![神经网络在建筑材料系统辨识领域的应用研究]()
席剑辉[1]2002年在《神经网络在建筑材料系统辨识领域的应用研究》文中提出本文证明了人工神经网络(ANN)应用于建筑材料系统辨识领域的有效性，主要从微观和宏观两个方面进行了研究。根据具体研究问题的不同，选用不同的网络模型逼近实际系统。宏观上，以混凝土强度为例，研究如何利用神经网络建立原材料配方与混...
![动态神经网络的稳定性研究及应用]()
郑明文[1]2018年在《几类复杂动力网络的稳定、同步及其应用研究》文中研究指明复杂动力网络广泛存在于现实世界中,它是一种结合了非线性系统、图论、控制理论、生物学、物理学以及数学理论等多学科交叉的研究对象。构成复杂动力网络的每个节点都可以看做是一个非线性系统,节点之间存在各种复杂的链接关系。我们常用...
![基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法]()
张真真[1]2008年在《支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用》文中进行了进一步梳理随着水资源的开发与利用,大坝的安全问题日益突出,正确地预报大坝安全监测量,对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。大坝安全监控模型是分析、评价大坝性态的主要工具,在大坝安全监测中发挥着重大的作用,大坝安全监测...
![非线性系统模糊控制研究]()
赵国亮[1]2015年在《欠驱动非线性系统的张量积模糊自适应控制》文中提出欠驱动系统广泛应用于交通、冶金、国防和装备制造等重要领域,经济的发展使得这些领域的竞争变得日趋激烈,对设备的要求也越来越高,从而导致对控制系统的性能有了更高的要求,尤其是控制器的自适应性.在倒立摆这类欠驱动系统控制领域,变论域...
![基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究]()
赵慧敏[1]2002年在《基于粗集理论的模糊规则自动生成方法研究》文中研究表明20多年来，模糊控制得到了长足的发展，但是，模糊控制规则的获取一直是困扰模糊控制发展的主要问题之一。在模糊控制系统中，模糊规则库的构建是至关重要的。然而从大量文献中可以看出：模糊规则的数量基本上是人为决定的。尽管用各种方法...
![基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近]()
吴曦,康会光[1]2002年在《基于随机小波神经网络的一类随机过程的逼近》文中指出在小波神经网络基础上提出了随机小波神经网络,给出了随机小波神经网络逼近一类随机过程的收敛性的证明。并在此基础上对随机小波神经网络的拓扑结构、学习机理进行了研究,得出了一系列成果。从本质上讲,随机小波神经网络是小波神经网...
![智能控制在非线性控制系统中的应用研究]()
韩超远[1]2011年在《基于神经网络的内模控制在温度控制系统的研究》文中研究表明温度控制系统是现代大多数工业中一个重要的组成部分,这种系统具有典型的大滞后性、大惯性、非线性等特点。由于滞后的存在严重影响了系统的稳定性和控制性能,而基于精确数学模型的常规控制方法通常难以获得满意的动、静态控制性能,并...
![新型网络入侵检测系统的研究]()
谢康[1]2016年在《基于神经网络的入侵检测相关技术研究》文中指出随着互联网规模的日渐增大,网络新兴服务逐步影响着人们的日常生活,同时,网络安全问题也倍受人们关注。面对攻击行为日益复杂化的发展趋势,入侵检测系统可以通过实时分析获取的计算机系统、网络和用户的事件信息,来评估计算机系统和网络的安全性。...
![遗传神经网络的综合进化研究]()
郑艺丁[1]2001年在《遗传神经网络的综合进化研究》文中研究表明论文在目前关于神经网络、模糊逻辑、遗传算法叁种计算智能相互结合的研究基础上，提出了一种基于遗传原理的二阶段神经网络综合进化算法。此算法在对神经网络的连接权训练的同时，应用二阶段优化策略对各神经元激励函数进行选择，并对其参数进行优化学习...
![遗传算法在模糊模型辨识中的应用]()
王艳秋[1]2006年在《先进控制技术的集成及应用研究》文中研究表明迄今为止，已在工业上获得成功应用的先进控制策略主要包括：自适应控制、变结构控制、预测控制、鲁棒控制、模糊控制、专家控制、神经网络控制等，各种控制策略各有利弊。因此多种控制策略之间相互渗透、交叉和结合的复合控制策略，是先进控制技术的发...
