贝叶斯分类器论文

一、中文邮件分类器的设计与实现（论文文献综述）杜鹏强[1]（2021）在《基于BERT模型的敏感邮件分类方法研究》文中进行了进一步梳理电子邮件已经成为人们生活和工作中必不可少的...

自动文本分类方法研究述评，本文主要内容关键词为：述评论文,文本论文,方法论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。中图分类号：(G354文献标识码：A文...

自动情感文本分类研究综述，本文主要内容关键词为：文本论文,情感论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。1引言随着互联网技术的发展和用户的增多，网络逐渐...

基于SODM的贝叶斯分类器结构学习及其在客户分类中的应用，本文主要内容关键词为：类中论文,结构论文,客户论文,SODM论文,贝叶斯论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文...

基于贝叶斯分类器的纳税评估模型研究，本文主要内容关键词为：模型论文,贝叶斯论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。一、引言作为申报征收与税务稽查之间的...

Web自动文本分类技术研究综述，本文主要内容关键词为：技术研究论文,文本论文,Web论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。1引言近年来，Web已经成...

刘孟旭[1]2004年在《基于EP的多分类器表决分类算法》文中研究表明数据挖掘又称数据库中知识发现，是从大量数据中用非平凡的方法发现有用的知识。分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，在商业、金融、电讯、DNA分析、科学研究等诸多领域具有广泛的应用。统计学、机器学习、神经网络等领域的研究者提出了很多分...

王明星[1]2014年在《数据挖掘算法优化研究与应用》文中提出随着现代社会的高速发展,各种各样的信息以及数据呈现爆炸式的增长,积累的信息和数据越来越多。这些存放在媒介中的海量数据,在没有外部工具的帮助下,人们很难从这些巨大的数据量中找到有用的信息,这些数据将成为垃圾数据。数据挖掘技术的出现,很好地解...

张少中[1]2003年在《基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究》文中认为贝叶斯网络是概率理论和图论相结合的产物，它提供了一种自然的工具，可以用来处理贯穿于应用数学和工程中的两个问题。不确定性和复杂性。80年代，贝叶斯网络多用于专家系统中，成为表示不确定知识和推理问题的流行方法。随着近年来数据库规模...

李丹[1]2011年在《基于JEP的癌症分类算法研究》文中提出分类是数据挖掘和机器学习领域的一个重要问题,目的是通过训练数据集构建一个分类器来预测新的实例类别。近年来,DNA微阵列的发展为很多领域提供了一种高维数据,主要应用于癌症诊断和预测。跳跃显露模式(JumpingEmergingPattern...

卢忠良[1]2002年在《基于多类的汉语文本自动分类研究》文中研究指明随着计算机应用及“Internet”的日益普及，通过各种渠道获取的数据和信息正以惊人的速度增长，“丰富的数据与可用的信息”之间的矛盾也日见突出。如何快速有效的发掘海量信息中蕴含的有价值信息，合理分类及准确地定位所需信息，同时摒弃大...