专栏33：听客户的实话，本文主要内容关键词为：实话论文,专栏论文,客户论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
深度调查之所以比问卷调查花费时间久，就是因为调查小组想听到消费者的心声，而心声是很不容易听到的。
当我们面试时，你面前的人可能在不停地向你说谎，时间至少浪费半个小时，而如果一天所有的面试者都没有说实话，主考官不仅跟着浪费一天的时间和感情，影响个人的工作业绩，对公司的影响可能更大，有时候大到超出想象。
在现实调查中，顾客多是根据调查的需要或个人的好恶而对某个产品表示满意或不满意，市场人士找不到一个好方法判断他们说的到底是真话，还是在糊弄。
深层语音分析(Layered Voice Analvsis)的出现解决了这些疑惑。LVA使用数学运算法则分析声音的频率，识别压力、欺骗、不确定和兴奋的级别。这项技术是由一家名叫Nemesysco的以色列公司发明的，最初目的是为了提高商业中风险评估和质量担保的安全系数。
以往的声音分析工具，被测试人的回答不是Yes，就是No，话说得多了，分析也就混乱了。专家介绍，LVA与其它声音压力分析系统的区别在于它能分析到叙述性的信息，也就是在交谈中进行判断。
这项技术听上去好像侵犯了人权，但是它的目的不是判断这个人是否在撒谎，而是帮助市场人士决定什么时候人们能确定他们的感觉，什么时候不太确定。
Nextel公司是第一个使用LVA工具的公司，他用LVA技术分析顾客对品牌延伸的反应，然后确定他们对所有产品的满意度。
结果深度调查小组用LVA发现，60%的顾客对Nextel不满。面试者不能确定什么使得顾客心烦，于是他们制造了些剧情，以帮助他们量化自己的心情。当Nextel知道了顾客哪些地方满意和哪些地方不满意时，就能帮助公司进发出一些开发产品的新鲜想法，也让他们跟顾客建立了更好的关系，而关注市场营销策略的人也可以找到与特殊听众的共鸣点。
如今，Nextel无论是产品开发，还是制定夺取目标市场的战略计划，都开始广泛使用LVA技术。
Nextel知道这种竞争优势不会持续大久，因为随着技术的推广，会有越来越多的公司重视这一新技术。
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