![遥感图像分类方法的研究]()
杨冰[1]2008年在《基于不同分类方法土地利用/覆盖分类精度分析》文中研究表明遥感图像分类是遥感研究领域的重要内容,如何解决多类别的图像的分类识别并满足一定的精度,是遥感图像研究中的一个关键问题。本文以土地利用与土地覆盖信息提取的实际应用出发,以内蒙古自治区伊金霍洛旗红庆河乡的TM遥感图像为主要数...
![面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究]()
钟世刚[1]2003年在《面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究》文中提出随着信息技术的不断发展和企业竞争的加剧，数据挖掘越来越多地应用于企业的生产和管理中。这一趋势的持续和企业数据的膨胀，只靠传统的单机已难以胜任，此时采用并行处理技术是解决效率问题的有效途径之一。在数据挖掘的基础上，加上管理思想、...
![基于粗糙集理论的企业财务危机预测模型及实证研究]()
卢慕超[1]2017年在《基于深度置信网络的商业银行信用风险预测实证研究》文中认为信用风险是巴塞尔委员会定义的商业银行信用风险、市场风险、操作风险叁大风险之首,是现代商业银行面临的最重要的风险,也是导致商业银行破产的最常见的原因之一。2008年美国金融危机以及近几年我国商业银行不良资产迅速增长,都警...
![面向数据挖掘的遗传算法的研究与应用]()
王霞[1]2007年在《数据挖掘在油田措施规划中的建模研究》文中进行了进一步梳理随着油田开发的不断深入,为保证企业在稳产的前提下取得较好的生产效益,急需对油田措施进行合理规划。油田措施规划的关键是建立科学合理的规划预测模型。目前常用的均为固定数学模型,预测精度低。措施效果预测的本质是一个复杂的非线性...
![高分辨率SAR图像目标特征提取研究]()
涂松[1]2016年在《高分辨率SAR图像目标快速提取算法研究》文中研究说明本文主要研究了高分辨率合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像目标快速提取技术。传统的基于边缘和区域的SAR图像目标提取方法通常被认为是自底向上的计算过程,即只能依赖于图像本身获取的低层信息,...
![脉冲信号的特征分析和辐射源识别研究]()
韩韬[1]2013年在《脉冲信号辐射源个体识别技术研究》文中认为随着辐射源系统复杂程度的显着提高、低截获概率技术的广泛应用以及信号调制种类的日益增多,辐射源个体识别技术所必须应对的电磁环境和研究对象复杂化的挑战也愈发严峻。这些客观现象的出现,造成了诸如信号指纹特征的有效性下降、辐射源个体识别性能恶化...
![基于矩阵模式和向量子模式表示的特征提取及其分类]()
朱玉莲[1]2003年在《基于矩阵模式和向量子模式表示的特征提取及其分类》文中研究说明特征提取是模式识别领域中的一个关键问题，它强烈地影响着分类器的设计及其性能。特征提取的基本任务是如何从众多特征中找出最有效的特征。现有的特征提取方法主要有基于统计的特征提取(主分量分析(PCA)和Fisher线性判...
![基于粗糙集的数据简约算法研究及设计]()
范敏[1]2003年在《基于粗糙集的数据简约算法研究及设计》文中研究指明粗糙集(RoughSet)理论是Pawlak提出的知识表示理论，它是一种处理含糊和不确定性问题的新型的数学工具。在这个理论中，他第一次提出了上近似、下近似、约简、核与边界区域等概念，这些概念的本质是强调对信息系统的约简。同时，这...
![神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究]()
哈斯巴干[1]2003年在《神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究》文中指出随着多波段，多分辨率遥感数据的增加和应用质量的不断提高，需要开发更加有效的遥感数据分类算法，当前图像处理软件中的统计分类方法是以参数假设为约束条件，需要数据分布服从高斯分布。但多数的遥感数据的分布并不服从高斯分布的假设条件，...
![基于知识的面向主题查询分析技术研究]()
刘震[1]2002年在《基于知识的面向主题查询分析技术研究》文中指出数据仓库属于一个新兴的领域。它提供一套面向主题的、集成的数据存储管理机制，与组织机构的操作数据源分别维护，为统一的历史数据、综合数据的分析查询提供了坚实的平台，对信息处理和决策提供支持。然而数据仓库的成功很大程度上依赖于前端工具，当...
