高校人事档案信息化管理中大数据技术的运用研究
文/广东省粤东高级技工学校 肖鸿强
【摘要】 高校人事档案管理工作关系到所有教职工信息，同时也与教学、管理工作的有效推进紧密相连，为了适应信息化时代发展要求，实现人事档案信息化管理是当前一项非常重要的工作。文章以提升高校人事档案管理效率为前提，针对信息化管理中大数据技术的应用，首先对大数据技术以及人事档案信息化进行介绍，其次分析了大数据应用的几个方面，最后提出了三点建议，希望能够真正发挥大数据技术的优势，提高人事档案管理效率。
【关键词】 高校；人事档案信息化管理；大数据技术
一、大数据技术与人事档案信息化
（一）大数据技术。所谓“大数据”，即在一段时间段之内不能使用传统技术管理与储存数据集合，大数据本身带有信息化时代的所有特点，即体量大、类型丰富、数据处理速度迅速、价值密度低等。随着时代的发展，大数据处理技术开始在科研、军事与教育等各个领域加以应用，一方面为国家支柱产业创建价值模型，另一方面也为人们日常生活提供方便。将大数据技术应用于企业中，可以制定符合现代化经济市场要求的经营建议，深入研究高精技术。可见数据作为科学研究的重要前提，也是推动社会发展、加快实现信息教育与管理的有效手段。
（二）人事档案信息化。人事档案即社会活动过程中所形成的以文字、图片为主要形式的档案，直接体现人的经历，具有动态性和真实性的特征，属于人力资源开发非常关键的信息渠道。信息化并非只是以数据库技术、互联网为载体，也要利用计算机这种现代化工具，实现应用对象的改革与创新。对人事档案信息化进行定义，简单来说，就是人事档案管理工作过程中，利用现代化信息技术，由国家有关部门进行统一管理。
忽然有人对周暄说：“我们朝敏原来在单位里特别受欢迎，瞧她现在比以前还要年轻，周暄你可要好好珍惜啊，不然小心被别人拐跑啦！”
闭水试验检验合格后应及时对管沟进行回填，回填时应该从管道、检查井两侧同时对称回填，并确保管道及管井不发生移位，同时对管道临时采取限位措施，管顶上方50 cm以内应采取人工回填，不得用推土机回填，也避免使用压路机压实，在路面混凝土浇筑时对不同的道路通行要求进行加筋保护，避免沉降[6]。
二、高校人事档案管理信息化管理中运用大数据技术的几个方面
（一）信息采集。以往高校档案都是纸质形式，实际应用不是十分便利。使用大数据技术，能够更加准确地采集人事档案信息，并且在计算机中准确标注，为之后的档案管理工作奠定良好的基础。
（二）信息管理。高校人事档案管理工作效率较低，这主要是因为纸质信息数量庞大，查找起来非常不易，且容易出现误差。高校人事档案信息带有复杂性，若使用效率低，便会对人事档案信息利用率造成影响。应用大数据技术，可以充分发挥出其具有的集合性、动态性特点，使人事档案管理有了明确的方向，也就是通过计算机与云存储等诸多信息化技术，实现高校人士档案信息的数字化管理，有效提高人事档案信息的清晰性。
(2)集体发展价值的体现。企业管理现代化的转变，不是毫无目标的随意性变革，而是新的管理方法，必须要与企业发展相互适应。如，Y企业进行企业管理模式探究时，始终坚持企业管理模式变革计划的形成，须与企业当前发展情况相互适应，或企业未来管理模式变革过程，始终以“是否满足企业发展需要”，作为计划可行性评价的主要依据。这一点，也是现代企业管理中个体与集体发展协调进步的要点。
三、高校人事档案信息化管理中大数据技术的运用
（一）转变传统观念，建立大数据平台。高校进行人事档案管理过程中，人事档案信息化这一目标虽然小，但是却十分全面，直接代表高校管理现代化发展。第一，人事档案管理人员必须具备负责任的工作态度，详细鉴别档案材料，保证信息的真实性。核实所有材料信息并且保证准确之后，需要联系职能部门搭建基础数据库，将高校所有工作人员状态数据录入，例如职工代号、姓名、民族等，随后按照人事档案分类编目规定进行分类。只有如此才能够保证信息查询的效率。第二，档案管理人员必须保证专业素质，能够提高管理工作的科学性，这是人事档案信息化非常重要的一点。高校人事档案主管部门安排工作人员时，需要对其学历、专业素质、年龄等进行注意，在日后专业培训当中再深入指导，例如信息化知识、信息技术等，提高工作人员的专业水平。
（三）信息应用。以大数据技术管理人事档案信息，可以帮助高校师生更加快速地查找信息，将呆板的人事档案转变成动态的信息流，为高校人事决策等提供方便。
（二）深入落实人事档案数据化，形成大数据观念。对于大数据而言，其属于一种数据集合，具有大量数据、传播速度迅速、数据类型多样等特点。从社会发展的角度分析，大数据创新了人们的思维，使人们认识到新世界，并且从原来的样本思维、精确思维逐渐转变为总体思维和容错思维。大数据观念的形成，使各个独立基础数据库建立了联系，连接过程中形成了更加多样化的数据信息。
（三）提高人事档案安全，防范大数据风险。（1）有关人员必须要最大限度地防范人事档案大数据分析存在的风险。不能在不了解的情况下盲目使用大数据技术，导致其作用得不到发挥，数据化资料核心的把握也存在偏差。此外，工作人员不能盲目信任大数据技术作用，反而忽略了技术本身的问题，务必要全面、彻底地认知大数据技术，其在人事档案管理中加以运用，只是负责提供解决方案，并非直接给出答案。实际工作期间，高校人事档案管理者也要围绕人事档案信息化和数据化目标实现期间存在的问题，构建数据失效风险预警机制，将人事档案数字资源无效分析所带来的风险消除，提高档案管理效率。（2）防范人事档案数据资源流失以及泄露面临的相关风险。因为信息采集人员不能提前预知人事档案信息的使用环境，所以当其真正实现数据化目标之后，为了能够保证数据信息的合理使用，不会出现泄露问题，高校内部人事档案部门必须要将其视为重点工作，在信息资源开发利用过程中加以解决，为今后人事档案信息化管理奠定基础。
四、结束语
综上所述，将大数据技术应用在高校人事档案信息化管理当中，是适应时代发展以及教育改革的重要手段，有利于降低工作量、提高档案管理工作效率，同时也解决了传统纸质档案管理存在的诸多问题，为今后学校管理工作提供参考。
【参考文献】
[1]赵子叶.基于大数据思维下对高校人力资源管理的人事档案信息化建设的探讨[J].品牌研究,2018(05):201-202.
[2]梁伟杰.大数据时代背景下的高校人事档案管理机制探析[J].人力资源管理,2018(05):314-315.
[3]王毅.新形势下人才服务机构对高校毕业生人事档案的信息化管理初探[J].办公室业务,2018(09):42-43.
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