高斯混合模型论文

王井东[1]2004年在《线性与核高斯模型及其混合模型的研究》文中指出为观察变量找到相应的隐含变量是一种有效的概率建模的方法。这种方法包括两个部分:(1)建立观察变量与隐含变量的联合概率;(2)通过求边缘概率的方法获得观察变量的概率分布。这类模型称为隐含变量模型。本文考虑变量符合高斯分布的线性隐含变...