放因子F和交叉率CR的设置十分敏感,不同的问题需要设置不同的值。(3)虽然存在有多种变异策略,但是对同一个问题性能各不相同,在选择最优变异策略上存在困难。为了克服这些问题,许多专家学者为差分演化算法提供了多种改进方法,将其他算法与差分演化算相结合,解决差分演化算法的不足之处。本文致力于两个方面的研究:(1)变异算子是差分演化算法的重要组成部分,然而传统DE的变异算子中父个体选择策略是基于均匀随机分布的,这会导致所有的个体都有相同的概率参与变异过程,那么就不能保证最优个体信息不被丢失。本文根据适应度信息、拓扑信息、距离信息来设计不同的父个体选择策略,从而影响种群的演化过程。为了达到进一步平衡差分演化算法的挖掘能力和探索能力,本文提出一种基于适应度排序的差分演化算法——基于邻域引导的差分演化算法(NGDE),并且为了进一步强化对高维多峰函数的挖掘能力,本文又基于个体相似度设计了基于父个体智能选择机制的差分演化算法。(2)由于传统的差分演化算法的变异算子是固定的,这样会导致算法缺少灵活性,只对某些问题的优化效果较好,而对其他问题的优化效果较差。为了解决这个问题,本文提出了一种局部模型预测算子(LMD),根据种群所在的区域的陡峭情况,来判断这个区域是单峰函数还是多峰函数。本文依据此算子,提出了一种新的算法框架DE-LMD来改善算法性能。综上所述,本文针对传统差分演化算法和改进的差分演化算法的不足,提出了多种新的策略来改进算法性能,并且通过大量实验来评价算法的性能,证明算法的有效性。
程上文[10]2014年在《从《源泉》和《阿特拉斯耸耸肩》看安·兰德的个人主义思想》文中研究说明安·兰德是20世纪美国著名的作家、思想家,被誉为“美国的自由女神”,是全世界有史以来最畅销的作家之一。她的作品受到美国公众的强烈追捧,她的书在美国的销售量仅次于《圣经》。她创立的客观主义哲学思想,极力倡导以理性、利己主义、自由放任资本主义为核心的哲学体系,并吸引了众多的追随者。安·兰德在美国思想界具有举足轻重的地位,而关于安兰德的个人主义思想却很少被仔细探讨。本文基于安·兰德《源泉》和《阿特拉斯耸耸肩》这两部小说代表作,通过分析小说中的人物,集中论述了安·兰德小说中的个人主义思想。本论文共有五章。第一章为序论部分,对论文的研究背景、研究意义以及安兰德的生平背景进行了介绍。第二章为文献综述部分,对有关安·兰德、个人主义以及美国个人主义的研究成果进行了回顾。第三章和第四章通过分析《源泉》和《阿特拉斯耸耸肩》两部小说的主要人物,讨论了安·兰德的个人主义思想。第五章为论文的结论,总结了安·兰德的个人主义思想遗产,以及对我们的学习借鉴。
参考文献：
[1]. 美国在缔结伊朗核问题协议上的推特外交[D]. 赵洁楠. 外交学院. 2018
[2]. 标准必要专利许可中RAND许可费的司法确定[D]. 钟嫣然. 华东政法大学. 2016
[3]. 3GPP认证与密钥协商协议安全性分析[J]. 陆峰, 郑康锋, 钮心忻, 杨义先, 李忠献. 软件学报. 2010
[4]. 差分演化算法中个体选择机制的研究[D]. 廖景亮. 华侨大学. 2016
[5]. 标准必要专利许可中的F/RAND原则及其适用[D]. 林冬豫. 华南理工大学. 2015
[6]. F/RAND规则及反垄断规制研究:以华为公司诉数字交互集团案为样本(英文)[J]. 张广良. China Legal Science. 2014
[7]. MICROSOFT CORPORATION,Plaintiff,v. MOTOROLA,INC.,et al.,Defendants. Motorola Mobility,Inc.,et al.,Plaintiffs,v. Microsoft Corporation,Defendant[J]. 龚雯怡. 知识产权法研究. 2013
[8]. 理性·自我·利己—安·兰德伦理思想研究[D]. 孙旭. 湖南师范大学. 2016
[9]. 基于向量智能选择技术的差分演化算法研究[D]. 赵朦. 华侨大学. 2017
[10]. 从《源泉》和《阿特拉斯耸耸肩》看安·兰德的个人主义思想[D]. 程上文. 北京林业大学. 2014
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