决策树论文

基于决策树的有机农产品消费偏好应用研究康力升，莫沂锦(成都理工大学管理科学学院，四川成都610059)[摘要]近10年随着人均消费水平以及环保意识的提升，社会对于有机农产品的需...

基于AdaBoost的潜射防鱼雷诱饵干扰效果预测研究范学满,张会(海军潜艇学院,山东青岛266199)摘要:鱼雷来袭时,潜艇通常通过发射诱饵和规避机动进行防御。根据本艇、诱饵和...

基于决策树ID3算法的人才留汉吸引政策研究陈茜1，马向平1，贾承丰2，张节1(1.中国地质大学公共管理学院，湖北武汉430070；2.武汉理工大学理学院，湖北武汉430070)...

国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730046摘要：电力客户细分对电力客户价值的分析研究是供电企业施差异化服务、实现利益最大化的基础。设计电力价值评定指标，通过专家打分分...

江苏省宜兴中学江苏宜兴214200摘要：在机器学习与大数据飞速发展的21世纪，各种不同的算法成为了推动发展的基石.而作为十大经典算法之一的决策树算法是机器学习中十分重要的一种算...

(国网山西省电力公司)摘要：变压器是电网中的关键设备之一，变压器故障将对电网的可靠性和系统的正常运行产生重要影响。因此，开展变压器故障早期诊断，对保证变压器长期安全可靠运行，减...

(广东金兴发检测评价咨询有限公司惠州516000)摘要：随着液化天然气输送网络的复杂性和规模的加大，传统故障诊断算法的效率和准确度在使用时逐渐下降，提出了新的方案用于液化天然气...

石琳1王钊2赵辉1崔劭莲11齐齐哈尔市第二医院161000；2齐齐哈尔市第一医院161000摘要：目的：探究影响原发性高血压的危险因素。方法：收集齐齐哈尔市第二医院2016年1...

大数据方法：科学方法的变革和哲学思考，本文主要内容关键词为：方法论文,哲学论文,科学论文,数据论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。随着信息技术和网...

基于多维交互决策树模型的赴日旅游意愿研究，本文主要内容关键词为：多维论文,意愿论文,赴日论文,模型论文,旅游论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。近...

信息化环境下移动课堂教学模式探究，本文主要内容关键词为：教学模式论文,课堂论文,环境论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。[中图分类号]G434[文...

郭亚光[1]2005年在《基于粗糙集合和朴素贝叶斯模型的分类问题研究》文中研究说明KDD是在数据库和人工智能的相互融合渗透中逐渐发展起来的一个有着广阔应用前景的新兴研究领域,是从数据中提取人们感兴趣的、潜在的、可用的知识,并表示成用户可理解的形式。分类是KDD领域中重要的研究分支。由波兰数学家Paw...

张佳民[1]2008年在《基于数据仓库体系结构的OLAP和数据挖掘技术的研究与应用》文中提出近年来,数据仓库系统在电信业、银行业、零售业、政府机关等都有广泛的应用。数据仓库系统数据量迅速增长和对数据仓库系统需求的发展,对当代数据仓库系统有了新的要求,因此对数据仓库系统及其相关技术的研究有着重要的现实...

查黎[1]2007年在《数据挖掘在客户关系管理中的应用研究》文中指出在竞争日益激烈的市场经济中，企业面临着前所未有的市场化和客户个性化的挑战。这种大环境下，只有那些能够及时吸收先进的管理理论，利用先进的信息技术和数量分析方法，“多快好省”地获取市场信息，了解市场变化，对市场信息进行科学分析和科学决策...

骆伟忠[1]2004年在《银行决策支持系统中OLAP技术的研究与实施》文中认为联机分析处理(OLAP)是用户获得决策支持的主要手段之一。为了更好地实现银行的分析决策，提高分析和决策的效率和有效性，本文在分析了OLAP、DW等技术的基础上，着重研究了在银行决策支持系统中OLAP实现的关键技术。本文提出...

何鸿凌[1]2004年在《基于神经网络的客户离网预警管理研究》文中研究指明人工神经网络（下面简称神经网络）被广泛应用在数据挖掘、挖掘，人工智能等多个领域。本文讨论将神经网络技术用于电信行业，帮助电信企业准确、高效地识别出有离网倾向的客户，从而及时地为该企业挽回由于客户离网带来的损失，增强企业的综合竞...

倪春鹏[1]2004年在《决策树在数据挖掘中若干问题的研究》文中研究表明决策树是一种有效的数据挖掘方法。进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求具有重要的理论和实践意义。本文对决策树算法中涉及的连续属性离散化问题进行了深入研究,提出了一种高效的离散化算法并对两种新型的改...

李明芳[1]2003年在《基于广义计算和分类回归树的电信业异动客户识别》文中提出基于广义计算和分类回归树异动客户识别系统这个项目，是在数据仓库技术和数据挖掘技术迅速发展的基础上，针对企业客户关系管理的迫切需要而提出的。为进行客户关系管理，本文基于广义计算思想，将多准则神经网络和一种决策树——分类回归...

王明星[1]2014年在《数据挖掘算法优化研究与应用》文中提出随着现代社会的高速发展,各种各样的信息以及数据呈现爆炸式的增长,积累的信息和数据越来越多。这些存放在媒介中的海量数据,在没有外部工具的帮助下,人们很难从这些巨大的数据量中找到有用的信息,这些数据将成为垃圾数据。数据挖掘技术的出现,很好地解...

任承业[1]2003年在《校园信息系统中数据挖掘的研究与应用》文中指出本文主要研究数据挖掘技术在校园信息系统中的应用。目前，数据挖掘的研究已经成为了一项热点，但是其绝大多数应用主要是面向商业尤其是电子商务，对非盈利机构中涉足并不多。这就导致大量的机构对信息系统的使用只停留在日常事务的处理，长期积累的...