![基于非线性维数约减的模式识别]()
王振华[1]2004年在《基于非线性维数约减的模式识别》文中认为通过各种捕捉设备获取的多媒体数据通常是高维的，它们不适合通常在少量特征上能够准确分类的分类器。因此需要基于维数约减的特征抽取过程来去除或弱化那些不重要的特征，而保留或加强那些对于分类有意义的特征。决定现实世界演化的背景机制通常是非线性的...
![胞腔代数的同调性质]()
曹永知[1]2003年在《胞腔代数的同调性质》文中进行了进一步梳理为了在公理化的框架下研究Ariki-Koike型Hecke代数及其相关代数,1996年Graham和Lehrer引入了胞腔代数的概念。粗略地说,胞腔代数是一类具有特殊性质基的有限维结合代数。这种基极大地便利了研究此类代数的表示。随后,...
![希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究]()
高云超[1]2005年在《希尔伯特—黄变换方法的仿真研究》文中研究说明信号分析是在理论研究和实际工程应用中不可或缺的部分,信号的时间频率联合分析是近年来研究的热点问题。作为一种新的时频分析方法,本文详细介绍了希尔伯特-黄变换。本文从瞬时频率的基本概念理解入手,介绍了能够使得瞬时频率有物理意义的固有模...
![高维数据分析中的降维方法研究]()
孙喜利[1]2016年在《高维数据的降维及聚类方法研究》文中进行了进一步梳理数据降维和聚类分析都是模式识别和数据挖掘等领域的基本学科。近年来随着互联网的发展和普及,图像、视频、文件等数据的数量和种类都在呈指数增长。由于数据量增大,数据需要提取的特征越来越多,这就导致数据的维度越来越大。由于高维数据中...
