陕西重型汽车有限公司 710200
摘要：简要介绍了企业用能情况及企业能源预测的意义，介绍了一元线性回归分析及其数学模型，并通过实例计算说明了回归分析在企业能源预测中的应用，同时对应用中需注意的问题进行了说明。
关键字：能源预测；回归分析；相关分析；预测数学模型；
陕西重型汽车有限公司，总部位于陕西省西安市，公司产品范围覆盖重型军用越野车、重型卡车、重型车桥及汽车零部件等领域。公司消耗能源种类主要为电力、天然气、蒸汽、燃煤、汽柴油等。能源是企业生产经营活动顺利进行的物质保证，科学准确的对能源消耗进行预测是能源管理工作的重要内容，是能源规划的基础，对于制定能源消耗定额，编制能源消耗指标，提高能源利用率都具有现实意义，同时也是企业全面预算的重要组成部分。
企业能源消耗受多种因素影响，在预测企业能源消耗时，往往是在某些因素（产量、产品结构、生产工艺、能耗设备等）设定的情况下进行，能源消耗与各影响因素之间存在着客观的依存关系，但这种关系不是确定的函数关系，而是不严格、不确定的关系，这种关系被称为相关关系。回归分析正是解决此问题的一个实用典型的工具。根据能源管理工作实际，财务成本核算要求，将企业用能细分为若干用能单元进行分层分类分项管理。依据能耗与产品产量的关系密切程度分为两大类：基础能耗（办公楼能耗、食堂能耗、采暖用能、路灯照明用电、中央空调系统能耗等）和生产能耗（主要是汽车及零部件生产过程中所消耗的能源，即主要指生产车间和生产专业厂用能）。本文主要以公司所属的生产专业厂用电（生产能耗）为例，说明回归分析在企业用电预算中的应用。
回归分析法预测是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。进行回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。最简单的情形是一个自变量和一个因变量，且它们大体上有线性关系，这叫一元线性回归。
论文作者:杨斌,刘燕,尹瑞萍
论文发表刊物:《基层建设》2017年第30期
论文发表时间:2018/1/7
本文来源: https://www.lw33.cn/article/e655af1647b70659a490e35c.html