孙琦[1]2013年在《MIMO-OFDM通信机理与抗干扰性能研究》文中指出随着移动通信技术的不断发展，各种多媒体业务和因特网应用对于无线通信系统的数据传输速率要求越来越高。但由于无线频谱资源的有限性，高速数据传输速率只有通过高效的信号处理技术来实现。近几年的研究表明，多输入多输出（MIMO）系统可以显着提高通信容量。MIMO技术中的空时编码技术是关键的信号处理技术之一。而正交频分复用（OFDM）系统可以提高系统频率利用率。所以，将MIMO技术中的空时编码技术与OFDM技术相结合将是未来移动通信领域的关键技术。鉴于MIMO-OFDM技术在未来移动通信系统中的重要作用，开展MIMO-OFDM系统通信机理与抗干扰性能研究具有十分重要的理论意义和现实意义。本文针对空时编码方式的不同，对MIMO-OFDM通信系统中采用不同空时编码下的系统性能开展了深入的研究。首先，对MIMO系统及OFDM系统的通信原理进行了研究，包括MIMO系统模型、MIMO信道模型、空时编码技术及OFDM通信机理。在此基础上重点研究了MIMO-OFDM通信系统机理。在研究OFDM载波传输技术的基础上，将MIMO系统与OFDM系统相结合。通过研究MIMO-OFDM系统模型，对MIMO-OFDM系统性能进行深入分析。再次，考虑到空时编码技术在MIMO-OFDM系统中的重要作用，分别在研究STTC、STBC、BLAST编译码方式的基础上深入分析了STTC-OFDM系统、STBC-OFDM系统、及BLAST-OFDM系统的系统模型，并对其中的关键参数的选择进行了仿真与分析。最后对采用不同空时编码技术时，在MIMO-OFDM系统中加入不同干扰信号，对系统的误码率进行了仿真与分析。在理论研究的基础上，对上述关键模块进行了仿真建模与设计，并利用MATLAB7.1仿真平台进行了仿真与试验分析。
王鹏[2]2017年在《多载波MIMO系统的信号迭代检测与译码优化》文中研究说明目前,正交频分复用技术和多输入多输出技术已经被广泛应用在802.11a、802.16e等标准体系中,已经成新一代移动通信技术LTE (Long Term Evolution)通信的关键技术之一。对于基于蜂窝通信架构的4G通信而言,由于通信的速度、信号的传输质量的要求,如何提高MIMO-OFDM系统的性能,降低系统的复杂性,仍然是研究的热点之一。本文首先对MIMO-OFDM的通信原理进行了研究,包括MIMO系统、OFDM系统的基本实现原理以及系统的模型。在系统模型理论研究的基础上,进一步对几种经典的MIMO-OFDM系统的检测算法进行理论分析和实验仿真,最优检测算法具有高可靠度,但计算复杂度高,而干扰消除检测算法存在差错传播问题,不能用于对精确度要求较高的环境中,因此本文研究的重点就是如何将两者相结合,利用最优检测算法的可靠性,来降低系统差错传播的概率。本文主要研究了基于空间复用的MIMO-OFDM系统的检测算法,并对系统的性能进行了 MATLAB仿真分析,在研究经典检测算法的基础上,提出了改进的检测的算法。通过仿真分析对比发现,改进后的算法性能要好于普通的干扰消除检测算法。
参考文献：
[1]. MIMO-OFDM通信机理与抗干扰性能研究[D]. 孙琦. 沈阳理工大学. 2013
[2]. 多载波MIMO系统的信号迭代检测与译码优化[D]. 王鹏. 南京信息工程大学. 2017