工程应用小样本条件下基于深度森林学习模型的典型军事目标识别方法陈龙1,张峰1,蒋升2(1.中国电子科学研究院,北京100041;2.浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州31...
一种基于FPGA的卷积神经网络模型设计丁晓彤1*,徐佩1,2,任鹏举3(1.中国空空导弹研究院,河南洛阳471009;2.航空制导武器航空科技重点实验室,河南洛阳471009;...
航母编队反潜目标识别和威胁评估仿真陈龙1,马亚平2(1.国防大学研究生院,北京100091;2.国防大学公共平台中心,北京100091)摘要:采用贝叶斯网络模型对目标识别、威胁...
基于朴素贝叶斯分类器的空中红外目标抗干扰识别方法研究*杨开1,李少毅1,张凯1,钮赛赛2(1.西北工业大学航天学院·西安·710072;2.上海航天...
雷达侦察设备建模中的目标识别算法张高峰,陈志刚(中国人民解放军91336部队,河北秦皇岛066326)摘要:目标识别算法研究是雷达侦察设备研制及建模与仿真的重要研究内容。从作战...
面向军事目标识别的DRFCN深度网络设计及实现刘俊1*,孟伟秀1,余杰2,李亚辉1,孙乔11杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室,浙江杭州310018;2...
采用贝叶斯网络的应召反潜目标态势评估李涛,张刚,成建波(中国人民解放军92728部队,上海200436)摘要:反潜目标态势评估是反潜指挥决策的重要依据,针对反潜作战中目标信息不...