![基于小波变换的遥感图像处理的应用研究]()
潘海澄[1]2007年在《基于小波阈值优化的遥感溢油SAR图像去噪研究》文中研究表明本论文采用小波变换的方法对海上遥感溢油图像进行处理,为具有较强理论研究意义和应用价值的遥感图像去噪技术提供了新的研究思路和方法。小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性质,不仅可将图像的结构和纹理分别表现在不同分辨...
![图像分析处理技术研究及应用]()
赵洁[1]2015年在《基于多传感器信息融合的轨道缺陷在线检测方法的研究》文中进行了进一步梳理铁路作为国家重要的基础设施和大众化的交通工具,对推动国民经济的发展起着至关重要的作用。随着铁路技术不断向“客运高速、货运重载、行车高密度”的目标发展,列车重量的增加、轮轨作用力的增大以及轨道使用频度的加大致...
![带钢表面自动监测系统中缺陷图像识别技术的研究与开发]()
苟怡[1]2002年在《带钢表面自动监测系统中缺陷图像识别技术的研究与开发》文中指出带钢表面自动监测系统是基于图像处理的优点和计算机语言的高速运算性,根据某钢铁厂对带钢表面质量的要求,提出的一个利用带钢表面图像的信息分析来进行产品监测的系统。本文重点研究了缺陷图像的识别技术,利用缺陷图像的颜色、纹理...
![基于二进小波的SAR图像边缘信息提取]()
范典[1]2002年在《基于二进小波的SAR图像边缘信息提取》文中进行了进一步梳理合成孔径雷达(SAR)以其特有的全天时、全天候成像能力,在对地观测领域中发挥着重要的作用。尤其是近年来,随着美国航天飞机雷达计划(SIR—C/X—SAR及SRTM)、欧洲遥感卫星(ERS—1/2)、欧空局环境卫星(EN...
![离散与小波变换新型算法及其在图像处理中应用的研究]()
成礼智[1]2002年在《离散与小波变换新型算法及其在图像处理中应用的研究》文中进行了进一步梳理作为特殊的多带完全重构滤波器,包括M带小波、各种离散正交变换在内的变换方法在信息处理,尤其是在图像处理中具有非常重要的地位和作用。论文以M带含参数线性相位小波变换以及小波与离散变换整数实现及其应用为研究对...
![图像增强模型及算法研究]()
卢丽敏[1]2002年在《图像增强模型及算法研究》文中提出图像增强技术是数字图像处理中的一项基本技术,是图像处理系统中预处理部分的重要一环。数字图像增强的结果直接影响到图像的高级处理和解译。本文在分析、总结现有图像增强技术的基础上,提出了两种新的图像增强算法:一是基于人类视觉的图像增强方法,它将人类...
![景物边缘提取技术的研究与应用]()
韩军伟[1]2001年在《景物边缘提取技术的研究与应用》文中研究指明景物边缘提取技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的技术,如何准确、快速的提取图像中景物的边缘信息一直是这些领域的研究热点。随着此项技术研究的深入和整个领域的不断发展,边缘提取技术已经成为图像分割、目标识别、图像压缩等技术的基础。本...
![粒子场激光全息照相的优化条件研究]()
王峰[1]2001年在《粒子场激光全息照相的优化条件研究》文中研究指明本文综述了粒子场激光全息照相的发展历史,阐述了粒子场激光全息照相的目的和意义;围绕获得再现质量良好的全息图的照相条件,进行了较深入的理论和实验研究。一、从理论上,本文对激光脉宽与粒子横向和纵向运动速度的关系进行了研究,数值计算了激...
![基于模糊信息处理的图像分割方法研究]()
王保平[1]2004年在《基于模糊技术的图像处理方法研究》文中研究表明图像处理是图像工程的低层次操作,其处理效果对图像的高层次操作,即图像分析和计算机视觉的影响很大。但由于图像处理问题本身的复杂性和学科交叉性,几十年来该问题一直是研究的热点。图像本质上具有模糊性,这是由于(1)三维目标投影在二维图像...
![新疆城市边缘带土地利用可持续发展研究]()
丁宇[1]2000年在《新疆城市边缘带土地利用可持续发展研究》文中进行了进一步梳理随着经济发展和城市化进程的加速,在兼具有城乡两重性质的城市边缘带农用地和非农用地相互交错,土地利用问题很多。本文定义了城市边缘带的概念、土地利用性质,以实证分析和规范分析相结合,对新疆城市边缘带土地利用情况和存在的问题...
![多传感器分布式恒虚警率(CFAR)检测算法研究]()
关键[1]2000年在《多传感器分布式恒虚警率(CFAR)检测算法研究》文中研究说明多传感器分布式恒虚警(CFAR)检测是CFAR处理和多传感器分布式检测的结合点,它兼有二者的优点。许多学者己经对这两个领域进行了深入和广泛的研究。由于这它们的深度和广度,在它们的结合点上仍然还有大量问题尚未解决。本文...
![样条小波变换多尺度图像边缘检测]()
梁艳[1]2008年在《基于B样条小波变换的图像边缘检测技术研究》文中研究表明图像的边缘体现了重要的景物结构,往往携带了一幅图像的重要特征信息。边缘检测主要用于图像处理、机器视觉和模式识别中,是至今未得到圆满解决的经典技术之一。因此,寻找一种适用于多种图像且抗噪性能较好的边缘检测方法,成为一个亟需解...