大数据时代下浅谈电力运营监控数据的处理办法
张伟
内蒙古电力经济技术研究院 内蒙古 呼和浩特 010000
摘 要 当今社会，数据已经成为企业的基础性资源，企业对数据的处理能力非常重要。本文以数据为基础，详细分析电力运行中数据监控的作用，为电力企业的发展奠定基础。
关键词 大数据；电力运营；监控；数据
引言
电力行业是确保国家经济发展的重要支柱，在运营中充分利用数据是大势所趋。电力系统是动态的，由四个部分组成，在运行中会有很多数据产生，电力企业在系统的运营检测中，要科学合理地利用大数据，保证自身稳步发展，为企业更好地融入大数据社会奠定基础。像内蒙古电力（集团）有限责任公司为自治区所属国有独资特大型电网企业，负责自治区中西部8个盟市的电网建设运营工作，供电面积72万平方公里，服务人口1380多万。蒙西电网成为全国省网中风电并网规模最大、光伏发电增长最快的电网。
1 大数据时代的阐述与作用
①大数据的概念描述。大数据就是在系统运行和处理中获得大量数据。大数据的信息来源广，要使用多种计算方法来处理，比如可以利用云计算，挖掘数据背后的价值。电力企业在产品的运行以及维护中会产生大量数据，随着时间的推移数据群体不断壮大。传统的数据处理只有对数据的保存和查询，没有深入挖掘数据，获得隐藏的价值。②大数据时代发展形势。当前我国的计算机行业还处于发展阶段，许多企业在运行中都保存了大量的数据，这些数据的处理可能影响企业的后期发展。下面笔者从四个方面描述了大数据时代对电力企业的影响。a.大数据时代，能有效促进电力企业各部门进行数据的整合，实现资源的共享，有效提高电力企业的数据资源利用效率。b.有效增强企业内部的数据开放程度，逐步拓展资源面。c.对电力设备的运行进行总体规划和管理，增强数据使用的合理性以及科学性。d.搭建宏观数据系统，提高企业运行的监控力度。③使用大数据的作用。a.使用大数据平台完善业务流程，提升管理水平。电力企业运用大数据对运行数据进行处理，可以对当前的业务进行简单考核。某些效率较低的流程，可以对其进行分析，找到具体的原因，提出合理的改善意见。b.加强全面保障,不断提升服务水平。第一，要逐步健全大数据有关的管理体系，以互联网为基础，加大对安全技术的探究力度，安全是建立数据安全体系的基础。第二，逐步完善电力企业的数据安全，加大对大数据的安全保护力度，对大数据进行监测，有效提升电力企业的整体服务水平。
2 电力运营监控数据分析存在的问题
现代社会采集数据的方法多样，搜集速度提升的同时，整体数据量也在增多。但是，就目前来说，企业对数据的处理能力有待加强。①电力企业运行时产生的数据量大，类型多样，价值密度较低。通常使用人工收集或者电力实时采集数据信息，②数据量大，以往的处理方法效率低。在电力企业的运营监控中，数据涉及的面非常广，整体数据量庞大，有关指标较多，一些传统方法难以处理，因此要借助云计算等有关方法对数据进行具体分析。③数据资源的共享程度低，没有对资源进行整合，影响企业对后期的精准规划。当前许多企业的运营监控系统有较强的独立性，收集的信息存在差异，利用以及共享程度低，很难满足企业的实际需求[1]。
3 大数据时代下电力运营监控数据处理
①电力运营监控数据类型。a.基础型数据。基础型数据就是电力系统在运行时出现和产生的数据，这类数据中包含电能数据和电压值等。在电力系统运行中，通常都监测电量和电压数据，因此，企业有关部门要确保监测数据的稳定性以及准确性。b.运营数据。运营数据来自企业生产以及业务跟进中，这类数据由交易价格以及用户的电量组成。之后要对这类数据系统研究，得出结论。②监测异动数据的处理分析。a.业务异动。业务异动是指在特定的业务领域中，数据在处理过程中出现异动情况，异动分为明细异动、指标异动以及流程异动。b.接口异动。在进行数据监测时，发展数据传输的接口有异常情况，多表现为接口的异动。c.数据质量异动。在数据的监测中，若获取的信息以及数据不够完整，时间方面不及时，此时就会有异动情况发生。
4 大数据时代下谈电力运营监控数据处理应用
①运营监控系统中数据在电力生产环节的应用。电力系统在运行时，内部的情况非常复杂。运行时涉及的环节和步骤都非常多。为了方便有关人员处理数据，可以通过大数据建模，采用线上指导的方法，有效保证系统在生产时的质量。②运营监控系统数据在电力营销方面的应用。为了能及时发现在电力销售中存在的问题和漏洞，监控部门可以对数据进行远程控制。以满足用户用电为基础，加强对系统的管理力度。③运营监控系统数据在电力检修方面的应用。利用大数据对系统进行监测，促进电力系统的运营和管理，及时检修和解决电力系统在运行时存在的问题。
5 大数据时代下电力运营监控数据管理办法
①参数管理方法。参数管理模块完成监控平台所需要的参数设置和管理，提供数据维数设定与管理、数据监视设定与管理功能。其中数据维数设定与管理是根据自己的业务对数据进行维度划分，监控平台将根据已划分的维度对数据进行管理。②数据校验方法。数据校验模块是多维数据综合监控平台中的核心模块之一，该模块采用面向规则设计的原则，对各种约定和管理控制机制进行建模。③日志管理方法。日志管理模块管理多维数据综合监视平台数据传输中的相关操作信息以及数据校核结果信息，并提供查询、追溯查询功能。④信息监视方法。信息监视模块也是多维数据综合监视平台的核心模块之一，它通过监视数据的传输，记录数据传输中出现的各种状态，并通过界面将相关数据以及数据校验的结果进行显示。信息监视模块分为申报数据监视、横向数据监视、纵向数据监视、不良数据识别告警，运营指导等功能模块，简介如下：第一，申报数据监视完成对申报数据的监视，并通过相关界面展现数据传输情况，以及校验结果。第二，横向数据监视，完成刘横向数据的监视，并通过相关界面展现数据传输情况，以及校验结果。
水乳型再生橡胶改性涂料主要是由两种乳胶混合而成，即阴离子型再生乳胶和阴离子型沥青乳胶。再生橡胶颗粒和石油沥青粒子由于其表面阴离子活性剂的作用，使其稳定地分散在水中而形成一种乳液状涂料。
6 结束语
从企业层面来讲，数据的及时处理以及高质量维护非常重要。大数据时代来临，电力企业要逐步加强对系统运行产生数据的分析处理，科学合理运用。
ZHANG Xue, ZHANG Deng-hai, CHEN Xiao-ping, TENG Wei-qiang, PENG Bin, ZHANG Yi, WANG Ying, CAO Fan-fan,XUE Xiao-cheng
参考文献
[1]卢建昌,樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力,2014,(9):13-14.
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