试论主题语言在网络信息检索中的应用，本文主要内容关键词为：试论论文,信息检索论文,语言论文,主题论文,网络论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
随着网络技术和网络信息检索实践的发展，情报检索语言的理论一再向前跟进，而融入了传统检索语言思想的网络信息检索系统也更见成效，主题语言在网络信息检索中占有重要的一席之地。
主题语言在网络信息检索中的使用现状 各大搜索引擎都引入了关键词检索功能，给用户带来了一些方便，但也存在以下这些问题：为了增强关键词检索的功能采取的诸如提供加权检索、限定检索、截词检索等措施，在提高关键词检索效率的同时也给用户造成了一定的负担，这些功能的具体实现仍然需要用户具备一些专业检索知识，掌握起来比较复杂；增强关键词检索的功能在各种搜索引擎中的具体实现也有差异，格式和符号的使用等不统一、不规范；因为网络信息缺乏高质量的人工标引，虽然采取了多种增强关键词检索功能的措施，但关键词检索的缺陷仍然不可能完全消除。目前，国内外的搜索引擎正在或已经进行了自然语言检索方面的尝试，如Infoseek和“孙悟空”搜索引擎等。比之关键词语言，自然语言检索更加智能化，也克服了不少以上弊端，减少了用户的认知负担。不过，自然语言检索要取得更大的进展，还要克服技术上的困难，即如何从自然语言文本中抽取出最能准确充分地表达文献中有价值内容的词，如何解决这些词与检索课题有效匹配的问题，以及如何解决自然语言由于不规范和缺乏语义关联性而对检索不利的问题。
叙词表在网络信息检索系统中的应用 联机叙词表在网上的发展很迅速，它可同时供联机编目人员和网络信息用户使用，并且提供浏览或检索功能，查词比较方便。比起印刷版叙词表，它更适用于网络环境下的信息资源组织和检索。目前，只有少数信息抓取和信息索引搜索引擎提供了主题词表方式的网络信息资源检索。美国国防部的Center for Army Lessons Learned（CALL）系统就采用CALL字典和军事词汇主题词表。用户在检索时，可以先浏览该主题词表，选中所需主题词后，再向Alta Vista发出检索提问。
标题语言在网络信息检索中的应用 标题表中最为著名的当属《美国国会图书馆标题表》（LCAH）。如今，在美国国会图书馆的网站上，除了可利用关键词对网上书目数据库进行检索外，还可进行主题浏览检索。这种主题浏览正是建立在《美国国会图书馆标题表》的基础之上的。用户在使用这种检索方法时，只需用自然语言表达出所要检索的概念，系统就能自动反馈与之相符或相近的标题词以供浏览，帮助用户进一步精确检索。
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