河南省产业与就业结构的灰色关联度实证分析
崔志博，吴笑伟，任 芳
（河南交通职业技术学院，河南 郑州 450005）
摘 要： 针对产业与就业结构内在关系，运用灰色关联度模型对2007—2016年河南省产业及就业结构数据进行处理，并根据模型结果对河南省产业与就业结构协调性进行分析。总体上，河南省产业与就业结构出现一定程度的背离，第一二产业协调性较差，三次产业协调性相对较好，但仍有待提高。
关键词： 产业结构；就业结构；灰色关联度
改革开放四十年来，河南省经济飞速发展，产业与就业结构不断优化，发展形势持续向好。然而，产业与就业结构不合理、转型升级困难等深层次的顽疾依然存在。尤其是金融危机以来，供给侧结构性改革背景下河南省以传统能源、矿产为代表的传统行业面临着淘汰出清，而以高端制造、电子商务、现代物流为代表的新兴经济行业则在河南省“三区一群”和国家中心城市建设中迎来了重大发展机遇。数据显示，2017年第二季度，互联网、电子商务等新经济行业的就业景气指数高达9.06，是能源、矿产、采掘、冶炼等传统行业的15倍［1］。因此，在新旧动能转换、产业升级换代的背景下，分析河南省产业与就业结构关联度可为河南省经济建设提供智力支撑。
另外，这种开放性、自由化的新媒体空间，也能让辅导员有效的融入到学生群体中，在零距离的交流下辅导员可以更加真实地了解学生的思想动向和需要。辅导员融入到学生群体中，能及时发现负面信息，采取与学生对话、在新媒体上发言等方式引导学生，从根本上纠正学生思想认识上的错误，让学生健康成长。
区域经济产业与就业结构的因果关系一直是学界研究的热点。早在17世纪末，英国著名经济学家威廉·配第在研究英国经济时就曾发现，产业由农业、工业向服务业变动的过程中，也会引起劳动力向服务业转移。1940年，克拉克在配第的基础上，系统地分析了产业与就业变动规律，即第一二产业向第三产业变动的过程中，同时会伴随着劳动力向第三产业转移，直接印证了配第的观点。后来学者将揭示产业与就业结构变动的经验性学说称为配第—克拉克定理。随后美国著名经济学家库兹涅茨和钱纳里等人，对产业与就业结构之间存在的内在因果关联做了大量研究，继而为以后此类研究奠定了理论基础。例如，库兹涅茨认为经济产业由农业向制造业和服务业变动过程中，必然引起资本、劳动力向城市转移，进而导致就业结构发生变动［2］。钱纳里更是直接指出工业化的过程实质就是产业结构和就业结构变动的过程，其多国产业结构变动模型指出工业化不同阶段下产业与就业结构应保持在合理水平［3］。20世纪末，我国学者开始研究产业与就业结构之间的内在关系问题，目前从产业与就业结构的变动关系、偏离度、协调度等不同角度和层次做了许多研究。例如，袁海霞对北京市产业与就业结构变动关系进行分析时，认为北京市就业结构相对于产业结构存在一定的滞后［4］。陈桢从产业与就业结构偏离度角度出发，通过将我国的产业与就业结构和国际进行比较，认为我国的产业与就业结构存在典型的滞后［5］。景跃军对我国产业与就业结构的不协调度进行了定量分析，他认为产业结构决定就业结构，反过来就业结构又可以阻碍或推动产业结构的变化，产就业结构需要协调发展［6］。崔亮、黄毓哲、赵清源分别对新疆、江西和长三角地区产业与就业结构的变动关系进行了研究，认为产业与就业结构变动具有内在一致性［7-9］。关于产业与就业结构间的变动关系，虽然国内学者也做了大量研究，但有关产业与就业结构灰色关联度的实证分析则较少，而反映经济新常态下河南省产业与就业结构关联度的实证分析则更少。本文利用灰色关联度模型对河南省2007—2016年产业与就业结构数据进行处理，由处理结果对河南省产业与就业结构协调性进行分析，最终得出研究结论。
一直以来，国内对动物学英语的篇章特点研究与其他领域研究相比而言较少，因此着手研究动物学英语篇章的特点研究势在必行。而在语言学与多学科研究广泛结合的今天,利用语言学手段帮助动物学科人员有效掌握篇章信息，分析篇章结构是大势所趋。因此我们可以从语言学知识的角度分析动物英语文献的篇章特点，从而总结动物学英语篇章学习的技巧。在运用语言学知识分析英语篇章的过程中，衔接显得尤为重要，原因在于它是形成语篇的重要手段。Halliday＆Hasan（2001）把衔接分为语法衔接和词汇衔接两种。并指出词汇衔接与语法衔接相比出现频率更高，在语篇流畅建构中起主导作用。因此从词汇衔接的角度分析动物学英语篇章乃必要之举。
