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摘要：本文从全国476个气象站点近33年来的平稳化气候数据（日干球温度、露点温度和太阳辐射）出发，构建了反映气候分区特征的6个气候变量，并通过回归分析方法对这6个变量进行预测，为气候分区提供了依据。
关键词：分区变量选择；回归分析；回归预测
1．建筑气候分区变量的选择
为了对建筑气候分区，我们获得了反映全国各地气候特征的476个气象站点近33年来的实测气象数据，通过加工还得到了各站点平稳化的日干球温度、露点温度和太阳辐射。由于分区是以建筑节能设计为目的的，因此，直接使用这三种数据进行分类是不合适的，还需要对它们进行再加工，以获得能反映建筑节能设计所需要的数据或变量。
1.1 气候变量的选择
显然，站点纬度、站点经度和站点海拔高度反映了站点所在地区的地理位置，与建筑气候分区有密切的关系。除此之外还应该考虑以下几种数据或气候变量：
1）采暖天数X1与采暖调控温度X2
建筑气候分区是为建筑节能设计提供依据的，与各地区是否采取采暖措施有密切的关系，因此本文选择第1个变量为每年的采暖天数。即当室外空气的平均温度T（即干球温度的日均值）低于或等于采暖临界温度Tm时需要采暖。按此条件可以统计出各个站点每年的采暖天数X1和每天的采暖调控温度
参考文献
[1]中国气象局气象信息中心气象资料室．中国建筑热环境分析专用气象数据集[M]．北京：中国建筑工业出版社，2005．
[2]陆元鸿．数理统计方法[M]．上海：华东理工大学出版社，2005．
论文作者:赵婧1,闵鹏1,张珊珊1,赵舵2
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第12期
论文发表时间:2018/9/13
本文来源: https://www.lw33.cn/article/e05860c0fbd91f0267af6b37.html