![非参数回归模型的变窗宽局部线性估计及其统计性质]()
丁文兴[1]2002年在《非参数回归模型的变窗宽局部线性估计及其统计性质》文中研究表明非参数回归模型，由于其回归函数的形式可以任意，而且对随机变量(X，Y)的分布限制较少，因而在实际中有着广泛的应用背景。几十年来，统计工作者对这一模型进行了深入细致的研究。无论在理论上还是应用上，都取得了许多优秀成果...
![现代非线性优化算法在大地测量反演中的应用]()
王健[1]2002年在《现代非线性优化算法在大地测量反演中的应用》文中指出本文探讨了目前现代非线性优化算法(禁忌搜索，模拟退火算法，遗传算法，人工神经网络，蚁群算法等)在大地测量数据反演中的应用，比较了它们在大地测量反演中的优缺点。针对非线性优化算法收敛速度较慢的缺点，做了几种相应的改进措施。同时基...
![基于多视图的参数估计与形状重构]()
梁栋[1]2002年在《基于多视图的参数估计与形状重构》文中提出计算机视觉是一门综合性学科，它的研究涉及到图像处理与图像理解、模式识别、计算机图形学、信号处理、数学以及生物物理学等。计算机视觉的研究目标是使计算机具有通过二维图像(视图)认知叁维环境信息的能力。由于计算机视觉的研究成果可以直接应用于机...
![半参数回归模型的一些理论研究]()
张金凤[1]2016年在《半参数模型的设定与应用研究》文中指出模型设定是计量经济学建模过程的重要组成部分。计量经济学的本质就是用数据来描述经济现象,最终体现经济数据的变化规律并用模型形式来表达。在计量经济学模型完整的研究框架中,模型设定居于建模过程的首位。当模型被正确地设定时,基于该模型得到的估计和...
![威布尔分布场合的贝叶斯统计推断]()
于巧丽[1]2008年在《竞争失效产品加速寿命试验贝叶斯最优设计》文中研究表明竞争失效产品的加速寿命试验是可靠性试验技术的一个重要分支,相关的研究受到了统计学界和可靠性工程界的广泛关注,而贝叶斯统计理论又是统计学中的半边天,所以本文对竞争失效产品的加速寿命试验的贝叶斯最优设计作了一些探索。主要研究了...
![线性随机系统的参数估计与自适应滤波]()
吴卫星[1]2001年在《线性随机系统的参数估计与自适应滤波》文中认为在经典的Kalman滤波理论中，对状态的估计必须知道所有的系统参数，并且，系统噪声必须无自相关现象，然而，这在实际应用中是很难的。本文主要讨论了几类不满足以上条件的随机线性系统，利用数理统计方法，给出了相应的参数估计与状态滤波。本...
![广义系统降价Wiener状态估值器和Kalman状态估值器]()
齐国元[1]2001年在《广义系统降价Wiener状态估值器和Kalman状态估值器》文中认为应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型和白噪声估计理论，在广义系统四种典范型下分别提出了广义系统的四种降阶Wiener状态估值器和四种降阶极点配置Kalman估值器。它们可统一处理，滤波，平滑和预报...
![二次损失下方差分量模型中回归系数的线性估计的可容许性]()
鹿长余[1]2001年在《线性模型中参数估计的可容许性理论》文中研究指明本文综述了线性模型中参数估计的可容许性理论的历史及近年来的发展，同时也提出了一些待解决的问题．徐礼文[2]2006年在《几类统计模型的估计和预测理论》文中研究指明本文主要是研究几类统计模型的参数估计和有限总体中未来观察值的预测等...
![非线性系统控制研究]()
吉鸿海[1]2016年在《自适应迭代学习控制和卡尔曼一致性滤波及在高速列车运行控制中的应用》文中研究指明本文以自适应迭代学习控制和卡尔曼一致性滤波理论为基础,从列车速度跟踪控制技术和速度测量估计技术两个角度,着重研究了高速列车重复运行控制中的若干实际问题。论文的主要研究内容和创新点总结如下:一、针对...
![非参数回归和生长曲线统计分析方法研究及其医学应用]()
陈长生[1]1998年在《非参数回归和生长曲线统计分析方法研究及其医学应用》文中提出当医学研究数据不能满足经典统计分析方法所要求的条件时，统计推断的可靠性将会受到不同程度的削弱，甚至出现错误的分析结论。本研究在文献回顾的基础上，着重进行了非参数回归分析和生长曲线分析二大方面的研究工作，结合医学研究实...
![基于模型的控制]()
唐林军[1]2008年在《驾驶员方向控制模型的控制校正环节的研究》文中提出驾驶员方向控制模型在汽车操纵稳定性闭环研究及智能车辆的研究开发中占有重要的地位。考虑到汽车侧向动力学的强非线性特性,在以前开展的驾驶员方向控制模型的控制校正环节的设计中,一般先通过系统辨识技术获得车辆的等效线性模型,再根据等效...
![相依随机变量序列的完全收敛性]()
丁洋[1]2017年在《WOD变量的完全收敛性和完全矩收敛性》文中认为目前,关于独立随机变量在概率极限理论中的研究成果己经相对完善,但是在实际情况中,样本或者变量不一定是独立的,所以后继有很多学者提出了相依结构,比如负相协变量(简称NA变量)、负象限相依变量(简称NOD变量)、推广的负象限相依变量(...
![奇异线性模型中最小二乘估计的相对效率]()
邬吉波[1]2013年在《线性模型参数估计的若干性质研究》文中研究说明线性模型是重要的统计模型，在现代统计学中应用最为广泛。本文主要研究线性模型在随机线性约束和等式约束下的估计及其性质。对于无约束的线性模型，首先，我们运用几乎无偏估计的思想提出了几乎无偏两参数估计，在均方误差准则下分别讨论了新的几乎...
![VAR模型在我国金融市场风险管理中的应用研究]()
林舒[1]2007年在《Var风险模型在金融市场风险管理中的应用研究》文中研究表明受全球经济一体化、竞争与放松管制、金融创新等因素的影响,全球金融环境和金融市场正发生着重大的变化,金融市场的波动性和系统风险已大大加剧,风险管理技术已日益成为金融管理、金融工程领域最重要的研究对象之一。作为风险度量和管...
![医学研究中的Bayes统计分析]()
郭秀娥[1]2000年在《医学研究中的Bayes统计分析》文中提出Bayes统计是不同于经典统计的又一大统计学派，其基本思想是根据Bayes公式作统计推断。在上世纪80年代之前，其研究停留在理论阶段，在决策论方面有一些简单应用。近20年来情况发生了根本的变化，特别是上世纪90年代起，随着MCMC(M...
![基于遗传算法和神经网络的钻井参数估计和岩性识别的研究]()
高铁红[1]2000年在《基于遗传算法和神经网络的钻井参数估计和岩性识别的研究》文中研究指明遗传算法及神经网络等智能技术在石油勘探和开采领域中的应用已越来越为人们所重视。随钻实时估计钻井参数及岩性实时识别岩性已是钻井研究工作者的重要研究课题之一，而限制其识别能力和识别速度的关键是识别方法的选取及所选...
