决策支持系统论文

倪枫[1]2006年在《知识发现中粗糙集基本算法的应用研究》文中提出随着数据采集工具的成熟以及海量存储设备的广泛应用,目前许多大型企业己经积累了大量的数据。为满足管理、经营的需要,这些数据必须得到有效地处理;使用传统的数据分析和检索方法处理这些数据,不仅将耗费大量的计算时间,而且依赖于事先对数据关系...

陈永明[1]2008年在《基于.NET组件和复用技术的水质管理软件开发》文中研究说明水质信息是水质控制和管理领域最重要的数据来源,采用计算机软件技术对水质信息进行管理的当前的主要水质管理方式。而管理信息系统MIS和决策支持系统DSS是计算机软件技术在水质管理领域的主要应用方式。为了提高这两种软件系统...

邱怀姗[1]2003年在《OLAP和数据挖掘技术在高校科技管理决策中的应用》文中认为随着人们认识和管理水平的提高,对客观世界的描述越来越全面,存储的数据量也越来越大,然而,对数据库中数据的开发应用主要是检索查询,效率很低,简单的数据查询或统计虽然可以满足某些低层次的需要,但人们更为需要的是从大量数据...

秦学勇[1]2003年在《可扩展数据仓库性能管理的研究与设计》文中研究说明在信息技术高速发展和激烈市场竞争的今天，企业管理者如何从来自不同数据源的大量的数据中得到良好的决策支持，这就产生了数据仓库技术。本文从数据集成、查询优化和并行技术叁个方面、对数据仓库的性能进行了研究和讨论。在进行数据集成的时候...

孙大宇[1]2003年在《制造业柔性决策支持系统及智能技术应用约束条件研究》文中研究说明决策支持系统在制造业企业中已得到一定应用，但是新经济环境引起的经营管理思想变革使决策者的决策行为特点随之发生改变，传统决策支持系统已难以适应现实要求。分析传统决策支持系统问题所在并用新的设计思想来指导决策支持系统...

徐涛[1]2002年在《基于多代理体系结构的智能决策支持系统》文中研究说明对于复杂的不良结构或者是非结构的决策问题，需要知识和智能的参与。智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystems，简称IDSS)是决策支持系统与人工智能(ArtificialIntellig...

程扬[1]2006年在《基于HIS数据仓库的构建及数据挖掘的研究与应用》文中认为近年来,随着医院制度和社会保险制度改革的深入,一般的大中型医院都相继建立了自己的医院管理信息系统(HIS)。医院对信息系统的管理越来越重要。然而,随着HIS的应用和不断发展,HIS数据库中的数据也在日益的膨胀,如何充分分...

朱焱[1]2002年在《面向决策的数据仓库和OLAP技术研究》文中研究说明随着决策支持对数据库技术需求的增加，数据仓库和OLAP技术逐渐成为数据库领域的焦点，并且已经成为完整决策支持方案中不可缺少的基本元素。目前，尽管数据仓库技术已经成功地应用于国内外很多行业之中，但是仍然存在很多问题。其中，数据仓...

李旭亮[1]2009年在《高校招生决策支持系统的研究与实现》文中研究说明随着高校招生规模的不断扩大,招生方式的多元化、自主化,招生数量正逐年增加,专业设置及生源素质都在发生变化。几乎每所高等院校都面临着生源急剧膨胀而带来的资源相对紧缺问题;同时高校机构改革中将不同地域的几所学校及校内部门的合并,都给...

曹蓟光[1]2001年在《联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究》文中研究表明联机分析处理技术（OLAP）和数据挖掘技术均是决策支持的重要技术，两者在决策分析过程中可以分工合作、功能互补。但是两者的产生背景、发展历程、数据基础、分析层次、用户群等方面存在着较大的差别，这妨碍了两者在决策支持应用中有机...

黄金才[1]2001年在《网络环境下决策资源共享与决策支持系统快速开发环境研究》文中指出论文以网络环境下决策资源的共享和集成为背景，针对基于数据开采的决策支持技术、网络环境下DSS的体系结构和运行协议、广义模型服务器系统、DSS可视化集成环境和DSS集成语言等方面进行了深入研究。作者完成的工作和取得...

薛晶[1]2000年在《基于数据仓库的统计库的设计和实现》文中提出随着数据库应用的迅速发展，数据量急剧增加，用户的查询、分析需求越来越复杂。为了更好的适应决策支持和快速响应分析需求，操作性环境和分析型环境及其应用被分离开来，数据仓库的概念被提出。数据仓库是一个面向主题的、数据集成的、相对稳定的、包含...

宋绍成[1]2006年在《智能企业门户构建研究》文中提出企业门户是企业管理过程中的重要工具和手段,是近年来企业知识管理领域备受关注的重要主题。本论文以企业门户建设实践活动的(EIP→EKP→IEP)渐进和跃变的发展过程为切入点,首先对国内外企业门户研究成果进行了系统研究,归纳总结了企业门户渐进和跃变...