![意识的量子计算模型及其互补性]()
一、关于意识的量子计算模型及其互补性问题（论文文献综述）成素梅[1]（2022）在《科学与哲学在哪里相遇?——从量子理论的发展史来看》文中进行了进一步梳理近代自然科学的发展使科...
![粗糙集理论在信息处理中的应用研究_粗糙集论文]()
粗糙集理论在信息处理中的应用研究，本文主要内容关键词为：粗糙论文,理论论文,信息论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。1前言粗糙集理论作为一种全新的...
![基于邻域粗糙集的企业财务危机预警指标选择_粗糙集论文]()
基于邻域粗糙集的企业财务危机预警指标选择，本文主要内容关键词为：邻域论文,粗糙论文,指标论文,财务危机论文,企业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载...
![基于FC和VPRS的信用风险评估研究_信用风险论文]()
基于FC和VPRS的信用风险评价研究，本文主要内容关键词为：信用风险论文,评价论文,FC论文,VPRS论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。1引言信...
![基于粗糙集的团购网站销售影响因素分析_折扣率论文]()
基于粗糙集的团购网站销售额影响因素分析，本文主要内容关键词为：团购论文,销售额论文,粗糙论文,因素论文,网站论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。中...
![金融危机、竞争战略与财务绩效--基于我国上市物流公司的研究_差异化战略论文]()
金融危机、竞争战略与财务绩效——基于中国物流上市公司的研究，本文主要内容关键词为：绩效论文,金融危机论文,上市公司论文,中国物流论文,竞争论文，此文献不代表本站观点，内容供学术...
![PPP项目再谈判触发点评价模型-以交通基础设施类项目为例论文]()
PPP项目再谈判触发点评价模型——以交通基础设施类项目为例刘华，史燕宇(西安建筑科技大学管理学院，陕西西安710055)摘要：交通基础设施PPP项目在实施运营过程中极易引发再谈...
![高铁“走出去”海外人才培养研究-基于能力素质和知识结构联动的视角论文]()
高铁“走出去”海外人才培养研究——基于能力素质和知识结构联动的视角沙首伟李静王媛媛李千惠(北京交通大学经济管理学院，北京100044)[摘要]为探究高铁“走出去”海外人才培养的...
![基于RS-LSSVM制造业上市公司财务危机预警模型论文]()
基于RS-LSSVM制造业上市公司财务危机预警模型郑立（重庆文理学院数学与财经学院，重庆402160）〔摘要〕针对制造业上市公司财务危机影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本...
![基于Skowron区分矩阵的冷链物流企业绩效评价指标约简论文]()
基于Skowron区分矩阵的冷链物流企业绩效评价指标约简□闫靖，陈丽玉(四川华新现代职业学院，四川成都610107)【摘要】为了科学合理的评价冷链物流企业绩效，构建了涵盖企业财...
![基于粗糙集的航空装备作战消耗分析与预测论文]()
基于粗糙集的航空装备作战消耗分析与预测*邵雨晗1，辛后居2，崔阳3，王梦玉2（1.解放军95364部队，广东湛江524000；2.空军勤务学院，江苏徐州221000；3.解放军...
![备件保障效能动态评估方法论文]()
备件保障效能动态评估方法*董骁雄1,2，车飞1，陈云翔1，何桢3，朱强4(1.空军工程大学装备管理与安全工程学院，陕西西安710051；2.空军编余飞机储存中心，河南平顶山46...
![基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法论文]()
基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法*李楠(西京学院信息工程学院，西安710123)摘要:针对复杂电磁环境下辐射源正确识别率低的问题，提出基于多权重属性测度和信息融合的...
![一种新的粗糙集约简定义及其模糊扩展研究]()
赵士欣[1]2004年在《一种新的粗糙集约简定义及其模糊扩展研究》文中研究指明在粗糙集理论的代数观点下，约简关注的只有数据库中相容示例的部分；而在粗糙集理论的信息论观点下，约简开始关注库中不相容的部分，试图保证数据库中所有数据的不可分辨关系不发生变化。但是我们验证了它的不完全性，并给出一种新的约简的...
![基于粗糙集合和信息熵的分类模型研究]()
郭亚光[1]2005年在《基于粗糙集合和朴素贝叶斯模型的分类问题研究》文中研究说明KDD是在数据库和人工智能的相互融合渗透中逐渐发展起来的一个有着广阔应用前景的新兴研究领域,是从数据中提取人们感兴趣的、潜在的、可用的知识,并表示成用户可理解的形式。分类是KDD领域中重要的研究分支。由波兰数学家Paw...
![基于粗糙集理论的关联规则挖掘方法研究]()
何田[1]2008年在《基于粗糙集和概念格的关联规则挖掘研究》文中进行了进一步梳理数据挖掘研究如何从大量的数据中智能地自动地抽取出有价值的知识和信息,是当前人工智能研究中非常活跃的研究领域。关联规则(AssociationRules)挖掘是数据挖掘领域重要的研究分支。概念格与粗糙集都是有效的数据分析...
![基于分类模型的知识发现机理和方法研究]()
蒙祖强[1]2004年在《基于分类模型的知识发现机理和方法研究》文中研究指明知识发现(KDD,KnowledgeDiscoveryinDatabases)是从数据中获取知识的一种智能信息处理技术。本论文在深入分析国内外相关研究成果的基础上,首先利用粒度计算理论,独立于具体算法,展开对基于分类模型的知...
![粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究]()
许琦[1]2003年在《粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究》文中研究指明粗糙集理论是近年来国际上研究智能决策技术的一个新成果，是对不完整、不精确、不确定信息的表达、学习、归纳的理论。它可以将测量所得的数据信息进行分类、约简、挖掘和形成规则。其重要特点在于其具有很强的定性分析能力，即不需要预...
![决策树生成系统]()
宋健[1]2008年在《基于数据挖掘方法的热轧带钢表面质量缺陷分析》文中进行了进一步梳理钢铁产品的一半以上是板材,其中最主要的产品是热轧带钢,宝钢热轧产品最大的质量问题之一是表面缺陷。统计结果显示:由表面质量缺陷所引起的带钢不合格产品已经占总的不合格产品60%以上。由于表面缺陷的产生可以由很多中间生...
![知识发现中粗糙集理论的研究]()
倪枫[1]2006年在《知识发现中粗糙集基本算法的应用研究》文中提出随着数据采集工具的成熟以及海量存储设备的广泛应用,目前许多大型企业己经积累了大量的数据。为满足管理、经营的需要,这些数据必须得到有效地处理;使用传统的数据分析和检索方法处理这些数据,不仅将耗费大量的计算时间,而且依赖于事先对数据关系...
