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摘要：在在近年来智能交通不断发展的背景下，大数据作为智能交通解决方案的基础，获得了前所未有的关注。很多道路交通管理部门以及相关企业都开始在规划设计、软硬件配置、软件研发、数据采集处理、系统运维等方面进行了大量的探索和尝试。然而，我们应该清醒地认识到，在我国交通管理范畴大数据疯狂的背面，存在诸多的潜在问题，当令对根据大数据的道路交通管理热潮进行冷静考虑，保证大数据在道路交通管理范畴中的有效运用，回归交通信息化管理的应有之意，才能真实进步交通信息化管理的水平。
关键词：大数据；道路交通；安全管理；策略探讨
导言
随着我国社会经济的发展，已经逐步迈入了信息时代，大数据与人们的日常生活和下作的联系越来越紧密，被广泛应用在多个领域。比如在大型超市，借助大数据建立专门的库存管理系统，通过这种方式，可以实现对运营管理的优化。大数据不仅可以应用在科学研究领域，在交通运输方面也有着非常广泛的应用前景，现阶段世界各地交通管理部门将交通运输方面的数据由纸质转变为数字的方式进行存储，在交通管理信息系统建设、完善以及发展的过程中，不断有宝贵的数据资源积累，但是在对这此数据资源的利用方面，当前还处起步阶段，只有实现对这此数据资源的进一步开发利用，才能将其价值真真正地挖掘和发挥出来，本文就此进行了研究分析。
1．大数据的概念与特征
大数据或称“巨量资料”，是一个源于IT职业的词汇，指依托全新处理形式发挥更强决议计划力、洞悉力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息财物。简而言之，大数据的根底是不同来历、不同性质的数据，处理方法采纳相关和穿插分析，中心价值则是猜测才能。近年来，大数据已撼动了世界的方方面面，对经济生活、政治博弈、社会管理、文化教育、医疗保健等各个领域起到了史无前例的推进效果。2009年，Google公司经过分析5000万条美国人最频频检索的词汇，将之与美国疾病中心在2003年至2008年间季节性流感传达时期的数据进行比较，终究猜测了2009年冬天流感的传达。2010年10月23日，英国《卫报》运用“维基解密”网站供给的数据发布了一篇新闻，将伊拉克战争中39万伤亡人员的详细情况标示在地图上，触目惊心的数据瞬间引起英国政府的激烈震动，促进英国终究从伊拉克撤军。2012年，奥巴马的竞选团队运用大数据，对竞选各阶段可能产生影响的要素进行了大规模和深化的发掘，并对奥巴马在11月成功连任美国总统起到了至关重要的效果。2013年2月1日，我国科技部发布的《国家重点根底研究发展计划》明确将大数据核算的根底研究作为信息科学领域的重要支撑方向。
美国闻名的信息技术研究和分析公司Gartner将大数据描绘为“需要新处理形式才能具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息财物”。IBM公司则概括出了大数据的“4V”特征，即数据量大（Volume）、多样性丰厚（Variety）、商业价值高（Value）和处理速度快（Velocity）。尽管不同学者或组织对大数据的详细界说有所不同，但基本上提及了上述的四项特征。大数据给科学研究和技术运用带来了思想方法的改动，即运用全样本数据而不是抽样样本、重视功率而非精确度、重视事物的相关性而非因果关系。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据技术不只可以分析结构化的数据，更重视于对由视频摄像头、传感器、RFID、GPS等收集的非结构化的海量多样数据进行更好的分析。
2．大数据在交通中的应用
大数据技术在交通中的应用主要体现在以下几个方面：
首先，大数据有虚拟性的特点，能够消除区域方面的限制。国家为了方便管理，通常会进行行政区域的划分，但是在这种划分模式下，地方政府更多的是为了实现辖区内利益最大化，缺乏对边界区域基础交通设施建设以及交通线路等方面的关注。因为大数据的虚拟性特点，能够实现跨区域信息管理，多方共同遵守信息共享原则，使得跨区域行政管理问题得到有效解决。
其次，大数据有组合效率以及信息集成方面的优势，当前我国交通管理主体分故在不同的管理部门，各个部门之间都有着独立的信息管理系统，在数据信息的储存方面，更多的集中在垂直业务上，领进系统之间信息的联动性较差。通过大数据，可以将交通信息体系向着综合性以及立体性方面建立，实现对不同区域、不同范围数据信息的综合，进而发挥出交通的整体性功能，带来更多的发展机会。
再次，交通大数据的智能性可以显著提高交通资源的配置水平，以往的交通运输管理主要是通过人下的方式来实现，导致交通管理缺乏动态性。借助对大数据的分析，可以为交通管理制定出比较理想的协调和统筹方案，减少交通运输过程中人力物力资源的消耗，使交通资源的合理性有显著地提高。
最后，通过大数据的预测性，可以显著提高交通预测水平。以往在改善交通环境方面，主要是通过加大基础设施建设力度来实现，比如说加宽道路，但是这种方式有着很多的限制性，另外实际的规划方案不一定能满足远景方面的需求。借助大数据来实现对数据的分析，可以建立其相应的交通预测模型，对未来的交通运输情况进行模拟，进而实现对方案可行性的验证。
3．大数据在交通中的应用方向
当前将大数据应用在交通中，还存在一定的不足，想要提高大数据在交通中的应用效果，未来大数据在交通运输中需要向着以下的方向去发展：第一，加快对公共交通数据的开放，交通部门拥有非常庞大的交通数据信息资源，但是其利用率十分有限，只是应用在内部交通管理方面，没有实现数据的开放，想要提高数据利用效率，那么就必须要提高数据的开放性，借助第三方程序等方式，来实现对交通信息服务的完善。交通管理部门需要建立起开放式的门户网站，实现公私部门的双赢。第二，加强对个人信息的保护，信息时代，不管是人们生活中的小事，还是在教育、健康等方面的重大决策，都会在信息系统中留下相关的数据，如果对这此数据信息进行整合，就能一定程度上反映出一个人的生活轨迹，暴露个人隐私。为了避免个人信息出现泄漏现象，政府需要制定相关的法律规定，在法律的基础上实现对交通信息的细化。第三，提高交通数据收集的多样性，虽然我国拥有着庞大的人口基数，手机持有量高居世界第一，但是每年在新信息的增加量方面却不是很多，在进行交通数据的收集时，除了选择传统的收集方法之外，还需要调动起公众方面的力量，实现对数据收集的多样性，借助对数据资源的丰富，提高交通数据信息自动化水平。
4.结束语
随着信息技术的迅速发展，毋庸置疑，大数据的强大影响力将推动社会进步，数据对人们的生活将变得至关重要。当然，大数据技术的飞速发展，也会带来相应的问题（例如隐私和安全）。作为信息时代的新人类，我们要以发展的眼光看待大数据给我们带来的影响。但是大数据技术在实际的应用过程中还存在一定的问题，比如说泄露用户隐私，需要在应用的过程中对其不断进行优化和完善。
参考文献
[1]颜旭.浅谈如何利用科技手段提升交通管理水平[J].城市道桥与防洪.2015（02）.
[2]范怡婷.大数据在公安交通管理中的运用[J].环球市场信息导报.2016（13）.
论文作者:张淑娟
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第20期
论文发表时间:2017/12/26
标签：数据论文; 交通论文; 信息论文; 交通管理论文; 交通运输论文; 资源论文; 巴马论文; 《建筑学研究前沿》2017年第20期论文;