摘要：随着高速公路大路网时代的到来，传统的高速公路管理平台已经不能适应高速公路的管理需求，未来高速公路的发展趋势必然是高速公路管理的智慧化、一体化。本文首先阐述了智慧高速发展的特点，其后提出了高速公路管理中存在的问题，然后对智慧高速一体化管理平台的构建进行了分析，最后探析了智慧高速一体化管理平台的优势。
关键词：智慧高速；一体化；管理平台
引言
随着高速公路的快速发展，联网监控以及联网收费技术已经逐渐成熟，对高速公路的管理已经实现了通行费用收取与拆分通行卡以及票据的一体化管理。然而，近年来，由于智慧城市理念的提出与发展，高速公路作为城市的重要组成部分，也已经实现了智慧化的发展，在提供信息服务、预测收费金额以及分析作弊车辆等方面提出了新的要求，而现阶段的联网收费系统根本不能有效满足这些需求。因此，在智慧高速公路的建设下，以联网监控与联网收费为基础，建立智慧化、一体化的高速公路管理平台已经成为必然的选择，也是提高高速公路管理水平的重要措施。
1智慧高速发展特点
1.1智慧化
管理系统的智慧化平台的核心是以大数据交互平台为依托，实现数据互通，并保证辅助决策数据生成。
1.2一体化
管理系统的一体化平台可以实现调度指挥、决策功能、运行安全管理、系统报表等多种数据的融合，实现协同运作。
1.3网络化
网络化管理主要体现在通过运用网络条件，实现运营管理、信息管控的信息系统共享，保证可以异址同平台协同办公。
1.4动态化
交通信息采集、处理、管理与应用实时动态变化。
1.5标准化
数据标准化是实现信息互通的基础，建设标准化有利于智慧高速的规范管理。
2高速公路管理中存在的问题
2.1交通运行监控不全面，应急响应滞后
常态化监控主要依靠视频、路面线圈等外场监测设施，覆盖率较低，存在监控盲区，交通异常事件的发现主要是被动地依靠驾驶员人工报警和调度指挥人员视频巡査。前者普遍需要较长的沟通定位时间，事件确认后还需报至调度指挥中心，时间上有一定延误；而后者由于设备的精确度、天气状况以及人工检査的局限性，常导致滞后发现交通异常事件。
2.2应急处理时效性不高
在对应急事件处理时，过分依赖人工经验决策，没有制定完善的应急流程，工作效率低下。交通异常事件的处理过程通过都是以人工为主，对于调度资源分析、应急事件预判、应急预案生成完全依靠经验，预案的科学性与时效性较差。在处理应急事件过程中，调度指挥人员都是人工联系服务区、收费站、消防、医疗、公安、养护大队、清障大队等单位，时效性较差，且存在重复沟通或交流障碍等情况。
2.3缺乏科学的事后评价分析
缺乏事后的评价分析，无法支撑建立应急指挥知识库，科学性不高。事件处置结束后，基本完成了传统的应急处置过程，并没有对应急处置全周期进行反馈，也没有进行事件回放，对事件本身、事件处置过程以及事件处置结果缺乏分析和评估，不能发现应急处置过程中的疏漏环节，导致应急事件处理流程不完善。
3智慧高速一体化管理平台的建立
3.1平台功能需求
3.1.1智慧化营运分析功能
一体化管理平台可以利用数据挖掘模型，自动对历史数据进行有效的挖掘，从而获得车辆行为模拟分析数据、断面分析数据、收费金额预测数据等，从而为制定收费标准以及推广新业务提供数据支持。
3.1.2智能化的稽查分析功能
一体化管理平台能够建立作弊车辆实时分析模型对实时数据进行智能化分析，得到路网内的作弊车辆信息，并将作弊车辆信息反馈给联网收费系统，为各路段确定稽查范围、加强稽查力度提供支持数据。
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3.1.3实时化的信息推送功能
一体化管理平台可以将工作清单以及重要通知单等信息推送至平台主界面，引起相关管理人员的注意。
3.1.4多元化的信息提供方式
平台能够通过短信平台、Web Service和网站等多种形式为不同的信息需求者提供其所需要的信息。
