![基于非线性维数约减的模式识别]()
王振华[1]2004年在《基于非线性维数约减的模式识别》文中认为通过各种捕捉设备获取的多媒体数据通常是高维的，它们不适合通常在少量特征上能够准确分类的分类器。因此需要基于维数约减的特征抽取过程来去除或弱化那些不重要的特征，而保留或加强那些对于分类有意义的特征。决定现实世界演化的背景机制通常是非线性的...
![对神经网络学习算法的研究]()
贺清碧[1]2004年在《BP神经网络及应用研究》文中研究指明人工神经网络理论是最近发展起来的十分热门的交叉学科,有着非常广泛的应用前景。由于人工神经网络具有大规模并行信息处理,良好的自适应与自学习等许多特点,因此利用神经网络解决复杂非线性动态系统的预测问题就有了一条新的可能途径。基于神经网络预测方...
![核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用]()
吴涛[1]2003年在《核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用》文中研究表明近几年来，基于统计学习理论的支持向量机的研究逐渐成为机器学习领域中一个重要的方向。核函数方法正是在支持向量机的研究中提出并逐步得到发展的一种构造非线性变换的方法。由于核函数的好坏直接影响着支持向量机的性能，因此有关核函数的...
![求解广义互补问题的一个超线性收敛算法]()
黎健玲[1]2003年在《线性互补约束优化问题一个超线性收敛的序列线性方程组算法》文中研究指明由于带互补约束的优化问题在经济、工程技术、对策决策等领域有着广泛的应用，因此，对此类问题的研究备受关注．本学位论文讨论的是带线性互补约束优化问题．早期，有些学者试图将此类问题转化为标准光滑的非线性规划问题(...
![神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究]()
哈斯巴干[1]2003年在《神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究》文中指出随着多波段，多分辨率遥感数据的增加和应用质量的不断提高，需要开发更加有效的遥感数据分类算法，当前图像处理软件中的统计分类方法是以参数假设为约束条件，需要数据分布服从高斯分布。但多数的遥感数据的分布并不服从高斯分布的假设条件，...
![基于概念的文本自动分类研究]()
苏伟峰[1]2002年在《基于概念的文本自动分类研究》文中指出随着因特网的迅猛发展，大量的信息朝着人们扑面而来，如何管理好所得到的信息的问题变得越来越突出，对文本进行分类管理是人们经常采用的一种文件管理方法。本文提出了一个基于概念的自然语言文本自动分类模型，该模型以《知网》为主要的概念知识源，以词所...
![基于支持向量的径向基函数神经网络的训练算法]()
张真真[1]2008年在《支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用》文中进行了进一步梳理随着水资源的开发与利用,大坝的安全问题日益突出,正确地预报大坝安全监测量,对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。大坝安全监控模型是分析、评价大坝性态的主要工具,在大坝安全监测中发挥着重大的作用,大坝安全监测...
![基于多类的汉语文本自动分类研究]()
卢忠良[1]2002年在《基于多类的汉语文本自动分类研究》文中研究指明随着计算机应用及“Internet”的日益普及，通过各种渠道获取的数据和信息正以惊人的速度增长，“丰富的数据与可用的信息”之间的矛盾也日见突出。如何快速有效的发掘海量信息中蕴含的有价值信息，合理分类及准确地定位所需信息，同时摒弃大...
![二进前向网络的分类超平面理论]()
张军英[1]1998年在《二进前向网络的分类超平面理论》文中提出本文提出并建立了一整套对二进前向网络分类能力进行研究的分类超平面理论，系统地解决了前向网络研究中一个困难的公开问题：二进前向网络的分类能力问题，亦即n元Boole函数非线性分类复杂度的最小上界问题，同时进行了一系列有关问题的研究，这些研...
![化工过程Benchmark的智能控制技术研究与应用]()
孙锋[1]2000年在《化工过程Benchmark的智能控制技术研究与应用》文中指出随着科学技术的不断进步和发展，被控对象越来越复杂化，但对其控制要求却越来越高，传统的控制理论无法很好地解决这样的问题。因此就有了基于逻辑推理、专家系统、神经网络等技术的智能控制理论，其中神经网络控制技术是智能控制理论...