1 河南省产业与就业结构现状分析
1.1 河南省产业结构数据分析
根据《河南统计年鉴2017》公布的三次产业数据［10］，绘制河南省2007—2016年第一二三产业产值数据，如图1所示。由图可知，2007—2016年，河南省经济快速发展，10年间GDP总量增长到原来的2.68倍，年均增长率为10.4%；第一产业产值增长到原来的1.98倍，年均增长率为7.1%；第二、三产业增加值年均增长率分别为9.2%和13.7%。第三产业的GDP增速明显高于第一二产业。尤其是2016年以来，第三产业对GDP增量的贡献率首次超过50%，达到50.7%。同时三次产业之间结构不断发生变化，三次产业间产值比重从 2007年的 14.4∶54.4∶31.2变化到 2016年的10.6∶47.6∶41.8，第一二产业的比重不断下降，第三产业在国民经济中的比重正在不断提高，产业结构向“三、二、一”格局转变的趋势已经开始凸显。
1.2 河南省就业结构数据分析
由是观之，西洋哲学数百年来所研究的真理，不能跨出佛一代五十年间所说的法门之外。又，西洋哲学今日所论决的诸说，均存在于千年以前，由此来看，释尊的活眼卓识出乎□□人的意外，谁不赞叹！使东洋古学复兴而并非只是西洋□□学□，岂有视之为野蛮愚法而废弃之理！[注]拙稿：《哲学馆创立の原点——明治十七年秋、井上圆了の东本愿寺への上申书》，《井上圆了センター年报》第19号，2010年9月，第20页。
根据《河南统计年鉴2017》公布的就业人员数据［10］，绘制2007—2016年河南省第一二三产业就业人员数据，如图2所示。由图可知，近10年来河南省第一产业就业人数整体呈下降趋势，仅在2014年经济增速换挡降速期间有所升高；第二产业整体呈上升趋势，但在2014年经济增速换挡降速期间就业人数出现了大幅下滑，随后又出现了回升的态势，这与第二产业淘汰落后产能所进行的供给侧结构性改革密不可分；第三产业就业人数呈现出逐年上升的趋势，并于2016年超过第二产业就业人数，真正成为就业的第一大主力。河南省第三产业就业人数的激增与近年来“三区一群”、国家中心城市建设以及以互联网带动新兴产业发展密不可分。
图1 2007—2016年河南省三次产业产值
图2 2007-2016年河南省三次产业就业人员总数
2 河南省产业与就业结构的灰色模型关联度
由表3，依据步骤⑤求得灰色关联度，结果如表4所示。
成语典故言简意赅，是经过人们一再推敲、反复锤炼而成的语言精华，是人们智慧的结晶，概括了人们在探知客观世界奥秘中的实际体验与思维成果，蕴含了深刻的哲学道理。例如，讲“唯物主义与唯心主义的区别”时，设置下列问题：
2.1 灰色模型关联度原理分析
设母序列为Xoi()t（i=1，2…n；t=1，2…m），子序列为Xj()
④计算关联度系数母序列Xo*i(t)与子序列Xj*(t)的关联系数为：
灰色模型关联度原理分析步骤如下。
t（j=1，2…n），其中，母系列反映系统行为的特征，子序列由影响系统行为的相关因素所组成。
②进行无量纲化处理
在大数据背景下，信息资源已经成为了企业运营发展的核心要素。财务管理的主要职责在于利用大数据技术实现对财务数据以及非财务数据的采集和整合，以此获取对应的价值。并且，在大数据技术的引导下，能够实现对企业各项业务运营情况的评估和探究，将企业现有资源进行科学应用，将其自身作用全面发挥，实现企业效益的最优化。随着大数据时代的来临，集团企业通过开展财务信息化管理工作，实现财务效益的提升，促进财务转型，让财务价值链朝着现代化的趋势发展。
母序列无量纲化处理为
，子序列无量纲化处理为
③计算差序列
在时刻t，母序列
与子序列
之间的绝对差序列为
本文就临床药师对1例长期服用华法林的患者通过药学门诊咨询，使抗凝指标偏低得以归正的案例，探讨临床药师参与抗凝药物监护的方法，为同仁开展药学服务提供参考。
其中，当t取任意时刻时，Δmax、Δmin分别为Δij(t)中的最大值和最小值。
①确定分析序列
其中分辨率P为常数，0≤P≤1，一般取P=0.5，它有助于提高变量系数之间的差异显著性。
