收入差距对消费经济增长的影响分析
李 阳（中国政法大学商学院 北京 100000）
内容摘要： 我国城乡居民收入存在较大差距，而且东、中、西部地区之间的城乡居民收入差距也呈现较大差距。本文利用我国30个省市2000-2017年的面板数据，采用系统GMM方法探究收入差距对消费经济增长的影响。结果表明：城乡居民收入差距与消费经济增长之间为显著的负相关关系，即我国城乡居民收入差距扩大会抑制消费经济增长；横向比较东中西部地区的回归系数可知，东部地区的回归系数绝对值最大，说明城乡居民收入差距对东部地区消费经济增长的影响最大；控制变量中，经济发展水平、商贸流通产业发展水平、城镇化水平对全国和东、中、西部地区消费经济增长具有显著的促进作用，而市场化水平对东部地区消费经济增长具有显著的促进作用。
关键词： 收入差距 消费经济 社会零售商品总额 系统GMM
引言
改革开放以来经济总量持续增长，与此同时居民收入水平也得以显著提升。2017年我国国内生产总值达到82.08万亿元，同比上升6.8%，城镇居民人均可支配收入为36396元，同比上升8.2%，农村居民人均可支配收入为13432元，同比上升8.6%。特别是我国经济发展进入新常态后，投资和进出口对经济增长的带动作用逐渐弱化，需要进一步扩大消费对经济增长的推动作用，而当前我国城乡居民收入差距过大，农村居民消费水平难以提升，必然会抑制我国整体消费经济增长，不利于我国经济发展水平的持续增长。在此背景下探究收入差距对消费经济增长的影响，有利于充分发挥消费对我国经济的带动作用，促进我国经济发展水平进一步提升。
文献概述
收入与消费经济增长是经济学的热点研究主题，国内外与此相关的研究很多。Kaldor（2013）基于美国的居民收入差距与消费经济增长数据探究居民收入差距对消费经济增长的影响，结果表明收入差距与经济增长之间存在显著的负相关关系，由此他提出了一系列缩小收入差距的政策建议。与他的研究不同，Stiglitz（2014）基于美国面板数据探究收入差距与消费经济增长的动态关系，结果表明收入差距扩大有利于消费经济增长，他认为主要原因在于收入差距较大意味着富人群体增多，富人的边际消费倾向更高，从而会提升消费经济水平。傅雅慧（2019）基于消费需求的传导机制探究了收入分配差距对我国经济增长的影响，结果表明收入差距过大会明显影响我国内需，从而影响经济增长，由此她提出我国政府应该进一步缩小城乡居民收入差距。
4、播种。为保证试验密度，无论是穴播还是条播，播种时都要适当加大播种量，通过间苗和定苗达到设计保苗株数。
以往学者对收入差距与消费经济增长进行了深入研究，但是多数学者的研究没有考虑消费经济增长的路径依赖效应、收入与消费经济增长的内生性问题，本文对此进行了补充，具有一定的创新性。
收入差距对消费经济增长影响的实证分析
（一）变量选取与数据来源
本文主要探究的是收入差距对消费经济增长的影响，因此消费经济增长是本文的因变量，学术界对消费经济增长并没有明确的、统一的度量指标，很多学者使用居民消费水平、社会消费品零售总额、最终消费率等。居民消费水平、最终消费率等指标侧重于反映居民的消费状况，难以准确地度量消费经济，而社会消费品零售总额反映了整个社会零售商品消费现状，可以在一定程度上反映出我国整体消费状况（王建英等，2018），因此本文使用社会消费品零售总额增长率表示消费经济增长。
偏亮色系的主题，旨在表达一种清新与靓丽脱俗的感觉，服装上以简洁为主，造型方面也没有做过多的修饰，只是让模特体现出她最真实自然的一面即可。
表1 变量描述性统计分析结果
表2 变量平稳性检验
（二）变量描述性统计分析
