![凸集的最小生成集的存在与应用]()
龚谊承[1]2004年在《凸集的最小生成集的存在与应用》文中研究指明本论文主要致力于对StevenR．Lay在文献[1]中提出的关于凸集理论的一个开放性问题的探索，在平面上解决了StevenR．Lay在[1]中提出的开放性问题“什么样的凸集存在唯一的最小凸生成子集”，给出并证明了“平面上的凸集存在唯...
![不变量特征的构造及在目标识别中的应用]()
朱旭锋[1]2012年在《基于图像不变量特征的自动目标识别技术研究》文中认为随着光电子、智能控制、模式识别和计算机视觉技术飞跃发展，自动目标识别技术(ATR)在现代武器系统中的作用日益突出。基于图像不变量的特征提取方法，一直是ATR的关键技术之一。本文在对目标识别、图像处理等理论研究的基础上，针对图...
![基于C/S结构的检测信息系统研究]()
沈艳[1]2015年在《基于叁层CS结构的医院信息系统的研究与实现》文中研究说明随着现代社会和科技的不断发展,医疗行业也取得了很大的进步,人们对于医院的信息化程度也提出了更高的要求。对此,基于叁层CS结构的信息系统在医院中取得了十分良好的效果。在实际应用中,结合医院的实际情况,设计相应的子系统,将医...
![基于神经网络的数据挖掘方法研究]()
李必辉[1]2008年在《基于神经网络的销售分析预测研究与应用》文中研究表明在世界范围内,CRM(CustomerRelationManagement)自1997年以来一直迅速发展,成为了企业信息化建设的重要组成部分。同时CRM的广泛应用也积累了海量的客户数据。随着企业竞争得加剧,企业管理对决策支持...
![数据挖掘分类算法的研究与应用]()
王明星[1]2014年在《数据挖掘算法优化研究与应用》文中提出随着现代社会的高速发展,各种各样的信息以及数据呈现爆炸式的增长,积累的信息和数据越来越多。这些存放在媒介中的海量数据,在没有外部工具的帮助下,人们很难从这些巨大的数据量中找到有用的信息,这些数据将成为垃圾数据。数据挖掘技术的出现,很好地解...
![不完整数据的贝叶斯网络参数学习新算法]()
张少中[1]2003年在《基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究》文中认为贝叶斯网络是概率理论和图论相结合的产物，它提供了一种自然的工具，可以用来处理贯穿于应用数学和工程中的两个问题。不确定性和复杂性。80年代，贝叶斯网络多用于专家系统中，成为表示不确定知识和推理问题的流行方法。随着近年来数据库规模...
![遥感图像分类方法的研究]()
杨冰[1]2008年在《基于不同分类方法土地利用/覆盖分类精度分析》文中研究表明遥感图像分类是遥感研究领域的重要内容,如何解决多类别的图像的分类识别并满足一定的精度,是遥感图像研究中的一个关键问题。本文以土地利用与土地覆盖信息提取的实际应用出发,以内蒙古自治区伊金霍洛旗红庆河乡的TM遥感图像为主要数...
![神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究]()
哈斯巴干[1]2003年在《神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究》文中指出随着多波段，多分辨率遥感数据的增加和应用质量的不断提高，需要开发更加有效的遥感数据分类算法，当前图像处理软件中的统计分类方法是以参数假设为约束条件，需要数据分布服从高斯分布。但多数的遥感数据的分布并不服从高斯分布的假设条件，...
![入侵检测技术的研究与应用]()
尚文利,安攀峰,万明,赵剑明,曾鹏[1]2017年在《工业控制系统入侵检测技术的研究及发展综述》文中研究说明针对工控系统入侵检测技术的研究与应用,分别从检测特征、算法设计、应用环境等角度对目前的研究工作进行总结,介绍入侵检测在保障系统安全运行中的实际应用,讨论了工控入侵检测技术研究的关键问题。为提高...
![基于模式匹配的网络入侵检测系统——MIDS的设计与实现]()
姚灏[1]2002年在《基于模式匹配的网络入侵检测系统——MIDS的设计与实现》文中认为随着计算机网络的不断发展，全球信息化已成为人类发展的大趋势，计算机及网络信息的安全和保密随之成为一个重要的问题。对于军用自动化指挥网络、C~3I系统和银行等传输敏感数据的计算机网络系统而言，其信息的安全和保密显得...
