• 一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用

    一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用

    张红军[1]2002年在《一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用》文中研究指明神经网络控制是智能控制的重要分支,是当前控制领域的研究热点之一。本文主要对前馈神经网络的训练算法及前馈神经网络在自动控制中的应用进行了研究。GEKF算法自从提出以来以其优越的收敛性能得到神经网络界学者的广泛承认,但...
  • 非线性系统模糊控制研究

    非线性系统模糊控制研究

    赵国亮[1]2015年在《欠驱动非线性系统的张量积模糊自适应控制》文中提出欠驱动系统广泛应用于交通、冶金、国防和装备制造等重要领域,经济的发展使得这些领域的竞争变得日趋激烈,对设备的要求也越来越高,从而导致对控制系统的性能有了更高的要求,尤其是控制器的自适应性.在倒立摆这类欠驱动系统控制领域,变论域...
  • 智能控制在非线性控制系统中的应用研究

    智能控制在非线性控制系统中的应用研究

    韩超远[1]2011年在《基于神经网络的内模控制在温度控制系统的研究》文中研究表明温度控制系统是现代大多数工业中一个重要的组成部分,这种系统具有典型的大滞后性、大惯性、非线性等特点。由于滞后的存在严重影响了系统的稳定性和控制性能,而基于精确数学模型的常规控制方法通常难以获得满意的动、静态控制性能,并...
  • 微机温度控制器性能评价系统

    微机温度控制器性能评价系统

    陈惠端[1]2001年在《微机温度控制器性能评价系统》文中指出本论文介绍了针对微机温控系统设计的性能评价系统。该系统设计了单片机数据采集与通讯板,直接提取温控系统的输出参数与对象的温度数据,经串行通信传输到PC机,交由数据处理程序,加以保存与显示,再通过拟合回归得出输出曲线方程,计算出相应的性能综合...
  • 随机类优化算法及其在电机优化设计中的应用研究

    随机类优化算法及其在电机优化设计中的应用研究

    陈旭东[1]2001年在《随机类优化算法及其在电机优化设计中的应用研究》文中研究指明本文讨论了电磁场逆问题的求解方法,系统地进行了随机类优化算法的改进研究以及轮毂式永磁电机优化设计的应用研究。电磁场逆问题在电磁装置优化设计中是倍受关注的研究课题。由于逆问题的解具有多峰值性,传统的确定类优化算法很难实...
  • 加热炉炉温预测模型及软件组件技术研究

    加热炉炉温预测模型及软件组件技术研究

    张光辉[1]2001年在《加热炉炉温预测模型及软件组件技术研究》文中指出本论文分为两大部分。第一部分为模糊神经网络及其在加热炉模型辨识中的应用(1-3章)。针对当前加热炉控制技术中存在的一些问题,论文本部分尝试利用模糊神经网络解决一些实际问题——用模糊神经网络辨识加热炉的数学模型,为建立以炉温设定值...
  • 多变量非线性过程控制

    多变量非线性过程控制

    黄道平[1]1998年在《多变量非线性过程控制》文中研究说明本文主要研究了多变量非线性过程控制问题,主要工作和研究成果由五部分组成:一、介绍了对于有纯滞后过程的基于神经网络的预测控制,提出了几种在线反馈校正方法。然后对非线性串联工业过程提出了基于神经网络的多重反馈预测控制、变校正系数及其设计方法。进...
  • 正交回归神经网络及其在控制系统中的应用

    正交回归神经网络及其在控制系统中的应用

    谭建豪[1]2009年在《自然计算理论及其在系统辨识中的应用研究》文中认为自然界经过亿万年物竞天择、优胜劣汰的演化,形成了复杂多样的生命现象,其间蕴含着丰富的信息处理机制。自然计算的宗旨就是研究自然现象尤其是生命体的功能、特点和作用机理,建立相应的计算模型,服务于人类社会。在系统辨识问题中,面对的是...
  • 多层前向神经网络结构的研究

    多层前向神经网络结构的研究

    许宜菲[1]2013年在《多层前向小世界神经网络结构自适应模型研究》文中进行了进一步梳理多层前向神经网络是人工神经网络中的经典网络。以往文献研究表明WS型多层前向小世界神经网络和NW型多层前向小世界神经网络具有良好特性。但是WS型多层前向小世界神经网络和NW型多层前向小世界神经网络在构建过程中都采用...
  • 猪生长的营养仿真模型的建立

    猪生长的营养仿真模型的建立

    张立钢[1]2000年在《猪生长的营养仿真模型的建立》文中进行了进一步梳理本研究采用系统仿真技术,在广泛查阅文献的基础上建立了适温条件下猪生长的动态营养模型。在该营养模型中,主要研究采食养分与动物生产性能之间的关系。模型中考虑了性别差异对动物生长可能带来的影响。在营养模型中主要围绕体蛋白和体脂肪来展...
  • 基于模型的集散系统智能化容错控制

    基于模型的集散系统智能化容错控制

    郑叶飞[1]2000年在《基于模型的集散系统智能化容错控制》文中认为集散型控制系统是以多微机控制为基础,由计算机技术、信号处理技术、测量控制技术、通信网络技术和人机接口技术相互发展、渗透而产生的控制系统,具有“集中控制、分散管理、危险分散”的特点,发展至今已广泛应用于各种工业生产过程中。容错控制是一...
  • 基于神经网络的系统辨识方法研究

    基于神经网络的系统辨识方法研究

    孙玮[1]2008年在《智能算法在系统辨识中的研究应用》文中研究指明系统建模即系统辨识是控制理论中重要的组成部分。在热工系统中,大部分的系统辨识主要依赖对实际系统外加阶跃或脉冲扰动,提取系统响应的输入-输出数据,从而得到系统的传递函数模型。本文先从理论上对传统的辨识算法进行了分析,并应用于线性系统辨...
  • 内模控制和IMC-PID控制及其应用

    内模控制和IMC-PID控制及其应用

    胡文斌,陈庆辉,孙明,刘淼[1]2015年在《过热汽温串级控制系统IMCPID参数整定》文中研究说明基于内模控制原理,针对过热汽温串级控制系统给出了基于内模原理的PID控制器设计方法(IMCPID)。上述方法设计的PID控制器参数只有一个滤波器时间常数需要调整,方法简单方便。通过与单纯形法、遗传算法...
  • 改进的模糊神经网络及其在化工过程中的建模与控制

    改进的模糊神经网络及其在化工过程中的建模与控制

    傅永峰[1]2007年在《软测量建模方法研究及其工业应用》文中认为现代工业过程对控制系统越来越高的要求促进了软测量技术的发展,作为解决现代复杂工业过程中较难甚至无法由硬件在线检测参量的实时估计问题的有效手段,软测量已经成为目前过程控制领域的研究热点之一,受到了国内外学者和生产企业的广泛关注。本文以实...
  • 子空间系统辨识方法及其在复杂结构中的应用

    子空间系统辨识方法及其在复杂结构中的应用

    陈建民[1]2014年在《基于数据驱动的控制与故障检测及其应用》文中研究说明太阳能发电技术的快速发展,为新能源取代传统石化类能源提供了条件。在光伏发电技术中,除了光伏电池组件的材料技术与生产工艺,光伏逆变器的控制技术也十分重要,控制器性能的好坏直接决定了光伏并网发电系统的稳定性、输出效率、安全性等性...