人工神经网络基本特征与思维能力,本文主要内容关键词为:神经网络论文,思维能力论文,基本特征论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。摘要思维的基本物质元...
基于信息扩散原理运用人工神经网络识别股票级别,本文主要内容关键词为:神经网络论文,原理论文,级别论文,股票论文,信息论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读...
神经网络在统计非线性模型中的应用,本文主要内容关键词为:神经网络论文,模型论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。人工神经网络(ArtificalNe...
汇率预测的理论与方法及其最新进展,本文主要内容关键词为:汇率论文,最新进展论文,理论论文,方法论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。随着现代科学技术...
ANN模型的经济学应用及其发展趋势,本文主要内容关键词为:发展趋势论文,经济学论文,模型论文,ANN论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。中图分类号...
基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究,本文主要内容关键词为:工业经济论文,协调发展论文,我国论文,环境论文,GANN论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,...
基于蚁群神经网络的财务危机预警方法,本文主要内容关键词为:神经网络论文,方法论文,财务危机论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。0引言随着企业间竞争...
基于神经网络组合模型的物联网产业发展预测研究,本文主要内容关键词为:组合论文,神经网络论文,产业发展论文,模型论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。...
神经网络视角下的小微企业信贷风险评估,本文主要内容关键词为:神经网络论文,信贷论文,视角论文,风险评估论文,小微论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载...
基于Elman神经网络的我国入境游客量动态预测,本文主要内容关键词为:神经网络论文,游客论文,我国论文,动态论文,Elman论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供...
欧阳广[1]2006年在《基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现》文中进行了进一步梳理网络与计算机越来越广泛地应用在现今社会,企业、政府和其他组织的工作也越来越依赖于计算机网络系统,因此安全问题也更加突出。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护...
李明玉[1]2003年在《在微波电路CAD中采用神经网络方法的研究》文中研究说明神经网络在微波电路CAD和微波电路优化中的应用是目前非线性微波电路研究领域中的前沿课题之一。神经网络的出现为一类输入输出关系呈高度非线性的系统提供了建模的有效工具。通过对射频微波电路测量或仿真,可得到微波电路的输入和输出...
李必辉[1]2008年在《基于神经网络的销售分析预测研究与应用》文中研究表明在世界范围内,CRM(CustomerRelationManagement)自1997年以来一直迅速发展,成为了企业信息化建设的重要组成部分。同时CRM的广泛应用也积累了海量的客户数据。随着企业竞争得加剧,企业管理对决策支持...
夏菁[1]2003年在《多层前向神经网络推广性研究及其应用》文中研究说明神经网络在模式识别、函数逼近、数据挖掘等许多领域已经取得了很多成功,但目前神经网络的理论和应用都还存在一些困难,如局部极小点、过学习、欠学习以及推广能力等问题。其中,网络的推广能力是衡量神经网络性能的最重要的指标之一,推广能力差...
贾小勐[1]2003年在《基于神经网络的PH中和过程辨识及控制器设计》文中进行了进一步梳理pH中和过程是典型的非线性过程,而且经常包含大滞后环节,因此对该过程的辨识与控制是控制领域中的难题之一,如何处理系统的非线性问题和大滞后问题是解决该问题的关键。本文利用人工神经网络对这一问题进行了研究,特别是将...
张坚[1]2003年在《神经网络控制技术在现代电站中的应用》文中提出现代电站的生产过程中存在过热汽温、再热汽温、锅炉水处理、负荷调节等许多大迟延、大滞后、特性时变的对象,它们中有些还是具有强非线性特性的对象或多变量耦合系统,采用常规的PID控制手段很难取得良好的控制效果。若应用现代控制理论中的自适应...
林开平[1]2007年在《人工神经网络的泛化性能与降水预报的应用研究》文中指出人工神经网络是一种模拟人脑信息处理方法的非线性系统,具有较强的处理非线性问题的能力,比较适合于一些信息复杂、知识背景不清楚和推理规则不明确问题(如短期降水预报问题)的建模。随着神经网络方法在大气科学领域研究的不断深入,研究...
周涌[1]2003年在《非线性系统的神经网络内模控制研究》文中研究指明本文研究了非线性系统的内模控制,主要内容如下:(1)研究了基于动态神经网络和模糊神经网络的非线性系统辨识问题。提出一种基于并联模式的动态神经网络,证明了存在建模误差和有界扰动的情况下,基于Lyapunov理论的自适应学习算法能保证...
陈晓雷[1]2007年在《神经网络自适应控制器仿真研究》文中指出工业生产过程往往具有非线性、不确定性,难以建立精确的数学模型,应用常规的PID控制器难以达到理想的控制效果。作为智能控制的重要分支,人工神经网络具有良好的非线性映射能力和高度的并行信息处理能力,已成为非线性系统建模、辨识和控制中极具魅力...
李晔[1]2007年在《基于一种改进遗传算法的神经网络》文中研究表明随着时代的发展,科技的进步被控对象变得越来越复杂,其过程机理有许多不明之处,致使基于数学模型的传统控制方法难以奏效,因此提出很多智能控制方法,其中神经网络控制是解决这些问题的有效途径,可用来处理不确定性的复杂系统,神经网络虽然具有自...