![基于内容自适应技术的内容分布网络的研究]()
祝小华[1]2002年在《基于内容自适应技术的内容分布网络的研究》文中认为互联网的发展日新月异，随着用户数和各种网络应用的增加，对网络的访问速度要求越来越高，普通的针对单独一个网站的互联网加速技术已经不能满足需要；同时随着移动通信等技术的发展，手机，PDA等接入Internet的增加，原有的针对PC...
![小波神经网络的参数化明暗恢复形状问题的研究]()
傅晋堂[1]2002年在《小波神经网络的参数化明暗恢复形状问题的研究》文中研究指明叁维信息处理作为计算机视觉的一项重要内容，已广泛应用于军事、工业、农业等领域，并且在理论研究和实践应用中得到了不断完善和发展。明暗恢复形状(ShapeFromShading，简称SFS)是其中一种基于图像灰度信息的叁维...
![基于小波变换和人工神经网络的PCA人脸识别方法研究]()
胡琳[1]2002年在《基于小波变换和人工神经网络的PCA人脸识别方法研究》文中认为随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份验证的理想依据。这其中，利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征，它具...
![带钢表面自动监测系统中缺陷图像识别技术的研究与开发]()
苟怡[1]2002年在《带钢表面自动监测系统中缺陷图像识别技术的研究与开发》文中指出带钢表面自动监测系统是基于图像处理的优点和计算机语言的高速运算性，根据某钢铁厂对带钢表面质量的要求，提出的一个利用带钢表面图像的信息分析来进行产品监测的系统。本文重点研究了缺陷图像的识别技术，利用缺陷图像的颜色、纹理...
![基于JEP的分类算法研究]()
李丹[1]2011年在《基于JEP的癌症分类算法研究》文中提出分类是数据挖掘和机器学习领域的一个重要问题,目的是通过训练数据集构建一个分类器来预测新的实例类别。近年来,DNA微阵列的发展为很多领域提供了一种高维数据,主要应用于癌症诊断和预测。跳跃显露模式(JumpingEmergingPattern...
![人脸图像识别算法研究]()
郑儒楠[1]2017年在《用于机器学习中图像识别的虚拟样本算法研究及应用》文中研究指明随着科技的发展,图像在社会治安、军事安全、信息安全、身份认证、交通监管等方面都有着广泛的应用。而图像识别技术则是图像应用的关键技术之一,受到了广泛的关注。尤其近年来机器学习算法在图像识别领域中的应用,为图像的分类、...
![基于多类的汉语文本自动分类研究]()
卢忠良[1]2002年在《基于多类的汉语文本自动分类研究》文中研究指明随着计算机应用及“Internet”的日益普及，通过各种渠道获取的数据和信息正以惊人的速度增长，“丰富的数据与可用的信息”之间的矛盾也日见突出。如何快速有效的发掘海量信息中蕴含的有价值信息，合理分类及准确地定位所需信息，同时摒弃大...
![神经模糊分类器和模糊图象处理研究]()
许丽净[1]2001年在《神经模糊分类器和模糊图象处理研究》文中研究表明本论文围绕模糊神经模糊识别及模糊图象处理两方面展开研究。在模糊神经模糊识别方面，研究了基于模糊感知器的神经模糊分类器；在模糊图象处理方面，研究了利用模糊推理方法去噪声的问题。本论文的工作分两部分总结如下：第一部分研究了通过调整隶...
![手写体汉字识别研究]()
杨玲[1]2008年在《脱机手写体汉字识别研究》文中指出脱机手写体汉字识别是当前OCR技术研究的热点之一,也是计算机字符识别中最为困难的一个课题,它的研究对汉字信息处理自动化及开拓新一代计算机的智能输入都有着重要的意义。手写体汉字识别是一个非常复杂的多模式识别问题,多年研究实践表明,单一方法的效果是...
![复杂背景下的多姿态人脸识别技术研究]()
朱长仁[1]2001年在《复杂背景下的多姿态人脸识别技术研究》文中提出人脸的表示和识别技术是模式识别、计算机视觉和图像理解系统的研究热点之一，在公安和安全部门有着广泛的应用，例如搜索罪犯、动态监视、银行密码系统等。目前研究主要集中在简单背景下的前视人脸识别或前视加侧视人脸识别，复杂背景下的多姿态人脸...
