席秋义[1]2003年在《册田大坝安全监测系统软件的研究与开发》文中指出本文在阐明我国大坝安全监测现状及观测资料数学模型分析现状的基础上，结合册田水库大坝安全监测自动化设计的实际情况，系统地论述了其监测自动化系统软件的内部实现原理及方法。 论文首先介绍了册田大坝安全监测系统的硬件选型和组网方式，对监测系统软件进行了分析设计：将软件分成数据采集和数据整理分析两部分，分别构划了其相应的结构功能框架。最后根据误差分析理论、数据处理方法和自动化系统安全监控理论，并参照土石坝安全监测资料整编的有关要求，对监测系统软件进行了编制生成。 建立长系列观测资料的数学模型对大坝进行分析是一种重要的定量分析方法，本文对渗流监控模型进行了专门论述： 在因子选择上，通过渗流理论分析，明确和细化了渗流监测效应量的影响因子，并推导出了相应的方程式；在模型求解方法上，针对累积的水文环境监测值和效应量监测值，摒弃了传统的多元回归解法，采用具有优化能力的逐步回归解法，实现了对因子的自动优选；在监控模型的最终生成中，采用人工干预的新思想弥补了逐步回归解法的不足之处，并结合实测数据计算与灰色动态GM(1，1)模型的求解结果进行了比较。
张益华[2]2007年在《大坝安全监测自动化软件的设计与开发》文中指出大坝安全监测是确保大坝安全的重要手段。为了便于管理安全监测资料和进行资料整编,同时利用这些观测资料建立数学模型,对模型作出解释,并协助分析人员尽早地发现大坝性态的异常情况,从而掌握大坝的工作性态,有必要开发大坝监测数据处理系统。有效的计算机数据处理系统软件的研制开发及其应用有助于充分发挥观测资料的作用,所以进行大坝监测数据处理系统的开发及其应用研究具有重要的意义。本论文共五章第一章介绍大坝安全监测的目的和意义、国内外研究情况和硬件组成。第二章大坝安全监测系统设计方案,主要包括系统设计原则,系统结构设计,系统开发运行环境,系统功能描述以及系统运行流程等几个方面。第叁章大坝安全监测系统数据库设计与开发主要包括系统管理模块,数据录入模块,报表制作,图形制作,权限管理这几个方面。第四章大坝安全监测系统数据分析模块的设计与实现,主要从曲线拟合分析,线性相关分析,逐步回归分析,结构化推理这四方面展开。第五章包括软件的测试和工作的展望。
石芳[3]2006年在《大坝安全监测自动化管理信息系统的研究与开发》文中提出目前大坝安全监测软件大多存在着数据分析功能不全、图表功能差等缺点,为了提高大坝监测的管理效率,本论文主要做了下面叁方面工作:一是数据分析模块,比较了目前常用的几种分析方法,通过比较,选择了传统的相关分析与回归分析法和新的逐步回归法。通过对测控软件采集到的原始数据进行分析,并将分析结果转换成各种曲线、图表等形式输出,反映了观测数据的规律,进而推测未来可能的情况。二是数据管理模块,实现了数据查询、测值处理、外部数据导入、人工数据录入、数据备份与恢复、资料整编几项功能。叁是用户及权限管理模块,实现了用户登录、添加新用户、删除已有用户、更改已有用户的访问权限四部分功能。由于大坝安全问题影响因素众多且相互关系复杂,今后对专家系统这方面的内容还需进一步完善。
王锐[4]2004年在《土石坝自动化监测系统安全评价研究》文中研究说明土石坝自动化监测系统的建设是一项复杂的系统工程，它不仅要实现对现场采集单元的控制和数据远传功能，而且涉及了大量基于水工专业知识和统计理论知识的数据监控和报警问题。本文在阐明国内外发展现状的基础上，结合山西省文峪河水库的自动化监测系统建设，以土石坝渗流监测为切入点，从安全评价的角度对工程实施过程中的设备选型、系统集成、报警体系以及软件编制等多个环节进行了系统研究。 在硬件选型和系统集成的基础上，建立了一整套包括故障诊断、粗差剔除、异常判别以及测值准确性检验在内的运行状态评估体系；通过对土石坝安全状况和统计模型监控指标确定方法的论述，建立了适应工程实际的多级报警机制，为自动化系统“海量数据”的分析处理以及潜在危险的及时发现提供了便利条件。 参照国内相关文献的研究成果，本文完成了基于影响因素分析的统计预测模型的因子选择工作。土石坝渗流研究的复杂性和艰巨性使得新的建模思想的引入成为必然，采用数值计算软件MATLAB开发的人工神经网络B-P模型，较之逐步回归模太原理工大学硕士研究生学位论文型，渗压预测结果整体占优，显示了其在知识背景复杂而且不确定情况下开展预测工作的独特优越性。以位势理论、化引流量、防渗系数和渗流热监测为代表的一系列分析模型的引入，极大地丰富了传统的土石坝监测资料整编分析方法。 根据专家系统理论开展成因分析研究是本文的一大特色:以“系统图表资源充分利用”为目的的人机界面设置，基于“二分树”方法的专家知识的数据库存储，使得多个测点之间的关联性分析成为可能，为土石坝的日常管理工作提供了一种崭新的资料分析模式。 在计算机技术日新月异，学科交叉日趋深入的今天，传统的安全监测工作正被赋予更多新的内容。针对整个监测系统的安全评价研究的初步完成，为文峪河水库土石坝自动化监测系统的建设提供了强有力的技术支持。 随着人们对土石坝工程特殊性和自动化系统复杂性认识的逐步深入，围绕设备安全性、数据准确性、报警及时性、模型可靠性等多个层面的安全评价研究将持续进行，这有助于形成一套完整的系统实施方案，对于全国范围内如火如茶的水利工程信息化建设具有重要的现实意义。
