• 多智能协同进化算法及其在物流配送中的应用_进化算法论文

    多智能协同进化算法及其在物流配送中的应用_进化算法论文

    多智能体协同进化算法及其在物流配送中的应用,本文主要内容关键词为:体协论文,算法论文,物流配送论文,智能论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。如何运...
  • 并行思维进化计算的实现

    并行思维进化计算的实现

    贾美丽[1]2004年在《并行思维进化计算的实现》文中研究说明20世纪60年代,美国Michigan大学的J.Holland教授首先提出了遗传算法(GeneticAlgorithm,缩写为GA),它是模拟达尔文的遗传选择和优胜劣汰的生物进化过程的计算模型。经过叁十多年的发展,无论在算法的改进方面,还...
  • 量子遗传算法及其在控制系统满意优化设计中的应用

    量子遗传算法及其在控制系统满意优化设计中的应用

    李娜[1]2004年在《量子遗传算法及其在控制系统满意优化设计中的应用》文中指出本文研究的主要内容是改进量子遗传算法用于控制系统的满意优化设计。在实际优化问题中,由于存在着大量复杂因素,难以建立精确的数学模型获得最优解,或获得最优解的代价得不偿失,甚至不存在传统意义下的最优解。于是,采用满意优化方法...
  • 多智能体进化模型和算法研究

    多智能体进化模型和算法研究

    钟伟才[1]2004年在《多智能体进化模型和算法研究》文中研究指明多智能体系统和进化计算都是多学科相融合、具有很高实用价值的研究领域,它们也已在多个领域得到了广泛的应用,但其结合是一个具有挑战性的研究课题。本文从多智能体系统和进化计算相结合的角度出发,结合数值优化、组合优化、约束满足问题、约束布局问...
  • 基于混沌思维的若干优化问题的研究

    基于混沌思维的若干优化问题的研究

    黄阳[1]2016年在《基于经验模态分解的轴承故障诊断系统研究》文中研究指明轴承是使用最广泛的机械零件之一,也是最易损伤的部件,因此对其进行故障诊断具有重要的意义。本文针对采集的滚动轴承振动信号进行处理,开发一个滚动轴承故障诊断平台。首先,需要对信号进行去噪处理。本文针对传统经验模态分解(EMD)算...
  • 基于粗糙集的数据简约算法研究及设计

    基于粗糙集的数据简约算法研究及设计

    范敏[1]2003年在《基于粗糙集的数据简约算法研究及设计》文中研究指明粗糙集(RoughSet)理论是Pawlak提出的知识表示理论,它是一种处理含糊和不确定性问题的新型的数学工具。在这个理论中,他第一次提出了上近似、下近似、约简、核与边界区域等概念,这些概念的本质是强调对信息系统的约简。同时,这...
  • 单目标、多目标最优化进化算法

    单目标、多目标最优化进化算法

    刘海林[1]2002年在《单目标、多目标最优化进化算法》文中提出在科学技术和经济管理等诸多领域,许多问题都可归结为某种函数的最优化这类数学模型。进化算法作为处理复杂函数最优化、全局最优化和多目标最优化问题的一种有效算法,正日益受到人们的重视。本文对带约束的单目标、多目标、分层多目标最优化进化算法进行...
  • 一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用

    一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用

    张红军[1]2002年在《一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用》文中研究指明神经网络控制是智能控制的重要分支,是当前控制领域的研究热点之一。本文主要对前馈神经网络的训练算法及前馈神经网络在自动控制中的应用进行了研究。GEKF算法自从提出以来以其优越的收敛性能得到神经网络界学者的广泛承认,但...
  • 免疫进化计算理论及应用

    免疫进化计算理论及应用

    王磊[1]2001年在《免疫进化计算理论及应用》文中提出自然界中各类生物体的智能行为正越来越受到广大科学工作者的关注,特别是近年来,基于生物信息系统的研究已逐渐成为人工智能研究领域的一个重要内容。有鉴于此,本论文在分析原有进化算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生命科学中免疫的概念与理论,提出了一系...
  • 基于进化计算的神经网络设计方法

    基于进化计算的神经网络设计方法

    季伟东[1]2013年在《进化计算优化前向神经网络的学习方法研究》文中研究指明系统仿真领域的研究难点和研究热点之一是对复杂系统进行仿真及建模研究。人工神经网络通过大量互连神经元之间连接权值的分布存储来表示网络的解题知识,具有并行处理、自学习和能以任意精度逼近任意非线性函数等特性,神经网络具有的这些优...
  • 遗传算法理论及其在水问题中应用的研究

    遗传算法理论及其在水问题中应用的研究

    周激流[1]2000年在《遗传算法理论及其在水问题中应用的研究》文中研究表明遗传算法是人工智能的关键技术之一,世界各国都将其作为一个重要的研究课题。本文的主要研究内容有:1.系统综述了国内外遗传算法的研究进展,分析了部分模型的思想和技术处理特点,概述了遗传算法在水问题中的应用情况,提出了需要注意的动...
  • 遗传算法在给水管网优化设计中的应用研究

    遗传算法在给水管网优化设计中的应用研究

    张增荣[1]2008年在《给水管网单目标多工况优化设计的研究与应用》文中研究表明为贯彻执行国家“建设资源节约型社会”的发展路线,给水管网的优化设计问题越来越富有战略意义。在满足各种约束条件的前提下,实现管网投资和运行年费用折算值的最小化,一直是给水领域的研究热点之一。现有的给水管网单目标(特指经济性...
  • 异构型集成电路实时并行测试系统—理论、方法和实践

    异构型集成电路实时并行测试系统—理论、方法和实践

    孔梅[1]2000年在《异构型集成电路实时并行测试系统—理论、方法和实践》文中指出测试行业是微电子产业发展中的一个重要环节,而测试设备的发展又是测试行业发展的重中之重,因此研制结构合理、具有高效测试效率的测试系统始终是我们CAT从业人员所面临严峻挑战之一。本文的工作是在国家“八五”重点科技攻关项目“...