浅析大数据时代下的智慧图书馆建设
李 晨，魏墨济，李宪毅
(齐鲁工业大学(山东省科学院) 情报研究所，山东 济南 250014)
摘 要： 在大数据急速发展的环境下，如何将大数据与传统图书馆建设融合构建新的智慧化图书馆成为新的研究热点。文章探讨了如何将大数据与传统图书馆结合构建智慧化图书馆的方案。
关键词： 大数据；智慧图书馆；智慧化
图书馆是一个融合图书馆员、书籍和阅读者的统一体。传统意义下的图书馆工作模式是馆员负责书籍的维护与借阅，而阅读者只是单纯的书籍借阅与归还。当图书馆有了新的书籍或资源以后不能及时将用户感兴趣的书籍告知阅读者，使得阅读者和图书馆之间无法第一时间完成互联互通。伴随着大数据、物联网、人工智能等技术的出现，图书馆的管理和服务模式都将变化和升级，从而为阅读者提供更好的服务。“国家数字图书馆的各类数据急剧增长，迎来了大数据时代”[1]。
1背景
随着大数据的发展，数据的增长和应用的创新给人们的生活带来了便利，使得人们可以足不出户就可以得到自己想要的服务，但是相对于传统图书馆来说却产生了用户流失、资源整合困难等突出问题。随着互联网数据的爆炸式增长，越来越多的人们已经脱离了图书馆而转向搜索引擎或学术资源网站，图书馆丧失了用户寻求问题答案的首选地位。另一方面，图书馆拥有海量的图书资源，但是这些资源受制于技术因素等各类原因无法进行有效的整合，形成了众多的信息孤岛，无法真正发挥资源的作用。
2大数据在智慧图书建设中的应用
随着大数据技术的不断发展与创新，产生了越来越多的分布式软件系统，如：HDFS分布式存储系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Storm分布式流处理系统等。这些技术的发展可以为智慧图书馆的建设提供强大的技术支撑，使得大数据技术更好的服务于现代化图书馆建设。
2.1 基于大数据的数据资源整合
传统的图书馆一般是以RAID和SAN技术进行存储和数据传输的，这种架构用于存储结构化数据的时候具有较好的稳定性和安全性。随着大数据技术的发展产生了越来越多的半结构化数据和非结构化数据，上述方式不再适合存储这类数据。而Hadoop的产生恰好解决了半结构化、非机构化数据存储的问题，具备可靠稳定、扩展方便等特点，因此可以采用Hadoop作为底层的数据存储方案，目前也有很多人进行了相关的研究工作，如：陈臣[2]提出了一种基于HDFS的图书馆分布式存储架构。将各类资源元数据、用户行为数据、系统日志数据等各类资源存储到HDFS系统当中，可以为后期的只能分析提供基础保障。
结合上级公司考核及辽宁市场特点，辽宁销售润滑油分公司率先在省级公司中推行多维度车用油绩效考核，即从销售车润、车辅及高端油品三方面按3%、2%、1%权重对所属地市公司进行精细化考核，引导各地市公司优化产品销售结构，向厚利品种和中高端品种争份额、要效益，确保车润及高端汽机油销量继续领跑全国。通过细化考核措施，取得明显成效。
2.2 基于大数据的智慧化分析
2.1 自由漫跑：理性规训的抵抗 现代性工具理性束缚导致主我意识遮蔽进而引发主我认同诉求是跑步运动兴起的另一缘由，自由漫跑便是理性规训的抵抗，是感性生命的释放。“追求效率、可预测性，重视量而不是质，通过运用非人的技术代替人性的技术来加强控制”[13]是工具理性的主要意涵。在工具理性统帅下，科学技术的发展虽然为人们带来闲暇时间的增加和物质财富的增长，但也造成人们主我意识的遮蔽。
2.3 基于大数据的智慧化资源分类
传统的图书馆资源分类遵循资源本身的元属性，比如：文献来源、主题分类等，但是对于不同的阅读者有着不同的信息素养。基于大数据的图书馆智慧化分类可以在图书原有的属性基础上通过语义、语法分析增加更多的分类标签，增加馆藏资源属性的多样性和动态性。当用户进行检索时，为用户推荐更多更相关内容。
依托大数据和云计算等技术，通过云计算平台、手机、平板电脑和其他的可视化终端随时随地与用户进行交互，充分利用虚拟现实、智能感知和智能机器人与用户互动，将用户需要的信息全方位、多角度、个性化的反馈给终端用户。
2.4 智慧化多场景信息交互
矿山采用陡帮条带式采剥工艺，采场作业面变化较频繁，灵活的公路—汽车运输才能适应这种采剥方法，但岩石运输驶离采场后线路相对较为固定，因此考虑是否可以调整固定线路的运输方式，以降低岩石运输成本。从目前国内大型露天矿山岩石运输方式来看，运输成本相对较为便宜的胶带运输越来越受到亲睐，也是大型露天开采的发展趋势。
智慧化分析可以从用户行为数据和系统本身数字资源两个方面进行分析。通过对用户行为数据如：借阅历史、阅读偏好、检索历史等多方面信息进行挖掘分析，可以将结果用于行为预测和智能化推荐。还可以通过大数据技术对数字资源本身的属性进行多维度分析，使图书馆员可以充分了解馆藏资源的组成，结合用户的借阅行为历史，为馆员提供资源访问量、借阅量、热点资源等分析结果，为数字资源采购提供一定的数据支撑，加快图书馆的智慧化建设进程。
3建设方案
详细建设方案如图1所示。
智慧图书馆建设分为四部分，分别是智慧感知层、分布式数据存储层、采用分布式计算的技术支撑层和多场景交互层。智慧感知层可以采用物联网RFID技术对文献资源进行标记，同时采用生物识别技术进行用户身份鉴定，将文献资源与用户信息关联，同时将用户的检索行为入库方便后期的智能分析；数据存储层采用开源Hadoop的HDFS或者其他NoSql数据库，将抽取的资源元数据和原始数据资源入库，作为智慧图书馆的数据基础。同时保存用户的行为数据，包括检索条目、借阅书籍等；大数据技术支撑层采用分布式并行编程技术实现对用户行为的实时计算与分析，从而实现知识发现与智能推送；计算完成以后就可以将结果发送到多场景交互层，通过多终端、多样式将知识进行展现。
图 1智慧图书馆建设方案
4结束语
大数据、物联网、人工智能等一些列技术的发展为智慧化图书馆的建设带来了新的活力，未来的智慧图书馆将会打破传统图书馆时间和空间的限制，对数字资源深度整合，集智慧建设和智慧管理与一身的新型服务机构。
[参考文献]
[1] 李雪. 数字图书馆迎大数据时代: 将整合资源提供深度服务[EB/OL].人民网,http://culture.people.com.cn/n/2014/1105/c172318-25981395.html，2014-12-05.
[2] 陈臣.一种基于新型存储的数字图书馆分布式大数据存储架构[J].现代情报,2015,35(01):100～103.
中图分类号： G250.7
文献标识码： A
文章编号： 1007—6921(2019)22—0158—01
收稿日期： 2019-08-13
作者简介： 李晨(1988—)，男，助理研究员，主要从事数据挖掘、图情分析等工作。
标签：大数据论文; 智慧图书馆论文; 智慧化论文; 齐鲁工业大学(山东省科学院)情报研究所论文;