⑤计算灰色关联度
为了便于比较，将各时间序列的灰色关联度系数集中为一个平均值，即为母序列与子序列的灰色关联度。因此母序列与子序列之间灰色关联度公式为：
依据灰色模型关联度分析原理，分别对河南省第一二三产业产值与第一二三产业的就业人数关联度进行实证分析。所需数据如图1和图2所示。依据步骤①，利用EXCEL对原始序列数据进行无量纲化处理，结果如表2所示。
对照表1的数据，确定母序列与子序列的灰色关联度等级。一般情况下，若灰色关联度
，则证明母序列与子序列的灰色关联度较差，结果不理想。
表1 灰色关联度等级表
2.2 河南省产业与就业结构灰色模型关联度实证分析
⑥灰色关联度检验
表2 河南省第一二三产业产值和就业数据（无量纲初始化）
依据步骤②、③和④，利用MATLAB对无量纲初始化数据分别求各年度差序列和关联度系数，结果如表3所示。
表3 河南省第一二三产业各年度差序列和关联度系数
灰色模型关联度分析法是一种常见的要素间关联耦合程度的分析方法，常用于内部结构、关系未知、信息样本较小的要素间相似或关联程度分析。根据要素间相同时间序列内样本数据的几何关系相似情况，得到各要素间关联耦合程度。几何关系相似度和关联度呈正相关性，即相似度越大关联程度就越大［11-12］。本文将选取2007—2016年河南省第一二三产业产值和就业人员相关数据，并对其各次产业与就业结构关联度进行分析。
表4 河南省第一二三产业与各次就业的灰色关联度系数
3 河南省产业与就业结构协调性分析
产业和就业结构具有内在一致性，两者需要协调发展。产业结构升级可促进就业结构的优化，反过来就业结构的优化又对产业结构的升级形成了有力支撑。由表4可知，河南省第一二三产业与各次就业的灰色关联度系数分别为0.509、0.533和0.630，其中第一二产业的灰色关联度系数均小于0.6，仅第三产业略高于0.6。根据灰色关联度等级表，对河南省各次产业与就业结构的灰色关联度进行检验可知，总体上河南省产业与就业结构出现一定程度不协调，就业结构无法满足产业结构转型升级需要。从分类上来看，第一二产业协调性较差，三次产业协调性相对较好，但仍有待进一步提高。基于以上结论，对河南省产业与就业结构协调性进行分析，结果如下。
随着医学院校课程建设改革不断深入，公共选修课在课程体系中的地位和作用越来越受到重视，公共选修课的教学改革是实现素质教育的重要环节。长期以来医学院校开设公共选修课存在专业性强、教学模式传统等问题。为全面打造高水平研究型医学院校，提升医学人才素质教育，引进了尔雅通识教育课程作为公共选修课程补充，对完善医学生知识结构、突出个性培养和提高整体素质教育起到了关键性的作用。
3.1 第一产业和就业结构协调性分析
农业是国民经济的基础。作为农业大省，河南省肩负着维护国家粮食安全的重大责任。近年来，河南省第一产业产值虽一直处于全国前列，但农业大而不强、产业化和机械化程度不够和产品附加值不高等问题依然突出。另外，第一产业人口基数大、老龄化趋势严重和创新乏力，导致第一产业产值与就业结构关联度仅为0.509，出现较大背离。由图1和图2中数据可知，河南省第一产业产值在三次产业中最低，但从业人员最多。通过分析河南省历年（2003—2016）统计公报公布的农业数据可知，河南省全年粮食总产量实现十三连增后，在2016年首次出现下跌。综合以上分析不难发现，粗放型的农业发展模式占用了大量劳动力，但从业人员构成不合理，如学历偏低、老龄化严重等，导致河南省农业大而不强、劳动生产率偏低。因此，河南省一方面应积极调动农民种粮的积极性，另一方面应提高第一产业人才的支持力度，提高农业产业化、机械化、规模化和农产品附加值，借助“互联网+农业”和大数据指导农业生产、食品加工和销售，提高农业生产的服务水平［13］。
3.2 第二产业和就业结构协调性分析
