基于核心企业单方决策的供应链利润优化模型，本文主要内容关键词为：供应链论文,模型论文,利润论文,核心论文,企业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
0 引言
供应链是以供应商、分销商、子分销商、顾客等为主体，以供应、制造、销售等活动为主要活动的包括物流、资金流、信息流等在内的一体化的企业网络系统，对供应链的利润与成本进行优化，提高供应链的整体竞争能力是供应链管理的主要目标。在供应链中，关注个体顾客，提高个体顾客的获利能力是提高供应链整体竞争能力有效方法之一，文献[1－6] 对此进行了研究；在对供应链的利润与成本的最优化研究中一般有两种研究角度，一种是从单方集中决策的角度进行研究，采用单方优化决策模型，以供应链中核心企业为主体，对其利润与成本进行优化，相关研究见文献[7－10]；另一种研究是从多方决策的角度进行研究，决策者各自独立，各自考虑自己的最优化问题，相关研究见文献[11－13]。文献[1] 从单方的角度进行研究，采用作业成本法，建立了供应链成本模型及顾客获利能力模型，并进行了相关因素的敏感性分析。文献[2] 在文献[1] 的基础上，对文献[1] 的成本模型进行了改进，以顾客订货量中可调整部分为决策变量，建立了分销商的利润优化模型，但在文献[2] 中，以顾客订货量这一外生变量作为决策者的决策变量，在实际应用中有一定的局限性。
本文是在文献[2] 的基础上，针对其以顾客订货量作为决策者的决策变量的局限性进行改进。由于在实际操作中分销商往往会制定一些价格体制来影响顾客的订货量，故本文引入了顾客订货量与分销商给出的价格之间的函数：
，分销商以自己的定价为决策变量，建立了单方优化决策模型，并在假设顾客的订货量与分销商给出的价格之间的函数为线形函数的情况下，运用进化规划算法对上海宝钢集团采购处的数据进行了仿真计算。
1 分销商利润优化模型
1.1 模型假设
（1）在整条供应链中只有一个分销商，或把所有分销商作为一个整体，它是供应链的核心企业；
（2）供应链的其他节点由多个企业组成，各个节点企业与分销商已经存在买卖关系；
（3）分销商向下游的子分销商和顾客销售产品，销售面向顾客发生，采购面向上游供应商发生；
（4）定义供应链中两个相邻节点间的订单和运输是普通订单和运输，越过一个或两个节点的订单和运输是直接订单和运输，分销商至少参与交易活动之一；
（5）顾客的普通订货量与直接订货量与分销商所给价格成函数关系；
（6）分销商对产品s的售价存在上下界，顾客对产品s的普通订货量与直接订货量存在上下界。
1.2 模型建立
设顾客从分销商处进货，顾客i对产品s的普通订货量和直接订货量与价格
分销商的成本包括其产品购买成本和作业成本，其中分销商作业成本由三部分构成，第一是直接为这个顾客提供服务所发生的成本，第二是为这个顾客提供产品而与其供应商协调过程中所发生的成本，第三是间接的为顾客提供而发生的成本分摊。
1.2.1 分销商作业成本
根据分销商的作业活动，作业成本分为以下几类：顾客维持成本；顾客订单处理成本；顾客订单完成成本；供应商维持成本；分销商采购订单成本；分销商采购订单完成成本；分销商库存成本；系统投资成本；产品购买成本。
（1）顾客维持成本：分销商分配时间与资源来处理日常作业所产生的成本，其中分销商对顾客的时间分配成本是顾客规模即总收入、交易复杂性即运输地的个数、不同产品的个数和订单个数的函数，故对第i顾客的维持成本为：
（4）供应商维持成本：分销商为维持其产品供应商而发生的成本。根据顾客i所占产品的单位份额，按比例分摊特定产品的供应商维持成本为：
（6）分销商采购订单完成成本：分销商对供应商发出采购订单后，分销商接收供应商的运输、支付应付款，以及顾客接收供应商、支付应付款时发生的成本。则分配给顾客i的分销商采购订单完成成本为：
（7）分销商库存成本：分销商由于库存和资金的占用所产生的成本，分配给顾客i的库存和资金占用成本为：
其中各符号意义如前所述。
2 仿真计算
2.1 进化规划算法
进化规划是实数空间中的一种遗传算法，在变异操作中引入正态分布技术。在算法中，个体适应度函数F（x）为由与它对应的函数f（x）通过某种变换得到，使得既保证个体适应度始终为正，又保持个体之间的竞争。具体算法如下：
2.2 实例计算
在假设顾客采购量与分销商给出价格之间的函数为线形函数的情况下，以宝钢采购处的月数据为例，采用前述进化规划算法，利用前面的利润优化模型进行仿真计算；在计算中将问题的目标函数作为适应度函数。选取宝钢采购处的5个主要顾客，i＝1，2，…，5；和3种不同产品，s＝1，2，3。各参数数值分别为：
仿真结果如下：
计算到第190代时，分销商的净利润为552250元，决策变量的值为顾客1购买3种产品的价格分别为：354.2945元，236.2081元，662.0184元；顾客2购买产品1，3的价格分别为：346.6362元，645.3981元；顾客3购买产品3的价格为：611.6421元；顾客4购买产品2的价格为：263.3354元；顾客5购买产品2，3的价格为：261.4512元，620.1326元，在此价格下顾客1对3种产品的普通订货量分别为：577.6685t，551.7179t，250.3284t；顾客2对3种产品的普通订货量分别为：581.3574t，0，207.2286t；顾客3对3种产品的普通订货量分别为：0，0，305.8138t；顾客4对3种产品的普通订货量分别为：0，793.4542t，0；顾客5对3种产品的普通订货量分别为：0，753.0025t，259.1599t.顾客1对3种产品的直接订货量分别为：144.4171t，137.9295t，65.8321t；顾客2对3种产品的直接订货量分别为：145.3393t，0，51.8071t；顾客3对3种产品的直接订货量分别为：0，0，76.4534t；顾客3对3种产品的直接订货量分别为：0，175.8636t，0顾客5对3种产品的直接订货量分别为：0，188.2506t，64.7900t。
进化计算中适应度函数值的变化过程如图1。
图1 进化过程中适应度函数值的变化曲线
2.3 结论：
（1）由仿真结果可以看出，价格在一定范围内变动可以调整顾客的订货量，从而影响分销商的利润，在实际操作中，分销商可以由历史数据知道顾客订货量的上下限，从而制定合理的价格来使自己的利润达到最大。
（2）通过价格的激励体制，也可以促使顾客或子分销商增加订货量，提高分销商的净利润。
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