摘要：随着时代的变化和发展，大数据时代已经悄悄来临。大数据时代的到来，为社会管理提供了一个巨大的数据平台，使得很多事物的管理工作实现了电子化、智能化。医院作为服务社会的机构组织，每天都会产生大量数据，应用大数据技术能推动医院想现代化高层次发展。通过大数据能让医院了解多边的市场形式，满足病患需求，对提高医疗服务质量和应对市场竞争都有重要的现实意义。因此文章重点就大数据在现代化医院建设中的应用展开相关论述。
关键词：大数据；现代化医院；建设；应用
近年来，随着经济水平的提升，互联网技术相对于以往也有了较快的发展，尤其大数据成为当下社会明显的标志，部分国际 IT 知名产业已开始挖掘大数据背后隐藏价值。在医院应用大数据能有效推动医院往智慧科技层面发展，从而提高医院核心竞争力。
一、大数据概述
大数据又称巨量资料，是伴随着信息技术和互联网技术的飞速发展产生的一股新的技术浪潮。就其概念和内涵而言，指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，是一种依靠精确定位、快速捕捉与分析，并从海量数据中提取价值的全新技术架构。大数据不仅引导自然科学的传统研究模式的深刻巨变，同时实现了社会科学领域研究的定量化。与此相对应，大数据对社会秩序和经济秩序的发展以及社会成员日常生活管理理念和运行模式也产生了极大的影响和改变作用。
二、医院大数据特点
（一）来源复杂
从数据来源来看，医院大数据主要来自以下 8个方面：（1）社会化媒体、互联网及移动互联网、电子商务；（2）传感器网络、链接设备、智能终端、实时监控设备；（3）商业智能（BI）、医院辅助决策系统；（4）计算机、平板电脑、手机、其他移动设备、移动存储；（5）物联网、货币联网、RFID、GPS、GIS 等医院信息技术的应用；（6）云计算、第三方数据处理技术、第三方平台的应用；（7）专业研究报告、行业资讯、行业活动记录；（8）其他大交互、大交易数据来源。
（二）类型繁多
医院的大数据类型呈现出多样化特点，诸如人的行为信息、交互数据、各类设施设备采集的数据如传感器读数、运营数据、实体数据、医院信息、仪表读数、监控视频数据、医院内部基干类系统和信息类系统所采集或处理的各类数据；5）计算机使用数据和移动设备使用数据、GPS 映射数据、图像文件、医院信息、报告资讯、科研数据、调研数据、公共数据等。
（三）结构多维，格式多样
医院的大数据，可以从多个维度进行解构：（1）结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，诸如存储在数据库里的结构化数据，也包括日志文件、XML 文档半结构化、非结构化数据约占大数据总量75%～85%。（2）内部数据与外部数据。医院的大数据既有来自医院经营的内部交易数据、CRM 数据，也有来自其他数据源的外部数据。医院的大数据兼具公共、私密二重属性。外部数据的公共性特征比较明显，而内部数据由于和行业标准和商业机密密切相关，因而具有私密性。（3）与数据结构的多维特征相对应，医院大数据的格式也是多样的。除了传统的纸质文件、档案、报表、表格、记录、信函等之外，更多的是以数字数据存在的 Web 文本、视频、短信、音频、视频、邮件、存储信息、配置文件、符号、图片、档案等。数据格式的多样性和互不兼容、数据访问的随机性，为数据的采集、存储、分析、应用带来了困难。
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三、大数据在现代化医院建设中应用措施
（一）构建商业智能化平台
所谓商业智能化平台即借助数据在线分析、数据仓库、数据挖掘等技术对医院数据进行分析处理，该平台允许用户查询和数据仓库，可得出影响医疗日常活动的因素，目的在于帮助用户做出科学合理的决策。近年来随着医院信息化高速发展，信息系统相对于以往积累了大量医疗数据，然而在资源开发方面则存在联合共享少、孤立分散多，加工整理少，原始信息少等问题，如何提高医疗数据资源整合效率，构建覆盖广泛应用领域和面对全部使用者的信息数据平台成为医院当前要解决的事情。商业智能化能帮助医院实现准确快速决策，及时解决医院数据业务中存在的问题并提示工作人员快速解决。然而该软件即使再智能也不能完全替代管理人员决策，更不能在无人情况下自动处理医院运行中遇到的问题。但可以看到的是，商业智能能为医院决策提供准确性和快速性，通过科学的管理思维发现其他医院未发现的潜在规律，医院正是在此过程中获得经济效益。例如在分析患者就诊数据能发现各类患者用药、治疗、就诊信息，由此就能实现人性化排班，或者针对部分特定患者提供针对性医疗服务，上述都可为医院带来经济效益。
（二）数据中心
医院建设信息化在保证医院可持续发展、保证医药卫生体制改革顺利等方面有着积极的促进作用。大型公立医院的信息化建设系统较为分散，数据模块信息耦合十分困难，长期以往会影响数据真实性、关联性和稳定性。所以建设大数据集成平台能高效采集数据以及进行实时分析，从而提高数据信息的可利用性和准确性，实现信息共享和流程协同和信息系统数据整合，提高医院管理水平。构建以临床数据为核心的信息平台能实现医院各个部门不同信息共享交换，最重要是能将临床用户需求、临床业务与智能化临床数据应用相结合，从而为医院提供智能化临床管理数据、临床医护门户及临床科研门户等实现各类集成业务应用，实现集人、医、财、研、教为一体的平台，智能化技术与数据仓库能支持医院领导者决策，保障医院可持续发展。
（三）医疗科研管理
当前医疗科研管理虽然投入信息化，但数据共享度仍然不如大型企业，科技产出数据质量较低，再加上数据零散等问题导致医院信息化数据利用率不高。在医院科研管理引入大数据技术，能重新利用以往工作中积累的数据，并将现有管理数据转化为工作中可用知识，不仅能为管理部门提供科学、客观、全面的决策参考，最重要是能提高科技管理技术含量。建立高效科研管理模式能对科研资源配置起到优化作用，保证医疗科研事业良性循环。在大数据环境下，数据存储、收集、分析技术都能获得突破，有利于更快获得和研究对象相关的数据。而且思维方式也逐渐向总体层面过渡，无论是对信息需求还是临床科研人员都有着较大的改变。在研究对象方面也不是单一数据，便于医院从广度层面研究疾病，实现个性化信息推送。生物医学研究在大数据时代 下也转向数据驱动，大数据应关注患者就诊行为与社交媒体数据，重点挖掘历史沉淀数据且更为精准地分析患者行为，改善就诊流程，实现人性化就诊体验。可以说医院规划、营销、管理、战略以及患者满意度等都与大数据有着紧密联系，挖掘上述关联信息能预测医院未来市场需求，从而为医院智能化决策提供参考，便于制定可行性实施策略。
总之，在现代化医院建设中应用大数据能有效提升自身竞争力，对分析、统计、预测医院各类数据有着积极的促进作用。可以说医院只有充分把握大数据时代特征，才能在应用过程中提升管理效率，推动医院健康稳定发展。
参考文献：
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[5]林炜炜.阿尔茨海默病精准医学大数据研究平台的建设与应用[D].山东大学，2016
论文作者:马力
论文发表刊物:《基层建设》2018年第20期
论文发表时间:2018/9/10
标签：数据论文; 医院论文; 信息论文; 医疗论文; 平台论文; 科研论文; 技术论文; 《基层建设》2018年第20期论文;