第二产业一直是河南省经济的支柱产业，但长期以来以传统能源、食品加工、高耗能低端制造为主的产业占比过高，而以新能源、高端装备制造和战略新兴制造为主的高端产业发展动能不足，导致第二产业与就业结构关联度仅为0.533，略高于第一产业，仍存在一定程度背离。根据《河南统计年鉴2017》数据显示，2014年第二产业就业人数较2013年大幅减少近40万，是自2000年以来首次出现大幅减少情况，而后逐渐回升。这一异常现象正好与国内淘汰落后产能、推动供给侧结构性改革时间点相吻合。因此，2014年第二产业就业人员大幅减少与河南省淘汰落后产能、推进供给侧结构性改革有直接关系，同时也表明河南省产业和就业结构的不合理、不协调等，就业结构无法满足和支撑产业结构转型升级的需要。近年来，河南省产业和就业结构也出现了一些可喜的变化。战略新兴产业方面，以上汽、日产、海马、宇通为主的汽车产业和以富士康为主的电子产业等已初具规模。产业发展政策方面，河南省政府大力扶持战略新兴产业，出台了很多政策，如2015年《“百千万”亿级优势产业集群培育工程行动计划》和2016年《重点产业2016年度行动计划》等。就业结构方面，随着河南省招才引智计划的实施，加上郑州大学、河南大学入选“双一流”建设以及15所职业院校入选国家级高职院校建设行列，在创新性技术技能人才供给方面也出现了一些积极因素［14］。
3.3 第三产业和就业结构协调性分析
第三产业在国民经济中占有重要地位，其比重往往作为衡量产业结构高级程度的重要标志。近年来，随着米字型高铁加速建设、航空物流的快速发展以及金融豫军的异军突起等，河南省第三产业取得飞速发展。另外，2016年河南省第三产业就业人员总数和对GDP增长的贡献率首次双双超过第二产业，标志着第三产业在河南省经济中的地位变得越来越高。河南省第三产业与就业人员关联度达到0.630，明显高于第一二产业，侧面验证了河南省产业与就业结构正不断改善。但是由于长期以来河南省忽视了第三产业的发展，其在整个国民经济结构中所占比重仍低于全国平均水平。因此，随着第三产业的加速崛起，河南省第三产业就业结构对产业结构的支撑力度仍有较大的上升空间，仍须进一步加强。
4 河南省产业与就业结构转型升级的对策及建议
基于以上分析，在供给侧结构性改革、产业转型升级和新旧动能加速升级换代的背景下，河南省产业与就业结构面临着三大难题：一是第一产业大而不强、老龄化趋势加重、创新乏力导致第一产业与就业结构出现严重失调；二是第二产业传统高耗能、低端制造业淘汰出清，战略新兴产业快速崛起，但由于创新性高端技术技能型人才匮乏，导致第二产业与就业结构出现一定程度失调；三是长期以来第三产业产值和人才基础薄弱，占比过低，导致第三产业发展滞后，仍有较大上升空间。因此，在河南省经济新常态的特定发展阶段，结合河南省“十三五”发展规划，对产业与就业结构的灰色关联度进行分析，提出以产业转型升级为重点的相关建议。
4.1 加快创新性高端技术技能型人才培养力度，优化河南省人才结构布局
创新性高端技术技能型人才是产业结构优化升级的“助推剂”，对产业转型升级具有明显的推动作用。金碚在中原人才高层发展论坛上就曾指出，人才引进应与当地经济相结合，激发当地创新活力，带动当地发展才算得上是成功的引进［15］。战略新兴产业和现代服务业的发展离不开多元化的创新人才结构。因此，增加河南省创新性高端技术技能型人才供给，推动河南省产业结构转型升级至关重要。为增加人才供给，一方面可加大教育和科研经费投入力度，提高自身造血能力；另一方面则需要加大外部供血能力，大力拓展人才引进机制。除了要增加人才供给，更要激发引进人才的创新效能。
“日日顺物流的初衷就是创造美好生活，带给人们幸福，这才是我们的核心价值。”王一铎说。用户的体验是最重要的，这要求我们必须要有很强大的资源和网络，要标准化、专业化、智能化。在这个过程中，我们给用户的是全流程、全场景的解决方案。
4.2 加大创新投入力度，深化体制机制改革，支持民营经济发展，优化河南省产业布局
创新是经济发展的引擎，对于优化产业布局、推动产业升级具有重要的推动作用。新时期河南省应紧紧围绕国家“一带一路”倡议、河南省“三区一群”架构和郑州国家中心城市建设等，加大创新投入力度，优化整合食品加工、装备制造等传统行业，大力扶持新能源汽车、新兴信息等战略新兴产业。强力推进资源与科技协同创新，改革人事、管理和薪酬制度，发挥郑洛新国家自主创新示范区辐射引领带动作用，提升创新效能。坚定不移推动体制机制改革，深化投融资体制、财税体制和机构改革，推动国企产权、治理结构改革，完善现代企业制度，激发国有企业活力。深入贯彻学习习近平总书记关于民营企业的重要谈话精神，充分肯定民营经济在国民经济中的重要地位和作用。消除非公歧视，改善民营企业营商环境，在政策、税收、土地和金融等领域大力支持民营经济发展，激发民营经济活力，优化河南省产业结构布局［16］。