基于方程（1）以inc的一阶滞后项作为工具变量，采用系统GMM的方法进行回归分析，结果如表3所示。如表3所示，本文在进行全国整体回归之后，分东、中、西三大地区进行回归，Sargan检验表明在整体和东、中、西部四大模型中工具变量不存在过度识别问题。VIF值均低于10，说明模型不存在多重共线性问题；R2均高于0.9，说明本文采用系统GMM的方法进行回归分析取得了较好的拟合效果。全国的inc的回归系数为-0.147在5%的水平上显著，东、中、西部地区的回归系数分别为-0.172、-0.155、-0.133且均在1%的水平上显著，说明城乡居民收入差距与消费经济增长之间为显著的负相关关系，即我国城乡居民收入差距扩大会抑制消费经济增长。横向比较东、中、西部地区的回归系数可知东部地区的回归系数绝对值最大，说明城乡居民收入差距对东部地区消费经济增长的影响最大，主要原因在于我国东部地区经济发展水平较高，城乡居民收入差距相对较大，对消费经济增长的抑制作用也相对较强。
表3 系统GMM模型回归结果
（三）变量平稳性检验
如方程（1）所示，c为常数项，β 是回归系数，costt-1是被解释变量cost的一阶滞后项。为了解决内生性问题，本文使用inc的一阶滞后项作为工具变量。
从国外电力市场运行目标来看：其总收益要补偿所有需量机组的总成本。对应到云南煤电机组，其在系统中的作用主要为保安全和枯水期备用，所以保安全的机组和枯水期备用容量机组的全成本需要得到补偿。目前由于云南省内能量市场尚不完善，能量市场不足以补偿的部分应设定一定的补偿机制进行补偿，以弥补电能市场的不足。
（四）模型构建
由此提出以下几点政策建议：第一，调整再分配政策，缩小居民收入差距。本文实证分析表明城乡居民收入差距扩大对消费经济增长具有显著的抑制作用，因此政府应当致力于缩小城乡居民收入差距，从而促进消费经济增长。政府应当通过再分配政策调整居民收入差距，缩小居民收入差距，同时加强对贫困居民的收入补贴，提升其收入水平。第二，扶持农村经济发展，提升农民收入水平。本文分析表明我国城镇居民收入与农村居民收入存在较大差异，此差异扩大会抑制我国消费经济增长。为此，我国政府应该逐步提升农村居民收入，重视农村地区经济发展，完善农村基础设施，带动农村就业水平上升，逐步提升农村居民收入。第三，实行差异性政策，提升中西部市场化水平。本文实证分析表明市场化水平对东部地区消费经济增长具有显著的促进作用，由于全国整体和中西部地区市场化水平相对较低，对其消费经济增长并没有形成显著作用，为此我国政府应该实行差异化政策，提升中西部地区市场化水平。
2000-2017年30个省市社会消费品零售总额数据均来源于国家统计局，使用cost。我国面积广阔，不同地区经济发展水平差异较大、收入水平差异较大，此外我国居民收入差距还体现在城乡居民收入差距，鉴于此本文在城乡居民收入差距的基础上分东、中、西三大地区考察收入差距对消费经济增长的影响，收入差距使用城市居民收入/农村居民收入表示（包忠明，2018），使用inc表示，根据国家统计局数据计算得到。消费虽然主要取决于收入，但是也受到地区经济发展水平、市场化水平、商贸流通业发展水平、城镇化水平等因素的影响（田旭，2018），因此本文将这些变量作为控制变量，分别使用gdp、mar、mao、city表示，其中经济发展水平、商贸流通业发展水平、城镇化水平根据国家统计局公开数据计算得到，市场化水平数据来自于樊纲《中国市场化指数报告》，缺失年份使用均值法补充。
本文的数据为30个省市2000-2017年的面板数据，时间跨度上高于15年，因此必须对原始数据进行平稳性检验，分别使用LLC检验、IPS检验、ADF检验、PP检验对原始数据的平稳性进行检验，结果如表2所示。如表2所示，LLC检验、IPS检验、ADF检验、PP检验均表明cost在1%的显著性水平上为平稳序列，LLC检验 、ADF检验、PP检验均在1%的显著性水平上表明inc为平稳序列，LLC检验、ADF检验均在1%的水平上表明lngdp为平稳序列，LLC检验、ADF检验也表明mar和lnmao至少在5%的水平上为平稳序列，LLC检验、IPS检验、ADF检验、PP检验均表明city在1%的显著性水平上为平稳序列。由此说明本文选取的变量均为平稳序列，在回归分析中无需关注“伪回归”问题。
（五）系统GMM模型输出结果
