摘要：经过多年的发展，电力行业的电力自动化水平已经发展到一个高度。随着科技的快速发展，在电力行业中数据的实时采集、传送等各项工作全面推进，这为台区线损管理构建新平台的构建提供了支持。在开展台区同期线损管理工作的时候，需要有针对性的分析现存问题，并采取处理措施，以促进台区同期线损治理工作的顺利开展。
关键词：台区同期线损；异常数据；治理方法
1同期线损异常数据形成的原因
第一，某些地区的一体化推进的时间相对较晚，同时电力行业的营销业务系统并轨时间较多，在具体运行过程中存在一些问题；第二，台区线损管理的点较多且分布面较广，覆盖配电网建设、运行、营销等各项业务，这些都以数据的形式体现；第三，在实际工作中，由于工作人员在工作上的失误、配合不到位等各种原因，也可能会导致系统在运行期间出现流转滞后、客户信息变更不及时等问题。以上这这几个方面的情况都有可能会导致异常的数据，从而影响数据质量。
2异常数据清理目标及工作方法
通过异常数据清理可以帮助实现运检、营销业务系统实现数据同源、业务融合、信息共享，促进同期线损管理水平提升。然而，如果要直接在海量数据中甄别异常数据的话，可想而知会有多大的难度，所以可以通过设置必要的校验规则来开展异常数据辨识筛查。通过细致考虑，选取了较易产生异常数据的三类业务流程，包括配变布点（业扩）新上台区、低压负荷切割、采集数据档案同步，通过这些流程来开展重点分析，并针对问题高发环节设置异常校验规则。
2.1配变布点（业扩）新上台区流程
配变布点（业扩）新上台区流程中容易产生异常数据的主要业务环节包括运检部门GIS系统新上变压器档案维护、调整低压客户台区归属关系、向营销业务系统信息推送；营销部门“投运前管理台区关口新装”“低压用户批量新装”“线损考核单元创建”等业务流程流转，台区关口（客户）计量点档案维护等环节。根据问题的不同表现形式，设置如下异常校验规则来开展数据治理排查：第一，运行台区下不挂接关口电能表。该规则主要用于治理排查运检部门在现场变压器拆除或停运后未及时修改GIS系统变压器档案信息、营销人员在运检部门GIS系统推送了变压器信息后，未及时发起“投运前管理流程”流程等原因所引发的异常数据情况；第二，运行台区下不挂接结算客户电能表。该规则主要用于治理排查运检部门未及时维护GIS系统“变压器-接入点”挂接关系，营销部门未及时发起“低压客户批量新装流程”、未及时维护“接入点-表箱”及“表箱-电能表”挂接关系所引发的异常数据；第三，台区关口（客户）档案维护不正确。该规则主要用于治理排查营销系统关口（客户）档案“用户类别”与“计量点属性”参数维护不正确所引发的异常数据；第四，未及时创建线损考核单元。该规则主要用于治理排查营销系统台区新装流程归档后因未及时创建考核单元、专变客户线损考核单元错误维护为公变台区所引发的异常数据。
2.2台区低压负荷切割流程
台区低压负荷切割流程中易产生异常数据的主要业务环节包括台区低压负荷调整后运检部门GIS系统“变压器-接入点”挂接关系修改及台区归属供电单位维护，营销部门SG186系统“接入点-表箱”及“表箱-电能表”归属关系修改、客户归属供电单位维护等环节。根据问题的不同表现形式，设置如下异常校验规则来开展数据治理排查：第一，运检、营销业务系统台区及下属客户供电单位归属不一致。该规则主要用于治理排查因GIS系统“表箱-接入点”关系未准确维护所引发的“台区供电单位与营销系统台区下客户供电单位归属不一致”数据异常。；第二，一个台区归属多个台区客户。该规则主要用于治理排查台区低压负荷切割后GIS系统“表箱-接入点”、营销系统“箱-表”挂接关系维护不正确所引发的营销系统“户-变”归属关系错误异常数据；第三，一个表箱内挂接多个台区用户。该规则主要用于治理排查低压负荷切割后因营销系统“箱-表”关系挂接错误所引起的“户-变”归属关系异常数据。
2.3营销、采集数据档案同步流程
营销、采集档案数据同步流程中易产生异常数据的主要业务环节包括台区客户档案或计量信息参数变更、“户-变”归属关系发生变化后，营销系统未及时向采集系统进行客户档案数据同步。根据问题的不同表现形式，设置如下异常校验规则来开展数据治理排查：第一，营销、采集系统关口表计综合倍率信息不一致。该规则主要用于治理排查客户更换CT后倍率信息后未同步所产生的异常数据；第二，营销、采集系统台区客户数量不一致。该规则主要用于治理排查因人为删除采集系统客户档案信息、台区“户-变”归属关系发生变化后未及时同步所引发的异常数据；第三，营销、采集系统台区关口电能表资产信息不一致。该规则主要用于治理排查台区关口电能表更换后未及时同步所引发的异常数据。
3清理异常数据取得的效果
对某电力公司的具体运行情况分析，最终取得的效果分析如下：
第一，同期线损管理指标显著提高。电力公司在通过异常校验规则一共筛选出了182681条异常数据。在针对实际情况，进行分专业、分部门落实清理与相应的整改操作后，该公司台区同期线损的合格率上升了13%，该数据说明了异常数据排查工作对于提升同期线损指标来说有着重要作用；
第二，降损效率明显提升，治理异常数据可以使单位台区同期限速指标内容的统计内容准确度得进一步提高，同时也提高了开展台降损效率。该公司在2016年3月与2015年3月异常情况对比如表1所示。
通过表1中的数据可知，2016年3月与2015年3月的异常台数相比，数量减少明显，可见，治理异常数据有助于提升减损效率；
第三，促进协同作业，异常数据处理是一项对专业性要求很高的作业，在具体处理过程中，分专业系统，从源头入手，在具体工作中，应当不断提高各个专业工作以及部门之间的相互协调，形成共同抓同期线损管理的局面。
4结语
总之，台区同期线损异常对电力行业的发展来说十分不利，所以要通过合理的方式对异常数据产生的原因进行分析，并依据实际情况制定相应的治理措施，提高台区线损治理效率。
参考文献
[1]林兆忠.营配贯通应用下配电变压器台区线损异常数据的治理方法探究[J].中国新技术新产品2016.
[2]郑盈.基于营配贯通深化应用的低压台区线损治理[J].管理观察2015.
[3]李锐.营配贯通台区线损异常数据治理方法分析[J].低碳世界2017.
论文作者:杨志海
论文发表刊物:《基层建设》2018年第34期
论文发表时间:2019/3/25
标签：异常论文; 数据论文; 线损论文; 系统论文; 规则论文; 同期论文; 客户论文; 《基层建设》2018年第34期论文;