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摘要:电力系统自动化包括电力的生产、传输以及整体管理的自动化,但是电力系统整体是一个十分复杂的系统,具有时变性和很强的非线性,同时其相关参数也不是明确不变的;另一方面,电力系统不仅建在平原,还有部分建在丘陵、高原等地方,由于分布地域的广泛,电力系统各电磁元件都有延迟、磁滞等物理特性,导致对整个系统进行管理十分困难,如何更加合理、科学地进行调控成为电力系统发展的必然要求。目前,随着科技的进步和社会经济的发展,智能化技术在电力系统已经得到了越来越广泛的应用。
关键词:智能技术;电力系统;自动化;应用
智能技术在电力系统自动化中的广泛应用,极大增加了电力数据的总量,提高了电力系统自动化的水平,保障了电力系统运行的稳定与安全,可以为广大电力用户提供更加高效、便捷的电力服务,既能更好地满足客户的用电需求,也可以促进电力企业健康稳定发展。
一、自动化智能技术的定义及优势
自动化智能技术具有传统技术所不具有的主动学习、自动适应和组织的功能。自动化智能技术能有效解决电力企业对整个电力系统的控制管理中,存在着的无法实现准确精准控制、系统无法自主自动适应系统变化进行调整控制等问题。自动化智能技术是一项集合了计算机学、电力学、控制学等多学科成果的应用型技术,在解决非线性、时变性和突发性问题上具有突出的应用功效。目前电力系统中神经网络系统、模糊控制、专家控制能自动化智能技术已经得到比较成功的推广。但是自动化智能技术也在不断发展和进行中。越来越多的符合电力系统现场管理和现代化建设需要的智能技术正受到学者们的广泛关注,可以期待在未来会有更多的智能技术为电力系统的智能化构建做出更加重要的促进作用。
自动化智能技术能得到电力系统的认可,并在生产中广泛推广应用,主要来源于电力系统自身智能化建设的需要,和智能化技术的技术优势。其优势主要体现在:一是能促进电力系统智能化电能调度。智能化技术能通过对电能的智能化调度,促进电力网络管理走上智能电网的发展轨道。智能化电能调度,利用强大的书籍采集和安全预警系统,以提高系统的积极协调性为目标,有效实现了电能调度决策中的故障排除和解决等重要功能。二是促进电力系统实现智能发电。自动化智能技术,以智能算法来优化完善电力系统网络的电源结构,对电力系统中传统发现和新型发电能源提供强有力的技术支撑,让电厂和电网实现实时双向交互,不断提高电网对电能发电企业的有效控制。三是能提高重点用户智能化用电水平。自动化智能用电是目前智能化技术的重要研究领域。主要是通过对用电设备的智能化和信息采集能力进行研究,构建永和电网的双向智能化交互体系,以全面满足用户对用电的多元化需求。
二、智能技术在电力系统自动化中运用
(一)线性最优控制的应用
电力系统自动化的运用中,线性最优控制控制技术的应用已经非常广泛,运行原理和操作过程也很简单,其中最关键的是最优化励磁技术,该技术实现了对电力系统中电力输送功能的调整,提升了电力的远距离输送水平。线性最优控制是在电力系统的实际运行中,将已知电压和发电机的电压进行分析计算,根据PID算法算出电压差值,对电压采取有效措施进行控制。通过线性最优控制的应用和最优励磁对电压和控制器进行控制,提升电力系统的稳定性。
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(二)模糊控制技术
传统的控制思想中,主要通过提升对电力系统状态的动态测量精确度来提高控制的精度,但在实际的工作当中,电力系统的工作和测量都会受到外界和电力系统自身的影响,使得系统的状态不断地出现变化,控制系统很难准确掌握系统的真实情况,这就给控制工作带来了很多困难。模糊控制技术使用了模糊数学的思想,这类控制系统对测量精度的要求相对较低,依靠数据的常规控制规则,分析数据的隶属度等问题,做出对电网状态的判断,从而发出精度很高的模糊控制输出[3]。使用模糊控制技术,电力设备的噪声对整个系统的影响明显减弱,避免了噪声导致的错误判断。模糊控制已经在日常的生活生产中有了广泛的应用,比如生活中常用的微波炉中的电力控制,就是采用的模糊控制技术,模糊控制系统会利用恒温器的温度变化规则,做出合理的判断。另外,模糊控制系统还能够控制交通灯的颜色转变,高效地疏导交通,保证了城市交通的运行。
(三)专家系统控制
专家系统控制主要是按照专业智能计算机程序系统,结合系统中的专家工作经验和知识,解决突发问题的控制体系。现如今,在电力系统自动化控制中,专业系统控制已经完全申投诉到系统的各方面,特别是在故障处理和设备管理中。专业系统控制在目前控制中能够按照故障警告状态或者故障紧急状态,准确判断和处理故障状况和故障地点,能够保证系统及时恢复正常,比如:静态与动态安全分析控制、隔离操作与故障点分析等等。
(四)集成智能控制的运用
在实际控制过程中,单独控制方法所达到的效果都非常有限,但是将多种控制方式进行融合,那么其多种优点都能得到有效发挥,而这也是智能集成化控制系统最为突出的优势。而我们在电力自动化控制系统中,应用集成智能控制系统,帮助电力系统真正的实现多种智能化控制,使集成智能系统功能更加完善,自身的控制功能也更加强大。
(五)智能检测技术在电力系统自动化中的应用
由于一旦发生电力安全事故就会造成重大的人力、物力方面的损失,所以在电力系统中检测技术也是非常重要的。智能检测技术可以有效预防安全事故的发生。对电力系统中的相关设备做智能测试就是为了防范电力系统之中的一些常见安全事故的发生,能够让我们在电力设备运行的最开始的阶段就及时做好预防措施。
(六)神经网络控制
自从20世纪40年代人工神经网络出现以来,人们对其已经有了差不多70年的探究。开始对该控制模型的研究相对比较缓慢,但是随着研究深入,目前神经网络控制模型已经有了质的飞跃,无论从模型的构造还是算法上的改进,都已经十分成熟。该模式受到重视是由其自身特点所决定的,神经网络能把传感器传输过来的大量数据进行归类和解释,还能进行并行处理能力、自学能力,同时还能根据相关信息进行全面模拟,并且能使用人工的方式对神经元进行仿制,然后依据一定的规则进行相互连接。在电力系统中应用神经网络控制模型能够实现自动化控制的效果,还可以把不同优势的信息进行分区储存,由于其具有十分强的学习和容错能力,可以对不同的优势知识进行自动组织,适应信息处理的不同要求。现阶段对于神经网络理论的研究主要在学习算法、模型、结构以及硬件等方面。
三、结论
综上所述,随着社会发展对电力系统的依赖越来越严重,电力系统在运行过程中必须要保证自身运行的安全性与稳定性,从而促进社会经济的稳定发展。而为了能够保证电力系统的运行安全与稳定,合理的应用智能技术在电力系统自动化控制中,从而提高对各项设备的控制效果,更好的使电力系统服务社会,促进社会经济的稳定发展。
参考文献
[1]纪越.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].科学技术创新,2017(36):170-171.
[2]龙岩.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].中国新技术新产品,2017(24):14-15.
[3]李振杰,李强,程金,李效乾.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技创新导报,2017,14(27):6-7.
论文作者:王滢潺
论文发表刊物:《防护工程》2018年第34期
论文发表时间:2019/3/22
标签:电力系统论文; 智能论文; 技术论文; 系统论文; 神经网络论文; 电力论文; 模糊论文; 《防护工程》2018年第34期论文;