郝培宏[5]2000年在《册田水库大坝观测改造设计方案》文中研究表明针对册田水库大坝安全监测系统现状 ,结合大坝安全对监测系统的要求以及当前土石坝监测自动化水平的发展 ,提出了册田水库大坝观测改造设计方案。
袁帅, 李漱宜, 白玉梅, 丁杰[6]2008年在《册田水质自动监测系统的建设与运行》文中研究说明在省界断面和主要监测断面设立水质自动监测站,对断面水质进行实时监控,具有十分重要的意义。文中主要介绍水利部"21世纪初期首都水资源可持续利用规划"建设项目——册田水质自动监测系统的组成和软件框架,详细介绍了系统的验收、运行和维护。册田水质自动监测系统采用了新式的取水方式,具有水质综合评价的高级应用功能及提供第叁方软件开发等最新功能。该系统的建成可以有效控制水库污染、保证首都人民用水安全。
席秋义[7]2002年在《册田水库大坝安全监测数据采集软件》文中认为册田水库位于山西省大同县境内。册田大坝监测的测点多、分布广 ,人工观测任务繁重 ,且受观测人员、环境等各种因素影响 ,精度难以保证。它的地质条件特殊 ,基岩为透水性较大的玄武岩 ,又处于地震多发地带 ,属于全国 43座病险水库之一。在 2 0 0 1年底
乔永平, 程红军[8]2002年在《册田水库大坝安全监测的自动化》文中研究说明文中论述了册田水库大坝安全监测自动化系统的设计,实施及目前系统运行情况的分析。
王德宽, 孙增义, 王桂平, 张建明[9]2008年在《水电厂自动化技术叁十年回顾与展望》文中认为主要回顾了自动化所成立叁十年来在水电厂计算机监控领域、水情测报系统以及调速器技术等领域的发展和变化历程。
廖四辉[10]2011年在《洪水资源利用与生态用水调度研究》文中指出随着人口增长和社会经济发展，水资源短缺与水生态退化在经济社会可持续发展中的矛盾越来越突出。在我国水资源时空分布不均、汛期洪水集中的背景下，洪水资源的利用已经成为挖掘水资源潜力，以峰补缺，调控经济用水、增加生态用水的重要方式，是解决我国水资源短缺及生态退化的有效途径。本文基于对洪水资源利用和生态用水保障统一共赢的角度，探讨流域层面的洪水资源利用及生态用水调度的基础理论和关键问题，在洪水资源利用评价与基于洪水资源利用的生态用水调度方面开展深入研究。洪水资源是地表水资源的一种特殊形式，洪水资源利用是地表水资源利用的一种特殊方式，是以实现生态与经济用水双赢为目标的深度和高难度水资源利用。首先，针对什么是洪水、洪水是否可用、如何安全和有效地利用等问题，从水文规律、系统约束及利用方式等方面，提出了洪水资源利用的理论基础和关键技术；针对有多少洪水可用的问题，建立了包含洪水资源利用现状评价、潜力评价和可利用量评价“叁位一体、阶梯递进”的流域洪水资源利用评价体系。其次，根据洪水资源利用特性，提出了洪水资源利用的生态、经济、风险适度性原则，并给出了各原则的控制指标及量化分析方法，进而提出洪水资源可利用量的评价方法，即生态获益、经济有效且风险适度条件下可挖掘的洪水资源利用潜力是洪水资源可利用量。第叁，重点针对洪水资源利用中的生态适度性原则，构建了基于洪水资源利用的流域生态用水调度模型，建立了从宏观到中观逐步细化、模拟与优化结合的多层次生态用水调度分析框架，并以此为基础提出了特定调度目标下的流域生态库容总量及其分布的优化分析方法。综合运用本文建立的洪水资源评价体系及基于洪水资源利用的流域生态用水调度模型，在海河和淮河流域进行了应用研究。结果表明，洪水资源评价体系可从“量”和“质”上回答了有多少洪水资源可以利用，可用于指导流域的洪水资源利用。在流域同时开展洪水资源利用与生态用水调度可有效提高流域经济与生态用水的保障程度，实现经济与生态用水的双赢。本文的研究成果，丰富了洪水资源利用与生态用水调度的理论、方法体系，今后可进一步完善生态用水调度模型，研究生态库容与兴利、防洪库容如何衔接的问题。
参考文献：
[1]. 册田大坝安全监测系统软件的研究与开发[D]. 席秋义. 太原理工大学. 2003
[2]. 大坝安全监测自动化软件的设计与开发[D]. 张益华. 西安电子科技大学. 2007
[3]. 大坝安全监测自动化管理信息系统的研究与开发[D]. 石芳. 西安电子科技大学. 2006
[4]. 土石坝自动化监测系统安全评价研究[D]. 王锐. 太原理工大学. 2004
[5]. 册田水库大坝观测改造设计方案[J]. 郝培宏. 山西水利科技. 2000
[6]. 册田水质自动监测系统的建设与运行[J]. 袁帅, 李漱宜, 白玉梅, 丁杰. 水电自动化与大坝监测. 2008
[7]. 册田水库大坝安全监测数据采集软件[J]. 席秋义. 水电自动化与大坝监测. 2002
[8]. 册田水库大坝安全监测的自动化[J]. 乔永平, 程红军. 山西水利科技. 2002
[9]. 水电厂自动化技术叁十年回顾与展望[J]. 王德宽, 孙增义, 王桂平, 张建明. 水电厂自动化. 2008
[10]. 洪水资源利用与生态用水调度研究[D]. 廖四辉. 清华大学. 2011