摘要：长期以来，由于10千伏配网供售统计不同期、线损涉及专业多、统计复杂等因素，导致线损统计不精确、波动大、无法真实反映实际线损等问题长期存在。同期线损是指线损计算中供售电量使用同一时刻电量的计算方法。受传统抄表限制，供售电量不能同步发行，导致线损率月度间剧烈波动，掩盖了线损管理中存在的问题，降低了其在供电企业管理中本应发挥的监控、指导作用。鉴于此，本文就大数据下的配网同期线损监测方面的内容进行了简要分析，以供参阅。
关键词：大数据；配网；同期；线损监测
引言
随着大数据的发展，各种数据的交流越来越多，对配网的需求及使用也日益增加。在使用过程中，配网不免发生破损，因此需要对配网的同期线损进行实时检测。但我国目前传统抄表难以实时的检测，就导致线损管理中出现的问题难以发现。因此本文主要对配网线损的实时检测工具进行研究，通过各种数据的融合、协作提升对线损的检测与管理。
1开展配网同期线损监测分析的背景
1.1推进配网线损深度监测的必然要求
目前，用电信息采集系统（以下简称用采系统）包含的台区、自定义线损单元监测模型已经能较好地实现台区、线路日（月）线损实时统计。但在实际应用中，仍存在以下局限：一是对档案基础信息准确度要求较高；二是尚不支持线路、台区线损指标横向比对分析。针对上述问题，研究10千伏配网线损同期监测模型，通过业务系统数据综合比对、分析，可实现营销、用采系统线路（台区）供售电量同期获取，关键计量信息常态比对，真正满足配网、台区线损深度监测的需要。当前，随着信息技术的迅速发展，综合应用各业务系统数据开展10千伏配网同期线损监测分析的条件已经具备，但现阶段缺乏多业务系统数据融合和大数据分析。因此，研究基于大数据下的配网线损同期监测模型，综合用采系统、SG186营销系统数据，实现按月开展大数据监测分析，对配网线损实时性监测和精益化管理提供有力支撑，具有良好的应用前景。
1.2深化客户用电异常精准定位的现实需要
配网同期线损监测分析对于指导高损台区降损、现场计量装置故障排查、稽查客户窃电，具有重要的意义。目前，用采系统客户表码实时查询功能，为客户用电数据实时分析提供了支撑。但是，用采系统相对独立的数据环境，对后继分析的支撑力度仍略显不足，特别是分析过程中，较易受到档案错误等相关因素影响，异常甄别能力、精准定位能力仍有待提高。研究配网同期线损监测模型，利用跨专业、跨系统的综合数据比对，可较好地弥补以上不足，为客户用电异常监测、分析提供更为详细、全面的数据支撑。
2开展配网同期线损监测分析的具体做法
2.1配网线损在线监测轻量级工具
在上述模型上，研制出了一款不会被供售影响的轻量级在线监测配网线损模型。该模型充分利用了用采系统与SG186营销系统中的数据与资产，还加入了用采系统中从上月“1”日至到下月“1”日间的表码数据，营销系统中有关对10kV配网的客户档案，还有它们每个月使用的用电量信息。该模型可以自动对10kV配网中的各个线路分区、分压、分元件、分台区中的线损进行计算统计。并且可以对高压线异常损坏的规则进行设置，通过这个设定，就可以实现对千伏配网中的异常进行自动检测，筛选并统计出异常信息。此外，该检测工具还有以下的特点：（1）开发出了“同期近似数据候补统计”功能。该功能可以在实现同步采集电量时，也能自动对采集失败的电量数据进行筛选。此外，该功能还可以对一个特定时间点处的数据进行统计，如SG186营销系统内发行的变电站、每个台区客户的档案以及用电量等信息进行筛选统计，从而计算同期线损的“同期率”，还原线损的真实指标。（2）除了上述功能外，还添加了“电量计算关联计量装置换表工单”功能。该功能在更换计量表时，能够自动对营销系统内相关信息进行查找，并进行更换，从而在大数据下自动的把旧表中电量在配网同期线损监测分析进行累加，从而避免因为更换表计而导致数据丢失的问题。（3）此外该系统还调整了对线损计算有影响的一些因素设置。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆针对大数据下城市中发生高线损与负线损的情况，以及对会同时出现上下网的小水电分布式电源等因素进行了设置，避免对线损计算产生影响。
