李艳红[1]2002年在《审计的数据语义判别和模糊综合评价方法研究》文中研究指明本文主要研究帐项基础审计中所遇到的数据语义正确性判别问题及制度基础审计中所面临的模糊综合评价问题。作者通过运用关系模型上数据语义正确性判别的原理，给出了将专家系统用于数据语义正确性判别的原理和实现方法。针对数据语义判别问题的特点，提出了基于分类产生式规则的知识表示方法及相应的匹配算法和推理方法。内部控制制度评审存在的主要问题是不准确。应用模糊审计的改进方法，可提高评审的准确性。模糊审计——模糊综合评审法适用于简单的内部控制制度评审。针对较复杂的内部控制制度，提出了多级分层模糊综合评审法。 根据上述的理论研究结果，开发出基于数据语义判别和模糊综合评价的计算机辅助审计系统。通过分析实验结果，得出如下结论：采用人工智能与数据库相结合的方法判别数据库的数据语义是可行的、可靠的；对于较复杂的内部控制制度，多级分层模糊综合评审法比模糊综合评审法具有更好的性能。
李艳红, 刘群, 赵春凤[2]2002年在《审计专家系统与数据语义正确性判别》文中提出从审计领域的实例出发 ,指出数据库的数据语义不但受到数据库完整性的约束 ,而且受到数据库应用领域的特殊约束 ,并且把判断数据库是否满足特定领域的约束问题归为对数据库数据语义的判别 .文中通过给出审计专家系统 (AuditExpertSystem ,AES)的实现方案 ,分析了审计领域对数据库的特殊约束 ,提出用规则组的知识表示方法来表达这些特殊约束 ,并给出了基于规则组的推理策略 .使用规则组知识表示方法 ,缩小了选择可用知识的范围 ,有效地降低了算法的时间复杂度 .
参考文献：
[1]. 审计的数据语义判别和模糊综合评价方法研究[D]. 李艳红. 哈尔滨工程大学. 2002
[2]. 审计专家系统与数据语义正确性判别[J]. 李艳红, 刘群, 赵春凤. 哈尔滨工程大学学报. 2002
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