• 弹性函数在弹性容错技术中的应用研究

    弹性函数在弹性容错技术中的应用研究

    代征[1]2004年在《弹性函数在弹性容错技术中的应用研究》文中认为系统可信性研究是近几年信息领域研究的热点。可靠性与安全性作为可信性的两种属性,其实现方式通常被认为是互不相关的。如何获得系统可靠性与安全性的统一是一个亟待解决的问题。在分布式系统中,通过对系统可靠性与安全性的实现方式的比较发现:系统...
  • 运动模糊图像复原算法研究

    运动模糊图像复原算法研究

    彭青建[1]2010年在《运动模糊图像复原算法研究》文中研究指明运动模糊图像复原主要研究怎样从一幅已经由于运动而造成模糊的图像中提取有用信息,恢复出清晰的原始图像。运动图像复原的研究主要包括模糊参数估计、图像恢复算法和图像的去振铃效应组成,其中模糊参数估计主要是用于获得运动模糊的点扩散函数,这其中主...
  • 凸集的最小生成集的存在与应用

    凸集的最小生成集的存在与应用

    龚谊承[1]2004年在《凸集的最小生成集的存在与应用》文中研究指明本论文主要致力于对StevenR.Lay在文献[1]中提出的关于凸集理论的一个开放性问题的探索,在平面上解决了StevenR.Lay在[1]中提出的开放性问题“什么样的凸集存在唯一的最小凸生成子集”,给出并证明了“平面上的凸集存在唯...
  • 成像探测系统图像复原算法研究

    成像探测系统图像复原算法研究

    洪汉玉[1]2004年在《成像探测系统图像复原算法研究》文中指出目标通过大气湍流的成像是工作在湍流大气环境中机/弹载光学成像传感器系统必然会遇到的问题。在光线进入成像传感器窗口之前,大气湍流随机地干扰来自目标的辐射的传播,使成像焦平面产生像点强度分布扩散、峰值降低、图像模糊和位置偏移等气动光学效应,...
  • 目标图像的光学相关识别与运动模糊图像恢复

    目标图像的光学相关识别与运动模糊图像恢复

    陈前荣[1]2004年在《目标图像的光学相关识别与运动模糊图像恢复》文中研究指明以机载激光武器的目标识别、跟踪、瞄准为应用背景,对光学相关目标识别、运动模糊图像恢复、小波去噪的相关技术进行了基础研究。光学相关目标识别部分,独立设计并完成了用倾斜会聚光作为参考光的匹配滤波实验,提出了新的用迭代法合成旋...
  • 图像盲恢复的算法研究

    图像盲恢复的算法研究

    贾彤彤[1]2016年在《基于改进正则项模型的图像盲恢复研究》文中研究表明现在,我们已然步入一个信息时代,图像处理的应用也已经非常普遍了.而图像盲恢复是图像处理中很重要的一个应用,它的目的是:在退化过程的先验信息不完整的前提下,通过相关技术从退化图像中尽可能恢复出原来的图像.其一般步骤为:首先建立相...
  • 彩色显微图像处理及其应用

    彩色显微图像处理及其应用

    任传成[1]2014年在《基于彩色图像处理的硫化铜精矿泡沫特征与品位分析研究》文中进行了进一步梳理铜精矿品位是硫化铜浮选生产过程参数之一,也是一项重要的浮选产品质量指标。现有的铜精矿品位检测方法存在着主观性强、检测周期长、数据校正复杂、成本较高等不足之处。本文以硫化铜精矿为研究对象,结合彩色图像处理...
  • 对称化思想在小波分析中的应用

    对称化思想在小波分析中的应用

    张必山[1]2003年在《对称化思想在小波分析中的应用》文中认为工程界使用的小波一般而言是实值的紧支正交对称或反对称的,这有很多好处,尤其在数字图像的边界处理中。但许多学者和专家经过艰苦的努力都找不到实值的紧支正交对称或反对称的小波(除haar小波外),这是事实。多分辨分析MRA的低频分辨率较好,但...
  • 核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用

