![决策树生成系统]()
宋健[1]2008年在《基于数据挖掘方法的热轧带钢表面质量缺陷分析》文中进行了进一步梳理钢铁产品的一半以上是板材,其中最主要的产品是热轧带钢,宝钢热轧产品最大的质量问题之一是表面缺陷。统计结果显示:由表面质量缺陷所引起的带钢不合格产品已经占总的不合格产品60%以上。由于表面缺陷的产生可以由很多中间生...
![面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究]()
钟世刚[1]2003年在《面向CRM的贝叶斯分类算法及并行化研究》文中提出随着信息技术的不断发展和企业竞争的加剧，数据挖掘越来越多地应用于企业的生产和管理中。这一趋势的持续和企业数据的膨胀，只靠传统的单机已难以胜任，此时采用并行处理技术是解决效率问题的有效途径之一。在数据挖掘的基础上，加上管理思想、...
![面向对象遗传算法及其在铁路行车指挥中的应用]()
李平[1]2001年在《面向对象遗传算法及其在铁路行车指挥中的应用》文中指出伴随着铁路智能交通系统（RITS）工程研究的兴起，针对我国铁路的特点研制出与中国RITS相适应的智能化行车指挥系统己成为亟待解决的重大课题。目前我国的行车指挥工作仍由调度员手工完成，调度的效率和质量都相对较低，这与中国RIT...
![一种基于遗传算法的数据挖掘技术的研究与应用]()
肖厚国[1]2008年在《基于遗传算法的粗糙集属性约简方法研究》文中认为数据库技术和Internet的发展使得收集和存储海量数据成为可能。面对越来越多迅速膨胀的数据，人们迫切需要具有强能力和高效率的信息处理技术，从大量数据中发现感兴趣的知识，从而指导决策。数据挖掘技术是解决数据丰富而知识贫乏的有效途...
![数据挖掘中若干问题的研究]()
倪春鹏[1]2004年在《决策树在数据挖掘中若干问题的研究》文中指出决策树是一种有效的数据挖掘方法。进一步改进决策树,提高决策树的性能,使其更加适合数据挖掘技术的发展要求具有重要的理论和实践意义。本文对决策树算法中涉及的连续属性离散化问题进行了深入研究,提出了一种高效的离散化算法并对两种新型的改进决...
![专家系统在电力系统故障诊断中的应用]()
梁纯,仇文宁[1]2018年在《人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用》文中研究表明近年来人工智能技术在很多领域得到了成功应用,特别是故障诊断方面。船舶电力系统是保障船舶自动化系统正常工作的重要组成部分。由于船舶电力系统工作环境恶劣,因而船舶电力系统一旦出现故障将会产生很严重的后果。传统船舶电力...
![数据挖掘在LMIS中的应用]()
邵（王争）[1]1999年在《数据挖掘在LMIS中的应用》文中认为计算机应用的飞速发展以及相关技术的成熟使得“数据丰富而知识缺乏”的问题急待解决。对这个问题的研究逐渐集中并最终引发了数据库知识发现(KDD)的产生。KDD是一门新兴的交叉学科，主要涉及机器学习、统计学、数据库、专家系统以及数据可视化等...