4.3 加快线上线下融合，创新经营模式，完善服务配套，提高第三产业比重
第三产业比重是衡量经济发达程度的重要标志，对于提高经济活力、增加就业弹性具有重要作用。当前在互联网和共享经济的推动下，应积极鼓励企业家创新经营模式，加速线上线下融合，完善服务配套，推动“互联网+现代农业”快速发展。细化产业分工，加快铁路、公路和机场建设，大力推动文化旅游、航空、物流、现代服务业发展和现代物流中转中心建设，提高第三产业比重［17］。加快五大现代服务体系（政务、金融、法律、监管、多式联运）建设，推动“四路”（陆路、海上、空中、网上）协同发展，加快培育新产业、新业态和新模式。引导民间资本进入文化、教育、养老和医疗等领域，满足全民消费新需求。
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Grey Correlation Empirical Analysis on Industrial and Employment Structures of Henan Province
Cui Zhibo,Wu Xiaowei,Ren Fang
(Henan College of Transportation,Zhengzhou Henan 450005)
Abstract: The data of industry and employment structure in Henan Province from 2007 to 2016 were processed by using the gray correlation model,aiming at the internal relationship between industrial and employment structures.Based on the results of the model,the coordination between the industrial and employment structures in Henan Prov⁃ince was analyzed.Generally,the industrial and employment structure in Henan Province have deviated to a certain extent.The primary and secondary industries were relatively poorly coordinated,the coordination of the tertiary in⁃dustry was relatively good,but still needing improvement.
Key words: industrial structure;employment structure;grey correlation model
中图分类号： F224.9
文献标识码： A
文章编号： 1671-0037（2019）2-12-6
DOI： 10.19345/j.cxkj.1671-0037.2019.02.003
收稿日期： 2019-01-16
基金项目： 2018年度河南省重点研发与推广软科学专项“河南省经济结构调整背景下创新性技术技能型人才培养对策研究”（182400410573）；2017年河南省高等教育教学改革研究与实践重点项目“混合所有制高职院校建设理论与实践研究”（2017SJGLX168）。
作者简介： 崔志博(1988—），男，硕士，助理讲师，研究方向：汽车及高职教育；吴笑伟(1976—），男，硕士，教授，副院长，研究方向：机械工程及高职教育；任芳(1983—），女，本科，讲师，研究方向：经济与财务。
标签：产业结构论文; 就业结构论文; 灰色关联度论文; 河南交通职业技术学院论文;