    核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用

    吴涛[1]2003年在《核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用》文中研究表明近几年来,基于统计学习理论的支持向量机的研究逐渐成为机器学习领域中一个重要的方向。核函数方法正是在支持向量机的研究中提出并逐步得到发展的一种构造非线性变换的方法。由于核函数的好坏直接影响着支持向量机的性能,因此有关核函数的...
  • 求解广义互补问题的一个超线性收敛算法

    求解广义互补问题的一个超线性收敛算法

    黎健玲[1]2003年在《线性互补约束优化问题一个超线性收敛的序列线性方程组算法》文中研究指明由于带互补约束的优化问题在经济、工程技术、对策决策等领域有着广泛的应用,因此,对此类问题的研究备受关注.本学位论文讨论的是带线性互补约束优化问题.早期,有些学者试图将此类问题转化为标准光滑的非线性规划问题(...
  • 人工神经网络及其在图像识别中的应用研究

    人工神经网络及其在图像识别中的应用研究

    姚磊[1]2006年在《基于Hough变换和不变矩的图像模式识别技术研究》文中研究表明随着计算机技术的飞速发展,基于模式识别的图像处理已经成为图像识别领域重要的研究和发展方向之一。本文的研究内容是Hough变换及不变矩理论在图像模式识别中的应用。文中以模式识别为基本理论平台,以图像处理技术为基本手段...
  • Gamma算子线性组合的加权同时逼近

    Gamma算子线性组合的加权同时逼近

    齐秋兰[1]2002年在《Gamma算子线性组合的加权同时逼近》文中指出算子逼近论主要是研究线性算子列的收敛性质,收敛速度的量化以及逼近论中的饱和现象。本文利用带权光滑模与带权K--泛函讨论定义在无穷区间上的积分型算子Gamma算子线性组合对空间L_∞(0,∞)中函数的带Jacobi权同时逼近的正逆...
  • 基于小波的局部CT图像重建算法研究

    基于小波的局部CT图像重建算法研究

    王克军[1]2013年在《局部区域CT图像重建算法研究》文中提出计算机断层成像(CT)作为一种不破坏物体结构,仅通过在物体外部获取投影数据就能探知物体内部构造的技术,广泛应用在医学诊断、工业无损检测等领域中。投影数据是否完备关系到重建质量的好坏。在实际的应用中,由于受到辐射剂量、成像系统设计、受探物...
  • 遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究

    遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究

    侯格贤[1]1998年在《遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究》文中指出遗传算法作为一种实用、稳健的优化搜索算法,已渗透到许多学科及工程领域,应用日趋广泛,对遗传算法的运行机理及性能分析的研究也取得了不少进展。本论文在遗传算法的改进、遗传算法的性能分析以及遗传算法在图像分割技术、目标检测定位技术中的应...
  • 样条小波变换多尺度图像边缘检测

    样条小波变换多尺度图像边缘检测

    梁艳[1]2008年在《基于B样条小波变换的图像边缘检测技术研究》文中研究表明图像的边缘体现了重要的景物结构,往往携带了一幅图像的重要特征信息。边缘检测主要用于图像处理、机器视觉和模式识别中,是至今未得到圆满解决的经典技术之一。因此,寻找一种适用于多种图像且抗噪性能较好的边缘检测方法,成为一个亟需解...
  • 基于小波变换的去噪方法及其应用研究

    基于小波变换的去噪方法及其应用研究

    朱华[1]2007年在《小波分析及其在信号降噪中的应用研究》文中研究说明信号与信息处理是信息科学中近二十年来发展最为迅速的学科之一,信号处理主要包括:信号去噪、特征提取、边缘提取。信号去噪是信号处理中最为常见的,经典的信号去噪方法如纯时域法、纯频域法、Fourier变换、加窗Fourier变换等各自...