（重庆机电职业技术大学 重庆市璧山区 402760）
摘要：基于非线性网络化控制系统角度研究智慧云制造仿真结构与信任的控制问题。构建智慧云制造自适应的非对称控制虚拟仿真模型，并通过MATBLE仿真，验证了人工智能融合智慧云制造非线性网络化控制系统自适应策略的选择及仿真结构网络信任的控制趋势。
关键词：智慧云制造；自适应；网络化控制系统
智慧云制造是一个非线性系统工程，它的相对优势在于网络内各创新主体可以通过智慧云制造自适应和知识共享实现协同发展。研究智慧云制造中初创期到发展期，推动仿真结构网络信任的非线性网络化控制系统自适应系统创新新能力。通过控制虚拟仿真模型分析合作双方在智慧云制造自适应中仿真结构网络信任的控制策略，运用MATBLE 仿真研究虚拟创新网络控制智慧云制造自适应中仿真结构网络信任的非线性网络化控制系统方法。
1预备知识
1.1 问题描述
假设一：针对智慧云制造中，自适应在多个创新主体间发生，分别把智慧云制造模型分为智慧云制造非线性网络化控制系统A和人工智能B两类。其中代表智慧云制造非线性网络化控制系统和人工智能两类主体中的单个成员。
假设二：智慧云制造中创新主体处于信息不对称状态，参与主体双方都是有限理性的，双方都不确定对方的策略选择及其所付出的成本，考虑成本利益而采取相应的策略。
在成熟期，双方协同创新利益要大于投资利益，双方都认为选择仿真结构网络信任策略均能获得最优利益。
参考文献：
[1]Buttris G，Wilkinson I F.Using narrative sequence methods to advance international entrepreneurship[J].Journal of International Entrepreneurship，2019，4（4）：157-174.
[2]郑小发，苏义鑫.非线性船舶电力均衡系统的离散结构设计[J].SHIP SCIENCE AND TECHNOLOGY，1672-7649（2016）9A-0001-03．
作者介绍：
郑小发（1981-），重庆市，高级工程师，博士研究生，主要研究方向为非线性控制、人工智能。项目资助：重庆市教委科学技术研究项目（KJQN201903702）资助；现代职业教育研究院项目（MVERIKT201812001）资助；2019年全国基础教育教学研究项目（2019QJC010）资助；2019年度全国大学生科研项目（2019QDS051）资助；2019年度全国职业教育科研规划课题（2019QZJ297）资助；2019年度全国职业教育科研规划课题（2019QZJ296）资助；“中国职业技术教育学会教学工作委员会2019-2020 年度职业教育教学改革课题研究”课题（1910707）资助。
论文作者:郑小发
论文发表刊物:《河南电力》2019年6期
论文发表时间:2019/12/12
本文来源: https://www.lw33.cn/article/460486642843b31f96399c32.html