摘要：地理信息系统（GIS）和决策支持系统（DSS）是当前结合了多门学科于一体的边缘性学科，随着各行技术的不断发展，已经还是被应用到多个领域。同时。两者之间有着密不可分的关系，需要不断的融合才能促进双方的不断发展。本文首先对GIS和DSS两种系统的基本内容进行了简单的阐述，并分析了两者集成的意义，简单的探索了一些应用前景。以期对该系统后续的研究有所帮助，推动其应用到更多的领域中，推动社会的进步。
关键词：地理信息系统；决策支持系统
引言：
GIS和DSS两个系统各具有其优势，前者在数据信息的收集、整理和处理等方面具有比较完善的技术和系统，在对地理环境信息的勘测上能够发挥有效的作用。而后者则具备比较强的空间分析优势，所以两者结合起来就推动了空间决策支持系统（SDS）的诞生。它实际上是在决策支持的原理上，向空间域进行扩展，同时还要利用地理信息系统的决策支持来进行辅助。
一、GIS和DSS系统的概念和内容阐述
（一）GIS内容分析
地理信息系统的概念是在1960年左右提出来的，随后，在计算机网络技术的推动之下，该技术的价值显现的更加明显，同时也开始被应用到各种行业。GIS系统在运行使用时，利用的是系统技术和网络信息的相关知识，以地理数据信息为基础，对地理的空间环境状态进行系统的、全面的分析、处理，然后通过特定的展示方式表达出来，提高空间决策的准确度，同时也被应用与环境、工程等建设的相关行业。GIS系统的基本功能是对数据进行分析和处理，所以必须要以计算机的硬件和软件作为运行的条件，对各种信息进行处理，并用特殊的地图形式进行表现，发挥其对空间地理信息的处理价值。由于GIS有着强大的地理信息数据，所以在空间的决策支持上，具有比较强的能力，可以通过模型的构造，提高决策的准确性。同时又能通过各种形式的地图来对地理信息进行详细的表达，比如三维地图、投影变换等[1]。
（二）DSS内容和功能
DSS系统实际上是一种人际交互的系统，主要功能是辅助决策，当然与GIS相同的一点是也要利用各种信息数据作为基础，但是在运用的范围上有所区别。同时其主要的任务是为决策者提供更加有效的支持，加强决策结果的准确性，提高水平。所以，DSS主要是在预测、管理、调整、调任等工作上能够辅助和支持的一种计算机程序系统，也可以被称为软硬兼施的系统。也就是说，既能够整理数据，又能够建立模型，从而能够对方案进行有效的优化，提高效益。DSS一般服务与具有决策权利的管理者，它的主要功能包括了模型库、知识库和数据库拥有的功能综合，这三个项目紧密的联合，充分的整合，为决策者提供更加全面有效的决策数据，而且还能够相互的调用[2]。
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二、GIS和DSS应用意义和前景探析
（一）GIS和DSS集成的重要性
从两种系统的功能分析来看，GIS对数据的处理能力很强，但是对于空间分析问题上还存在许多的缺陷，特别是在复杂的空间问题上，很难为决策者提供比较准确有效的数据和分析支持；而DSS虽然能够对空间信息进行描述，但是在数据的处理上不能更加的直观详细，使得决策者在进行决策时无法灵活的深入的了解空间信息。所以，两者在发展上其实具备了对方的集成条件，只有将两者有效的集成起来，才能提高决策支持系统的全面性，既能有效的对数据进行管理，又能利用空间模型对数据进行分析，还能解决复杂的空间疑难。两者集成以后就是空间决策支持系统（SDSS），需要以GIS为基础的支持，在DSS的基础上进行研发，从而衍生出来的另一个新的分支，能够有效的解决各种与空间有关的决策问题[3]。
（二）当前的应用
DSS和GIS系统在空间问题上能够有效的对决策者进行辅助，所以可以应用到有关空间的各个行业和领域。比如军事、灾害的防护、城市规划和管理、生态计划等。在科学技术的飞速发展之下，空间决策支持系统也在不断的发展，并且取得了较大的成果。能够利用军事的地理环境，结合一些辅助的系统来对军事进行科学合理的决策，还能对洪涝灾害的地区，通过地理空间信息的分析，有效的进行救灾策略的支持；能够利用GIS技术对城市的布局和地势进行数据的处理，从而找到更加优越的规划方案。所以，当前，空间决策系统已经开始在社会发展的步伐中发挥着重要的作用，而且在将来的发展中将会有更多的前景和机会。
（三）应用的前景
空间决策支持系统包含了多项科学和技术，能够实用于各种领域，它包含了计算机相关技术、人工智能技术，还有地理信息技术，能够推动各项技术不断的研发，具有较强的应用前景。首先，在决策支持和知识工程的方面，因为DSS和GIS都需要数据信息和知识库的支持，所以，需要对知识进行收集、整理、处理和展示，还要利用知识来进行决策的分析，从而提高决策的准确性。由于当前的知识工程的发展中还存在一些难题，所以要将决策支持与知识工程结合起来，推动知识工程的进一步发展[4]。其次就是决策支持和空间数据挖掘的结合。社会的发展带动了数据的不断更新，数量也不断的增加，这对于数据库的管理系统是一项比较大的压力。同时要在这大量的数据中，提取出于决策相关的信息和知识，更是难上加难。而数据挖掘系统能够有效的实施这个操作，达到将数据准确表达出来，帮助决策者获得有效信息的目的。其系统主要是利用空间分析等方式，达到对数据的精准表达的效果。所以DSS和GIS有效的集成以后，能够深入的对数据进行挖掘，从而得到更多有效的决策知识。
三、结束语
综上所述，地理信息系统和决策支持系统都具有不同的优势和缺点，在当下的各个领域中已经有了比较多的应用。而且在大数据的背景下，必将得到更多的发展，也将拥有更多的前景。但是，在空间决策的技术上，还是存在许多的缺陷，需要相关人员继续开发和研究，完善各种工具技术，提高空间决策支持的有效性，推动技术的不断发展。
参考文献：
[1] 邵争, 游泳, 李付伟,等. 基于GIS的毕节市震后应急决策支持系统设计[J]. 防灾减灾学报, 2017, 33(2):59-65.
[2] 王戈飞, 张佩云, 梁枥文,等. 地理信息系统与大数据的耦合应用[J]. 遥感信息, 2017, 32(4):146-151.
[3] 邓仕虎, 王小勇, 朱俊丰,等. 基于GIS的两江新区健康水系统决策支持系统构建研究与实现[J]. 城市勘测, 2017(1):16-22.
[4] 刘英敏, 肖潇. 基于GIS的交通战备决策支持系统设计与实现[J]. 电子技术与软件工程, 2018(6). 2017(27).
论文作者:姚文静
论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年第08期
论文发表时间:2019/7/16
标签：空间论文; 数据论文; 系统论文; 支持系统论文; 信息论文; 技术论文; 决策者论文; 《工程管理前沿》2019年第08期论文;