![基于人工神经网络的高层建筑结构选型]()
郑浩[1]2001年在《基于人工神经网络的高层建筑结构选型》文中研究指明高层建筑结构初步设计是一个涉及面广、综合性强的工作，需要多方面的知识和丰富的工程设计经验，目前国内外尚无理论对其进行充分的研究。本文介绍了一种基于人工神经网络的方法来进行高层结构体系的选择，它充分运用了神经网络高度的非线性、高度...
![正交回归神经网络及其在控制系统中的应用]()
谭建豪[1]2009年在《自然计算理论及其在系统辨识中的应用研究》文中认为自然界经过亿万年物竞天择、优胜劣汰的演化,形成了复杂多样的生命现象,其间蕴含着丰富的信息处理机制。自然计算的宗旨就是研究自然现象尤其是生命体的功能、特点和作用机理,建立相应的计算模型,服务于人类社会。在系统辨识问题中,面对的是...
![基于进化计算的神经网络设计方法]()
季伟东[1]2013年在《进化计算优化前向神经网络的学习方法研究》文中研究指明系统仿真领域的研究难点和研究热点之一是对复杂系统进行仿真及建模研究。人工神经网络通过大量互连神经元之间连接权值的分布存储来表示网络的解题知识,具有并行处理、自学习和能以任意精度逼近任意非线性函数等特性,神经网络具有的这些优...
![模糊控制、神经网络和变结构控制的交叉结合及其应用研究]()
邱焕耀[1]1999年在《模糊控制、神经网络和变结构控制的交叉结合及其应用研究》文中研究指明智能控制中模糊控制和人工神经网络是较为成功的两个研究课题，模糊控制和人工神经网络的交叉结合的研究成了自动控制研究中的热点之一，并在模糊神经网络方面取得了一批有意义的研究成果。模糊神经网络的更深层的理论和应用研...
![非线性迭代学习控制理论及其在机器人控制中的应用]()
谢振东[1]2000年在《非线性迭代学习控制理论及其在机器人控制中的应用》文中认为本文以建立非线性系统迭代学习控制的基本理论为目的，研究了非线性连续系统、离散系统、分布参数系统、广义系统的迭代学习控制方法，以及系统在不满足一般收敛条件下的学习控制方法。最后，我们还讨论了迭代学习控制方法在机器人系统中...
![多层前向神经网络结构的研究]()
许宜菲[1]2013年在《多层前向小世界神经网络结构自适应模型研究》文中进行了进一步梳理多层前向神经网络是人工神经网络中的经典网络。以往文献研究表明WS型多层前向小世界神经网络和NW型多层前向小世界神经网络具有良好特性。但是WS型多层前向小世界神经网络和NW型多层前向小世界神经网络在构建过程中都采用...
![神经网络在自适应均衡中的应用研究]()
王军锋[1]2003年在《小波和神经网络在自适应均衡中的算法研究》文中进行了进一步梳理自适应均衡器是现代数字通信系统中非常关键的组成部分，如何提高均衡器的收敛速度和误码性能是实际通信的必然要求，也是具有重要的理论意义和实用价值的研究课题。本文就围绕这一内容，针对存在加性噪声和信道具有线性与非线性失真...
![模糊神经网络的应用与研究]()
厉勇[1]2008年在《基于模糊神经网络的离心压缩机性能研究》文中研究说明离心式压缩机是工业上广泛应用的高速大型设备,运行性能与实际生产关系密切,其实际工作状态与其设计工作条件往往存在某种差异,需要根据机组的实际条件对性能曲线进行重新计算和评价。传统理论计算模型不是需要依赖于相似性假设的准确性及其被...
![基于神经网络的系统辨识方法研究]()
孙玮[1]2008年在《智能算法在系统辨识中的研究应用》文中研究指明系统建模即系统辨识是控制理论中重要的组成部分。在热工系统中,大部分的系统辨识主要依赖对实际系统外加阶跃或脉冲扰动,提取系统响应的输入-输出数据,从而得到系统的传递函数模型。本文先从理论上对传统的辨识算法进行了分析,并应用于线性系统辨...
![化工过程Benchmark的智能控制技术研究与应用]()
孙锋[1]2000年在《化工过程Benchmark的智能控制技术研究与应用》文中指出随着科学技术的不断进步和发展，被控对象越来越复杂化，但对其控制要求却越来越高，传统的控制理论无法很好地解决这样的问题。因此就有了基于逻辑推理、专家系统、神经网络等技术的智能控制理论，其中神经网络控制技术是智能控制理论...