![基于智能技术的客户信用评级方法与应用研究]()
田志友[1]2002年在《基于智能技术的客户信用评级方法与应用研究》文中提出从工商企业角度，研究赊销客户信用评级的方法与应用问题。首先通过总结销售人员经验，并借鉴银行等专业机构资信评级所采用的评价指标，建立适合工商企业应用的客户信用评级指标体系；然后对比常用多指标综合评价方法的优缺点和适用范围，确定...
![基于关联规则发现的Web挖掘]()
王欣如[1]2007年在《基于关联规则的Web日志挖掘技术研究》文中研究说明数据挖掘是从大量的数据集中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的过程。互联网的发展与快速普及,使得人类真正体会到了数据海洋的无边无际。面对如此巨大的数据资源,人们迫切需要一种新技术和自动工具的帮助,将这巨大的数据资源转...
![全色遥感影像面状地物半自动提取方法的研究]()
路威[1]2002年在《全色遥感影像面状地物半自动提取方法的研究》文中认为近年来，随着空间技术和信息技术的飞速发展，高分辨率遥感卫星已可以为人类提供高清晰度、大容量的遥感卫星影像，从遥感影像中获取目标信息已成为空间信息更新的重要手段，并且已广泛的应用于国民经济生产和军事目标侦察领域。本文从影像理解和...
![中文文本数据挖掘研究]()
邱剑[1]2016年在《电力中文文本数据挖掘技术及其在可靠性中的应用研究》文中进行了进一步梳理随着电网智能化与信息化的建设,电网企业积累了大量的数据,逐渐构成了学术界和工业界共同关注的电力大数据。本文将电力系统全生产过程、电力设备全寿命过程中产生的数据,统称为全寿命数据,其类型涵盖了结构化和非结构化...
![基于多层结构的遥感影像管理与发布系统研究]()
彭海龙[1]2002年在《基于多层结构的遥感影像管理与发布系统研究》文中研究说明随着计算机网络和数据库技术的迅猛发展，信息共享已成为时代发展的必然趋势。如何让最先进的计算机技术更好地为遥感与地理信息系统服务已经成为当今测绘工作者的时代使命。本文基于国家基础信息资源的共享与遥感影像数据的管理、分发的需...
![基于最大熵的结构两相优化设计]()
滕海文[1]2002年在《基于最大熵的结构两相优化设计》文中研究说明本文从两相优化的理论出发，研究了基于最大熵准则的桁架、梁和框架结构最小材耗问题，系统地建立了包括桁架、梁、框架结构在内的各主要土木建筑基于最大熵的结构两相优化设计理论构架体系。并将基于最大熵的两相优化法推广到具有可分离变量和式型目标...
![基于概念的文本自动分类研究]()
苏伟峰[1]2002年在《基于概念的文本自动分类研究》文中指出随着因特网的迅猛发展，大量的信息朝着人们扑面而来，如何管理好所得到的信息的问题变得越来越突出，对文本进行分类管理是人们经常采用的一种文件管理方法。本文提出了一个基于概念的自然语言文本自动分类模型，该模型以《知网》为主要的概念知识源，以词所...
![带钢表面自动监测系统中缺陷图像识别技术的研究与开发]()
苟怡[1]2002年在《带钢表面自动监测系统中缺陷图像识别技术的研究与开发》文中指出带钢表面自动监测系统是基于图像处理的优点和计算机语言的高速运算性，根据某钢铁厂对带钢表面质量的要求，提出的一个利用带钢表面图像的信息分析来进行产品监测的系统。本文重点研究了缺陷图像的识别技术，利用缺陷图像的颜色、纹理...
![BP神经网络及其在疾病预后分类问题中的应用]()
邓伟[1]2002年在《BP神经网络构建与优化的研究及其在医学统计中的应用》文中研究指明人工神经网络是一门新兴的边缘学科，与传统医学统计方法相比，人工神经网络不需要精确的数学模型，没有任何对变量的假设(如正态性、独立性等)要求，因此可以弥补传统统计方法的不足，解决一些用传统统计方法不能解决的问题。人...
![基于JEP的分类算法研究]()
李丹[1]2011年在《基于JEP的癌症分类算法研究》文中提出分类是数据挖掘和机器学习领域的一个重要问题,目的是通过训练数据集构建一个分类器来预测新的实例类别。近年来,DNA微阵列的发展为很多领域提供了一种高维数据,主要应用于癌症诊断和预测。跳跃显露模式(JumpingEmergingPattern...