3.2智慧高速管理平台的逻辑框架
3.2.1基础设施层
基础设施层由监控设施、收费设施、路政设施等组成，本层主要完成基础数据搜集，包括收费收据、车辆数据、行车密度、逃费情况，以及设备运行状态、供电情况等数据的采集和控制。设备应统一考虑，从前端数据采集规范数据格式，有利于数据整合。另外，需要考虑数据采集的准确性，应适当采用当前技术先进的设备。
3.2.2数据传输层
数据传输层主要是进行数据传输工作。一体化平台对于数据传输质量有较高的要求，为了保证数据传输的可靠性，应构建完善的通信环境，引进可靠的传输技术，通过信息安全认证系统保证信息传输的可靠性。
3.2.3数据支撑层
数据支撑层是承载整个应用架构的基础，连接了基础设施层、数据传输层和业务应用层。本层主要完成采集数据的分析和存储，为业务应用层提供有效数据。数据支撑层对数据进行科学分类，统一数据标准，确保信息互通。
3.2.4业务应用层
业务应用层主要位于系统顶端，包括运营子系统、服务子系统、评估子系统三部分。运营子系统主要是为高速公路管理人员提供有效数据，为高速公路运营管理提供支持；服务子系统主要是为政府以及公众提供准确、实时的高速公路运行信息，提高高速公路的服务水平；评估子系统主要是为管理人员提供决策依据，保证高速公路的可持续发展。
3.3技术支持
3.3.1数据挖掘
利用数据挖掘技术对营运管理历史数据库中的历史数据进行挖掘，以实现营运分析中的收费金额预测功能。数据挖掘中常用的决策树算法和贝叶斯算法属于分类算法，常用于提取某类事物的特征，如超重车辆特征等。回归分析方法常用于定量分析的实际研究中，而线性回归算法是回归分析方法的一种。高速公路收费金额预测属于定量分析的范畴，因此可采用线性回归算法来进行收费金额预测的数据挖掘工作。
3.3.2实时数据分析
实时数据分析是将高速一体化管理平台实时数据库中的实时数据作为分析对象，通过构建作弊车辆分析模型，运用实时数据套用模型进行数据分析，从而获得作弊车辆信息、套牌车作弊车辆信息以及卡信息篡改作弊车辆信息等，并将这些信息反馈给联网收费系统。
4智慧高速管理平台的优势
4.1数据共享
传统的高速公路管理平台的信息孤岛现象严重，资源不能充分利用，给管理造成很大困扰。智慧高速管理平台将路、车、设备、人等资源整合，实现数据共享，统一数据标准，建立唯一数据库，数据共享是系统之间联动的基石。
4.2一体化管理
一体化平台主要是以“1库1网”思路为依托，实现统一化、规范化管理。平台依托管理人员向公众提供大量可靠的高速车辆通行信息，为相关部门以及政府提供“开放式”信息接口，实现收费，监控、公众信息发布、应急、维护的一体化管理。
4.3智能化程度高
在数据共享的基础上，智慧高速管理平台集成了多个子系统，实现监控快速锁定逃费行为、设备运行性能为系统维护提供依据、向公众提供实时的高速公路运行情况等。平台内子系统的联动，使高速公路管理更加智能化、自动化。
结束语
综上所述，随着智慧城市的建设与发展，智慧高速公路的建设已经提上了日程，因而构建一体化管理平台是必然的趋势。首先设计人员应了解到目前应用的管理平台存在的问题，并根据一体化平台建设的功能需求建立相应的逻辑框架，并提供一定的技术支持，保证智慧高速一体化管理平台的完成。
参考文献
[1]黄军飞.智慧高速一体化管理平台探析[J].中国交通信息化,2016,04:86-88.
[2]郝建明,徐青松,唐又林.高速公路智慧型营运管理平台研究[J].上海船舶运输科学研究所学报,2013,01:12-17+36.
论文作者:李浩
论文发表刊物:《基层建设》2017年第13期
论文发表时间:2017/9/18
标签：数据论文; 管理平台论文; 高速公路论文; 智慧论文; 信息论文; 子系统论文; 事件论文; 《基层建设》2017年第13期论文;