2.2建立健全疑似问题闭环处理机制，实现配网线损监
测分析过程管控通过自动筛选和监测分析线损异动数据，对线损异动进行评价评级，深化分线、分台区线损监测分析，及时发现线损异常线路、台区，派发异动核查工作单，建立省公司———地市公司———县公司———供电所4级联动疑似问题闭环处理机制，加强与营销、运检部门横向协同，针对监测工作中发现的用电采集、责任落实、基础档案、小水电管理、反窃查违、抄表管理、计量管理、专线管理等问题发送异动核查工单，督促责任单位及时查找异动原因、处理异动情况，防止类似问题再次发生；针对线损异常线路、台区开展典型案例分析和现场核查，查找线损异常原因，对业务部门同期线损工作的协同、整改、落实情况进行验证核查和协同工作考核评价，以点带面促进线损精益化管理水平进一步提升。
2.3疑似问题闭环处理机制
在前面已经说过，该系统有实时检测并自动筛选异常问题的能力，当系统筛选到异动数据时，会对该异动做出评价评级。并对该异动进行深入的检测分析，确定是因为哪些线路、哪些台区造成的，实现及时定位问题。对于这种疑似问题的建立了一个闭环处理机制，该机制有四层联动，分别从省、市、县、再到供电所。这个闭环机制加强了各个部门之间的合作与横向协同，可以针对检测时发现的各种异动问题进行处理，如用电采集时发生异常，基础档案错误，偷窃用电等多种问题，若出现上述异动，系统就发送异动核查工单，发送给相关单位，督促他们及时查找导致问题发生的原因，并进行处理，预防再次发生。此外，还可以对这些异动中一些典型的案例进行分析，并开展现场调研、核查，查找出线损异常发生的原因。并对各个业务部门的同期线损工作进行协调，对各项工作的整改、落实进行核查与评价，从细小的方面一步步的促进对线损管理。
3配网同期线损监测分析的实施效果
3.1有效助推配网关系的专业贯通
通过对线路重复以及挂接关系、基础档案错误等问题的监测分析，协同营销、运检部门开展关口档案、互联线路核查清理，可有效加强对配网关系错乱问题的整改，助推配网关系在不同专业之间的贯通。
3.2提升配网线损精益规范管理水平
在采用配网同期线损监测后，利用其实时检测与自动筛选功能，筛选出移动后向有关单位发送异动核查工作表，使各个部门尤其是营销、运检部门之间的合作，并对经典异动原因进行分析，勘察，并进行总结，预防下次同类问题的出现。
3.3关联监测采集终端数据的效果
采用配网同期线损监测分析模型对配网进行检测，通过每个月的检测，并对每个线路、台区以及总表的采集覆盖率与成功率进行计算，快速查找出采集指标发生波动异常的原因，并找相关部门对其进行处理。统计结果表明，线路关口、台区总表、专变总表的采集覆盖率分别提高了1.02%，5.56%与8.95%，线路关口、公变台区总表、专变总表采集成功率分别提高0.96%、4.27%、1.65%。
结束语
在采用配网同期线损监测后，利用其实时检测与自动筛选功能，筛选出移动后向有关单位发送异动核查工作单，使各个部门尤其是营销、运检部门之间的合作，并对经典异动原因进行分析、勘察，并进行总结，预防下次同类问题的出现。同时，通过对终端数据的关联检测推进采集，有效提升了该模型的应用水平。
参考文献：
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论文作者:程亿,陈启航,张墨阳,刘舒靓
论文发表刊物:《电力设备》2019年第2期
论文发表时间:2019/6/13
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