考虑到本文使用的经济发展水平、商贸流通产业发展水平为绝对量指标，为避免变量时间跨度和地区之间的异方差性，本文对gdp和mao进行了取对数处理，随后进行描述性统计分析，结果如表1所示。如表1所示，cost的均值为0.232，说明我国消费经济增长水平较高，2000-2017年年均增速在23.2%左右；但是标准差为0.402，说明我国消费经济增长时间跨度上以及地区之间存在一定的差距。lnc的均值为3.427，说明我国城乡居民收入存在较大差距；标准差为0.302，说明我国居民收入在时间上和区域间呈现出较大差距。控制变量方面，经济发展水平（lngdp）、市场化水平（mar）、商贸流通产业发展水平（lnmao）、城镇化水平（city）的标准差分别0.984、0.072、0.197、0.152，说明我国30个省市在经济发展水平、市场化水平、商贸流通产业发展水平以及城镇化水平上呈现出一定的差异，由此也说明了采用面板数据模型的必要性和合理性。
结论与建议
本文基于上述实证分析得出以下结论：我国城乡居民收入存在较大差距，而且东中西部地区之间的城乡居民收入差距也呈现较大差距；全国的inc的回归系数为-0.147且在5%的水平上显著，东中西部地区的回归系数分别为-0.172、-0.155、-0.133且均在1%的水平上显著，说明城乡居民收入差距与消费经济增长之间为显著的负相关关系，即我国城乡居民收入差距扩大会抑制消费经济增长。横向比较东中西部地区的回归系数可知东部地区的回归系数绝对值最大，说明城乡居民收入差距对东部地区消费经济增长的影响最大；控制变量中，经济发展水平、商贸流通产业发展水平、城镇化水平对全国和东中西部地区消费经济增长具有显著的促进作用，而市场化水平对东部地区消费经济增长具有显著的促进作用。
本文采用多元线性回归模型加控制变量的方法构建面板数据模型，与以往研究不同之处在于本文认为消费经济增长存在一定的路径依赖效应，即当期的消费经济水平可能会对以后的消费经济增长水平产生一定的影响（纪园园等，2018）。此外，消费经济增长与收入差距之间存在着双向因果关系，即收入差距会影响消费经济增长，而消费经济增长也可能导致收入差距扩大，这种双向的因果关系会引发内生性问题，以往的研究中并没有关注此问题（马万超等，2017）。基于此，本文构建了动态面板数据模型：
参考文献：
1.傅雅慧.收入分配差距对我国经济增长的影响研究——基于消费需求的传导机制[J].现代商业，2019（5）
2.李燕信.城乡居民收入差距与消费需求关系研究——基于宏观经济视角[J].商业经济研究，2018（24）
3.周小寒.城镇居民收入差距对住房价格的影响——基于38个大中城市的动态面板模型[J].建筑经济，2018，39（12）
4.王建英，韩燕明，喻逸涵，蒋明雅.劳动力转移率与城乡收入差距对高储蓄率的影响——基于1996——2015年省级面板数据的实证研究[J].经济理论与经济管理，2018（7）
5.包忠明.居民收入与经济增长同步性问题研究——基于常州统计数据的分析[J].统计与管理，2018（6）
6.田旭.西藏城乡居民收入差距影响发展型消费差异的实证研究[J].西藏民族大学学报（哲学社会科学版），2018，39（3）
7.纪园园，宁磊.相对收入假说下的收入差距对消费影响的研究[J].数量经济技术经济研究，2018，35（4）
8.马万超，李辉.经济转型背景下收入差距、财富差距与消费需求的实证研究——来自中国家庭追踪调查数据的解释[J].云南财经大学学报，2017，33（6）
声 明
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这名战士默默摘下头上的军帽，盖在夏国忠的脸上。其它的战士们看见这名战士的举动，都取下军帽，轻轻地盖到连长的脸上。
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特此声明！
中图分类号： F274
文献标识码： A
《商业经济研究》杂志社
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