（解放军31638部队/1.助理工程师；2.工程师；3.排长兼助理工程师 云南昆明 650000）
摘要：首先分析Relax特征提取原理，然后将Costas跳频编码信号的回波转化为AR模型，最后利用Relax算法实现超分辨，实验结果表明利用Relax算法完全可以实现Costas信号的特征提取。
关键词：RELAX；COSTAS；特征提取；AR模型
Costas跳频编码信号是一种距离高分辨率的雷达信号，它的模糊函数为图钉形，没有距离-速度模糊问题。这种体制的雷达具有抗干扰能力强，低截获特性好，距离分辨力高。传统的Costas跳频编码信号通过对雷达回波数据做IFFT并取模得到高分辨一维距离像，然而其距离分辨率与其合成带宽成反比，而实际中带宽不可能无限大，所以在带宽一定的情况下实现距离像的超分辨就非常重要。超分辨方法主要包括Music算法和Relax算法，基于Music算法受模型参数、散射点分布、噪声等影响较大，具有 较大的不确定性，不利于识别。Costas跳频编码信号的回波形式与Relax假设的AR模型一致，所以可以用Relax算法提取Costas跳频编码信号回波的散射点信息，实现距离像的超分辨。
1.Costas编码雷达信号回波模型
设发射信号时宽为T，脉冲重复周期为Tr，单位步进带宽为Δf，发射信号编码长度为N，那么得到Costas编码跳频信号复包络可以表示为：
图1 Relax仿真图像
4结论
将Costas跳频编码信号转化为AR模型形式，用Relax算法成功提取Costas跳频编码信号回波的散射点信息，实现了距离像的超分辨。
参考文献(References)：
[1]Kim K T，Seo D K，Kim H T. Efficient radar target recognition using the Music algorithm and in Variant features. IEEETrans.A.p.2002,50(3):325-337.
[2]LI J，Stoiea P. Efficient mixed-spectrum estimation with application to feature extraction. IEEE Trans.Signal Processing.1996，42(2):281-295.
论文作者:王永磊1,贾高坡1,林志伟2,季珊珊3
论文发表刊物:《科技研究》2019年2期
论文发表时间:2019/5/13
本文来源: https://www.lw33.cn/article/74432ea8d19167e0d9c6efa4.html