ARIMA模型论文

居民消费价格指数的实时监测——基于季节调整的方法，本文主要内容关键词为：价格指数论文,居民消费论文,实时论文,季节论文,方法论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供...

基于ARIMA模型的国家体育教育经费投入建模与预测申婷婷山西工商学院摘要：支撑国家长远发展的基础性、战略性的投资是教育的投入教育的投入也是教育事业的物质。本文利用时间序列建模原...

上海市全要素能源效率分析周童(上海对外经贸大学统计与信息学院,上海201620)[摘要]近年来，能源消费、经济增长和环境保护之间的矛盾被广泛关注。文章旨在分析上海市能源的使用情...

成都双流机场旅客吞吐量的预测研究朱贾悦，方雨晨，李欣月(贵州财经大学数统学院，贵州贵阳550025)摘要：机场旅客吞吐量是衡量一个地区发展的重要标志，也是实现机场资源有效配置的...

我国城镇单位就业人员平均工资影响因素实证分析张献丽(天津财经大学天津300222)摘要：工资水平的提高意味着人们在消费和生活上质量的提高，因此本文以城镇单位就业人员平均工资为研...

新时代·新青年·新学术：博士生论坛基于网络搜索指数和EMD-ARIMA-BP组合模型的游客量预测——以张家界为例*陆利军1，2，3(1.中南林业科技...

基于ARIMA模型对2018～2022年世界小麦单产水平的预测与分析蔡承智1，李莹莹1，郑伟伟1，蒋杏子1，于飞2，左晋2，曾晓珊2（1.贵州财经大学经济研究所，贵州贵阳550...

基于ARIMA简单季节模型的河南省快递业务量预测李贞贞LIZhen-zhen（郑州师范学院，郑州450044）摘要：本文对发展迅速的快递行业进行研究，选取河南省月度快递业务量，...

基于ARIMA模型与Winter模型的水运货运量预测比较赵朝文，罗璟，邱晨（昆明理工大学机电学院，云南昆明650000）摘要：本文运用SPSS统计软件，采用ARIMA模型与Wi...

基于小波变换的GM(1，1)-ARIMA组合模型对粮食产量的预测樊超，郭亚菲，曹培格(河南工业大学信息科学与工程学院，河南郑州450001)摘要：为提高粮食产量的预测精度，针对...

时间序列在湖南省GDP预测中的应用—基于ARIMA模型王鄂，张霆(安徽财经大学金融学院，蚌埠233000)摘要：通过选取1978～2017年湖南省国内生产总值的相关数据，运用计...

ARIMA模型在青岛市人口预测中的应用马妍（西安财经大学，陕西西安710100）摘要：通过研究青岛市人口总量时间序列(1998-2016)建立模型，利用时间序列模型中的ARIM...

时变波动率下ARIMA族触发式理财产品定价邱明雪1,孙玉东2(1.贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州贵阳550025;2.贵州民族大学商学院,贵州贵阳550025)摘要:...

基于ARIMA与灰色马尔科夫模型的三亚市交通客流量预测研究*刘夏1，李苑辉1，欧志鹏1，陈磊1，陈明锐2**(1.三亚航空旅游职业学院,海南三亚572000；2.海南大学计算机...

基于ARIMA模型和残差自回归模型的安徽省城乡居民PCDI分析与预测宋亮1吴杨2（1.安庆师范大学，安徽安庆246133；2.铜陵学院，安徽铜陵244000）摘要：文章对198...

基于ARIMA模型对我国农村人口的预测分析官银1，李新月1，朱家明2（1.安徽财经大学会计学院，安徽蚌埠233000；2.安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233000）...

基于ARIMA模型对股票和指数预测结果的简单比较分析张亚婕/文摘要ARIMA模型可应用于预测平稳时间序列，且预测效果较好。本文选取2017年10月9日到2018年9月25日的2...

基于ARIMA模型的证券利率时间序列研究预测吕淑睿（河南师范大学数学与信息科学学院，河南新乡453000）[摘要]随着研究方法的深入和研究领域的拓宽，确定性因素分解方法还存在一...

基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测□杨丛王东民王浩丽【内容摘要】本文选取2005年9月23日～2018年9月14日的中国钢材综合价格指数(CSPI)的周数据进行分...

基于ARIMA模型的军事训练数据分析和预测李杰，彭晓明(空军预警学院，湖北武汉430019)摘要：为更科学合理地使用军事训练数据，针对军事训练数据随时间变化的特点，探讨了在Py...