![基于灰度图像的边缘检测方法研究]()
李雪[1]2007年在《灰度图像边缘检测算法的性能评价》文中研究说明边缘检测是图像处理与分析中最基础的内容之一，也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题。图像的边缘包含了图像的位置、轮廓等特征，是图像的基本特征之一，广泛地应用于特征描述、图像分割、图像增强、图像复原、模式识别、图像压缩等图像分析和处理中...
![兴趣点检测和图像匹配技术的研究]()
薛富国[1]2002年在《兴趣点检测和图像匹配技术的研究》文中研究指明本文主要研究基于灰度图像的兴趣点检测算法和利用兴趣点进行序列图像匹配的方法。兴趣点是图像灰度在x、y两个方向上都有很大变化的一类特征点，它是一种非常有用的底层特征。本文首先介绍了一些经典的兴趣点检测算法并分析了各算法的优缺点，接着...
![带钢表面自动监测系统中缺陷图像识别技术的研究与开发]()
苟怡[1]2002年在《带钢表面自动监测系统中缺陷图像识别技术的研究与开发》文中指出带钢表面自动监测系统是基于图像处理的优点和计算机语言的高速运算性，根据某钢铁厂对带钢表面质量的要求，提出的一个利用带钢表面图像的信息分析来进行产品监测的系统。本文重点研究了缺陷图像的识别技术，利用缺陷图像的颜色、纹理...
![基于区域灰度变化率的图像边界检测]()
张建军[1]2000年在《基于区域灰度变化率的图像边界检测》文中提出图像的边界是图像的最基本特征。边界检测是图像处理和计算机视觉领域内最经典的研究课题之一。在许多计算机视觉和图像理解系统中，边界检测的正确性和可靠性的程度是影响和评价整个系统性能的一个重要方面。本文提出一种基于区域灰度变化率的边界检测...
